[Python机器学习]：Anaconda3实践环境安装和使用

文章目录

一：机器学习基本环境安装
二：设置环境变量
三：检查结果
四：创建自己的虚拟环境
- 1：查看虚拟环境: conda env list
- 2：创建新环境:conda create --name envname python=3.8
- 3：删除环境:conda remove --name envname --all
- 4：激活环境 conda activate envname
- 5：退出激活环境: conda deactivate
五：在虚拟环境中安装对应的包
六：其他国内镜像
七：Pycharm开发工具设置关联环境
- 0：需要满足4-1和4-4条件（新建且激活的环境）
- 1：创建项目选择Conda环境并设置之前配置的Interpreter
- 2：勾选配置好后会展示新建Conda环境对应版本和名称

一：机器学习基本环境安装

在网站下载适配的Anaconda3(或者Miniconda3)
，并安装及配置，截图保留安装效果。
https://www.anaconda.com/,
https://repo.anaconda.com/archive/
( Anaconda3历史版本)，
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda hashes.html
( Minconda3历!版本)
在这里插入图片描述

二：设置环境变量

在系统变量path中添加如下键值（刚刚安装的路径）：D:\Dev\Env\Anaconda3\Scripts
在这里插入图片描述

三：检查结果

保存确定环境变量，退出cmd 重新进入执行 conda -V
检查结果：conda -V
检查镜像channel
conda config --show channels
添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show channel urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

Microsoft Windows [版本 10.0.19045.4529]
(c) Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\XXX>conda -V
conda 24.11.2C:\Users\XXX>conda config --show channels
channels:- defaults- https://repo.anaconda.com/pkgs/main- https://repo.anaconda.com/pkgs/r- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2C:\Users\XXX>

四：创建自己的虚拟环境

1：查看虚拟环境: conda env list

2：创建新环境:conda create --name envname python=3.8

或指定路径：conda create --prefix=E:\vscodeProgram\Python\demo_py3.10 python=3.10

3：删除环境:conda remove --name envname --all

4：激活环境 conda activate envname

5：退出激活环境: conda deactivate

C:\Users\XXX>conda env list# conda environments:
#
base                   D:\Dev\Env\Anaconda3C:\Users\XXX>conda create --name cnvname python=3.8
Channels:- defaults
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Dev\Env\Anaconda3\envs\cnvnameadded / updated specs:- python=3.8The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------pip-24.2                   |   py38haa95532_0         2.4 MBpython-3.8.20              |       h8205438_0        19.4 MBsetuptools-75.1.0          |   py38haa95532_0         1.6 MBvc-14.40                   |       haa95532_2          10 KBvs2015_runtime-14.42.34433 |       h9531ae6_2         1.2 MBwheel-0.44.0               |   py38haa95532_0         137 KB------------------------------------------------------------Total:        24.7 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.11.26-haa95532_0libffi             pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_1openssl            pkgs/main/win-64::openssl-3.0.15-h827c3e9_0pip                pkgs/main/win-64::pip-24.2-py38haa95532_0python             pkgs/main/win-64::python-3.8.20-h8205438_0setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-75.1.0-py38haa95532_0sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.40-haa95532_2vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.42.34433-h9531ae6_2wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.44.0-py38haa95532_0Proceed ([y]/n)? ypython-3.8.20        | 19.4 MB   | #########3                                                                   |  12%
pip-24.2             | 2.4 MB    | #####################################4                                       |  49%
setuptools-75.1.0    | 1.6 MB    | ########################################################4                    |  74%
vs2015_runtime-14.42 | 1.2 MB    | ############################################################################ | 100%Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate cnvname
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivateC:\Users\XXX>

五：在虚拟环境中安装对应的包

在虚拟环境中安装如下包:
numpy(1.19.2), glob, opencv-python(4.7), tqdm,
tensorflow(2.4)，hypy(2.10.0)
使用镜像加速安装:
conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/安装包的名字
安装包的名字
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
例子:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==2.4

六：其他国内镜像

其它的国内镜像

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/