背景——什么是Agent

 在人工智能领域，agent可以指一个能够感知环境并作出决策以实现特定目标的系统。比如，一个聊天机器人（chatbot）就是一个agent，它能够理解用户的输入并给出相应的回复。

学习目标

学会使用百宝箱平台开发Agent。

第三天小目标

学习使用工作流。

准备知识——关于工作流

1.创建工作流

在百宝箱平台需要新建工作流模式的应用

这里和创建其他应用一致，点击新建应用就可以创建一个工作流。

2.常用节点

（1）开始节点（必须有）

（2）结束节点（必须有）

（3）文本大模型

（4）插件节点

（5）知识库节点

3.设计工作流

实战——制作一个每日新闻Agent

1.设置开始节点，并编辑输入项

2.数据整理

（1）请大家将代码拖动到画布中，我们需要将开始后面的连线X掉（删除掉），然后将连线从开始重新引出

（2） 请大家根据输入的内容做好 变量名称 以及 输入值 的映射，输入值也可以通过小“+”号进行添加。添加后如图中找一个字母代替。比如我们用param_address代替我们的目的地。然后将所有输入值都逐个代替一遍。等下我们会将这样的字符写入代码中完成拼接任务

    

  

最后记得把数据类型改为字符串以便传入夸克搜索插件。

3.设置夸克搜索节点

完成字符串拼接完全是为了辅助夸克搜索。当然夸克搜索也不会让大家失望的~还是一样首先我们将插件拖动到画布，找到夸克搜索。接着需要从代码后侧引出一条线，接到夸克搜索上。然后再输入值后面选中代码-结果。

  

4.设置文本大模型

拖动一个文本大模型模块接到夸克后面。咱们对文本模型配置。

这里我们选择通义长文本模型，因为要处理夸克搜索的结果比较考验模型的输入能力。然后我们根据需求设计提示词。

  

5.输出结果——文本大模型

其实到这里就可以结束了，但是为了保证输出的效果我们拆出来了一个风格化的部分。如果让一个文本大模型做太多任务很容易导致效果不佳，这里也是做工作流对于使用文本大模型的一个tip。

我们再生成一个文本大模型节点，将刚才的大模型节点输出引到这里。选择智谱大模型，然后输出：方案结果。

这里我们将刚才的方案作为一个参考，然后简单明确了我们的需求，让大模型输出为小红书的文风。

6.结果

结果： 最后将第二个文本大模型输出引到结束就行咯~大功告成

7.模块测试

请大家点击右上角的运行，然后输出测试值。接着能看到中间的模块逐个亮起绿灯~一路顺利通行。

8.应用发布与体验

点击右上角发布。

同意协议确认发布。 

选择web服务并开启公开访问，点击预览即可。