为什么我们会面临分表问题？

当单表数据量过大，导致查询性能变差时，我们可以将这个大的数据表，按照一定的规则拆分成多个较小的数据表，从而提升表数据查询的性能。

举个例子 ： 附近的人  如何去做？

如何分表？

1 ： 使用范围路由。比如数据类型、时间戳等

2 ：使用hash 方式进行分表

3 ：配置路由方案，比如按照城市来区分

mysql 的 表为什么超过2000万就认为是一个大表了呢？

1. Mysql用索引组织数据,索引是B+树;

2. 非叶子节点和叶子节点，都保存在数据页中；

3. 一个数据页大小是16k,理论上mysql的B+树,最多有1280个树杈；计算过程如下： a. 非叶子节点的数据页（每个页的大小是16k）,去掉每页的head和tail信息,有15k的空间，用来存放索引指针信息； b. 一个索引指针需要12Byte（主键ID:8Byte、指向下游的页号:4Byte） c. 15k/12Byte = 1280,也就是B+树最多有1280个树杈

4. 叶子节点存放的真实数据，假如一行数据的大小按1k，一个数据页，可以存15行数据； 5. 设B+树的层树为x,则叶子节点的数量有: 1280 ** (x - 1) *15 [1280的x-1次方,在乘以15]

6. 假如树只有3层（基于IO效率考虑）,则可以存放:1280 ** 2 * 15 = 2.5千万 行数据