如图所示，微软Hotmail的验证码与我们往常所见的验证码略有不同，他是 【双层粘结】 的验证码，这对于我们识别有什么影响呢？
我们先来看CTC算法的TimeStep在语音识别中的表示：
因为位数不固定，一般通过端到端做验证码识别的话会采用LSTM+CTC的方法，而根据上图所示，CTC的TimeStep对图像识别而言相当于水平方向的切片。
显而易见，无法同时识别多行文字内容，每一个时间片所对应的标签内容只能是一个，这导致了一般的训练法方法无法训练这种图示的验证码。那么该怎么训练呢？
解决方案：
我们经常看到验证码超过边界以外，即使只有一半，比如这样：
是否也不影响我们理解图片的内容？方法其实很简单，其实只要训练的时候对图片进行水平拼接就可以实现了，笔者使用的是github的captcha_trainer项目直接支持的水平拼接训练方法：
测试结果：
挂上一天测试大概有97%识别率。
对训练工具感兴趣的可以 github 搜索 captcha_trainer
