【机器学习与数据挖掘实战】案例04:基于K-Means算法的信用卡高风险客户识别

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【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】 ⌈ ⌈ 机器学习与数据挖掘实战 ⌋ ⌋ 机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动数据科学的发展。本专栏介绍机器学习与数据挖掘的相关实战案例。
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文章目录

    • 一、目标分析
      • (一)背景
      • (二)数据说明
      • (三)分析目标<

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