数据、信息和知识的关联和联系

数据、信息和知识是知识工作者感知和认识客观事物的3个连贯的阶段。
数据无处不在，聚合/集成后转化为信息，结构化后变成知识
从数据到信息，再到知识，甚至智慧，存在一个层层递进的关系。

下面是一个关于数据、信息和知识的例子

数据挖掘

数据挖掘定义

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的步骤

1. 数据准备并筛选
2. 数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换、数据规约)
3. 数据变换
4. 数据挖掘
5. 解释/评估(通常用可视化)

数据挖掘的主要内容

这些方法共同构成了数据挖掘的核心技术，用于从大量数据中提取有价值的信息和知识。