数据安全风险

数字经济时代，数据已成为重要的生产要素。智慧城市、智慧政务的建设，正以数据为核心，推动城市管理的智能化和公共服务的优化。然而，公共数据开放共享与隐私保护之间的矛盾日益凸显，如何在确保数据安全的前提下，挖掘公共数据的价值，开放共享数据，成为公共数据管理和运营者重点关注的问题。

公共数据开放存在的风险

1、隐私安全风险

公共数据具有样本量大、敏感性高、聚集性强等突出特点，极易成为隐私数据泄露的高发地。一旦敏感信息泄露，不仅会对个人隐私造成严重影响，还将动摇公众对公共数据开放的信任度。敏感数据的安全管理成为公共数据共享开发首要解决的问题。

2、行政安全风险

公共数据开放会让政府决策、监督和服务等面对新的挑战。公共数据采集如果范围不够全面，没有好的标准、制度和工具，就会对数据质量产生严重影响，而依托低质量数据进行决策，会误导政策制定，影响行政效率和公信力。

3、经济安全风险

在政府采集数据的过程中，可能会涉及部分企业数据，如果数据泄露，将给企业带来损失。公共数据开放过程中，如果不能采取有效的规避措施，可能会导致平台垄断。如果利用具有公共性的公共数据牟取超额垄断收益，会给政府带来监管困难，破坏市场经济秩序。

4、国家安全风险

公共数据开放的过程中，不同数据集如果被大量泄露，就会引发国家安全风险。其中，国防、军事等敏感信息的安全风险尤为突出，可能会威胁国家安全和社会稳定。

解决方案

1.制度流程建设

在公共数据开放和共享的过程中，制度流程的建设是确保数据安全和合规性的基础。

首先，需要明确制定公共数据开放的政策与规范，包括数据开放的范围、标准和条件，以及数据共享的具体规范和流程。这些政策应基于法律法规和最佳实践，确保数据开放和共享的合法性和透明度。

其次，建立授权与许可机制，明确数据的所有权和使用权限，确保数据开放的合规性和有效性。

此外，设立完善的责任与监督机制，明确各级组织和相关机构在数据开放和共享中的职责和角色，建立监察、审计和追责机制，以确保数据使用过程中的责任追究和风险管理。

2.技术方案落地

在技术方案落地方面，采用先进的技术是确保公共数据安全和有效共享的核心。从数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据交换、数据销毁的数据全证明周期，针对不同阶段的防护要求制定差异化的防护方案和选择相关的产品和技术对公共数据进行保护。在这一方案中的重点如下：

1、建立严格的访问控制与权限管理机制，基于角色和需求分配数据访问权限，同时引入多因素认证等措施增强安全性。

2、实施数据安全加密与传输技术，采用强大的加密算法保护数据在存储和传输过程中的安全性。

3、针对敏感数据的开放共享，在敏感数据进行脱敏处理的同时，并通过实时监控和审计系统对数据访问和使用进行监测，及时发现和应对安全事件和风险，保护敏感数据的开放共享安全。

3.长期安全运营

安全运营的核心价值在于发现安全威胁、进行威胁分析、实施安全事件的闭环处置，并持续优化安全防护能力，以降低平台面临的安全风险。为此，通过建立完备的安全管理组织和制度，持续提升公共数据安全技术防护能力。

通过设置监测预警系统，对公共数据共享开放平台的关键信息基础设施、信息系统、公共信息服务平台和应用程序等进行安全检测，及时发现威胁和弱点，并动态调整防护策略，采取必要的处理措施，同时启动报警信息和安全应急预案。

为应对可能发生的安全突发事件，建立了应急处置及灾难恢复措施，设立了信息安全应急响应机制，并定期制定和演练应急预案，根据业务系统重要性制定长期的灾难恢复演练计划。

通过严格的安全合规管理，进行安全等级保护认证，并建立健全的数据安全治理体系，以提高数据安全保障能力。

持续地评估监测与优化是确保公共数据开放和共享安全的关键环节。定期进行性能和安全评估，发现并解决潜在的安全漏洞，同时进行系统的渗透测试和安全漏洞扫描，以确保系统的强壮性和安全性。根据评估结果和监测反馈，持续改进公共数据开放和共享的流程和技术措施，及时更新和升级安全控制措施，以有效应对新的安全威胁和挑战，确保公共数据的安全和合法使用。

来自：

百度安全验证