Python自学 - 函数式编程初步(lambda、map、filter)

1 Python自学 - 函数式编程初步(lambda、map、filter)

本文主要简单讨论下函数式编程，普通业务场景，使用函数式编程的机会并不是很频繁，读者可以了解此类编程场景，以便在遇到相应业务场景时可以快速进入函数式编程领域。
常见的编程模式有：

面向过程编程
面向对象编程
函数式编程
函数式编程中的“函数”并不是指代码中定义的函数，而是数学意义的抽象，它将计算描述为表达式求值，即，可以简单的理解为函数式编程就是写表达式。

1.1 `lambda`函数

lambda函数的语法格式：

lambda <parameters>: <expression>

示例1：相加函数的lambda表达
普通写法

def add(x,y):return x + y
print(add(10,20))
#输出：30

使用lambda表示法

f = lambda x, y: x+y
print(f(10,20))
#输出：30

注：使用lambda函数，某些场景下会让代码变得更简洁

1.2 `map`函数

map函数的语法格式：

map(func, *iterables) --> map object

示例2：使用map函数遍历列表，判断列表中哪些是奇数

m = map(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(m) #输出：<map object at 0x00000227BD5AED40>

上面代码中由map函数返回的对象是map对象，它其实是一个可迭代对象，对其使用list函数转换即可得到列表。

m = map(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(list(m)) 
#输出：[False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]

1.3 `filter`函数

filter函数对迭代器的对象使用过滤条件进行过滤。

示例3：使用filter函数遍历列表，直接获取奇数序列

f = filter(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
print(list(f)) 
#输出：[1, 3, 5, 7, 9]

示例4：使用filter函数提取列表中的数字成员

def isnum(s):return (str(s)).isdecimal()
l1 = [1, 'first', 'apple', 6, 7.5]
f = filter(isnum, l1)
print(list(f))

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