SQL 中复杂 CASE WHEN 嵌套逻辑优化

目标：优化复杂的 CASE WHEN 逻辑，提升 SQL 语句的可读性与执行效率，减少多层嵌套带来的复杂性。

1. CASE WHEN 的常见问题

嵌套过深：多个条件判断嵌套，难以阅读和维护。
重复逻辑：相似逻辑在多个分支中重复出现，代码冗余。
性能瓶颈：大量嵌套会导致查询执行变慢，特别是在大表中。

2. 需求描述

根据订单金额计算折扣，同时针对不同会员等级提供额外折扣。

普通用户：订单金额 ≥ 1000，打9折；金额 < 1000，无折扣。
VIP 用户：订单金额 ≥ 800，打8折；金额 < 800，打9折。
SVIP 用户：订单金额 ≥ 500，打7折；金额 < 500，打8折。

3. 示例数据

orders 表结构：

order_id	user_id	amount	membership_level
1	101	1200	normal
2	102	700	vip
3	103	450	svip
4	104	300	normal

4. 复杂嵌套 SQL 示例（待优化）

SELECT order_id,user_id,amount,membership_level,CASE WHEN membership_level = 'normal' THEN CASE WHEN amount >= 1000 THEN amount * 0.9ELSE amountENDWHEN membership_level = 'vip' THEN CASE WHEN amount >= 800 THEN amount * 0.8ELSE amount * 0.9ENDWHEN membership_level = 'svip' THEN CASE WHEN amount >= 500 THEN amount * 0.7ELSE amount * 0.8ENDELSE amountEND AS final_amount
FROM orders;

5. 问题分析

重复代码：CASE WHEN 逻辑中存在大量重复的条件判断逻辑。
嵌套复杂：三个不同会员等级分别嵌套了 CASE，不易维护。

6. 优化策略

平铺逻辑：减少嵌套，直接平铺条件。
按条件分层：优先判断会员等级，降低嵌套层级。
使用 IF 和 IFNULL 简化逻辑：避免多层嵌套。

7. 优化后 SQL 实现

SELECT order_id,user_id,amount,membership_level,amount * CASE WHEN membership_level = 'normal' AND amount >= 1000 THEN 0.9WHEN membership_level = 'vip' AND amount >= 800 THEN 0.8WHEN membership_level = 'vip' AND amount < 800 THEN 0.9WHEN membership_level = 'svip' AND amount >= 500 THEN 0.7WHEN membership_level = 'svip' AND amount < 500 THEN 0.8ELSE 1.0END AS final_amount
FROM orders;

8. 优化亮点

单层 CASE：通过合并条件，消除嵌套。
性能提升：减少 SQL 扫描逻辑，提高执行效率。
代码简洁：结构更清晰，易于阅读和维护。

9. 进一步优化（分层条件逻辑）

SELECT order_id,user_id,amount,membership_level,amount * IFNULL((SELECT discountFROM (SELECT 'normal' AS level, 1000 AS threshold, 0.9 AS discountUNION ALLSELECT 'vip', 800, 0.8UNION ALLSELECT 'vip', 0, 0.9UNION ALLSELECT 'svip', 500, 0.7UNION ALLSELECT 'svip', 0, 0.8) AS discountsWHERE orders.membership_level = discounts.level AND orders.amount >= discounts.thresholdORDER BY threshold DESCLIMIT 1), 1.0) AS final_amount
FROM orders;