2020.12.31—更新中，有同样问题的可以私信我，我先补充相应部分。

R语言绘图——实用篇 ggplot2绘图

想想网上的基础教程还是蛮多的，这篇直接列出花了自己比较多时间处理的问题吧。
图像元素(坐标轴、图例)调整可以直接参考官方的ggplot2 function reference。

绘制等值线图相关

如何绘制等值线图

官方给的例子如下

v <- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, z=density))
v + geom_contour_filled()

faithfuld是内置数据集faithful的二维密度估计版，描述黄石公园老忠实泉喷发时间与间歇时间。
此外，绘制等值线图的函数有，

函数名	介绍
geom_contour_filled() stat_contour_filled()	绘制3维数据的等值线图，重要aes参数为x、y、z
geom_raster()	重要参数为x、y、fill，可进行平滑插值，但x、y必须为均匀分布
geom_tile() geom_rect()	x、y不必为均匀分布，无法进行平滑插值
metR::geom_contour_fill()	在ggplot2::geom_contour_filled()出现前由Elio Campitelli编写并维护，用作气象学数据分析的包

使用geom_contour_filled()时请注意自己的R和ggplot2版本，提示"could not find function “geom_contour_filled”"时检查ggplot2版本是否在3.3.0或以上。

插值，平滑插值

使用geom_raster()可以让图像更平滑，参数interpolate默认值为FALSE

v + geom_raster(aes(fill=density), interpolate=TRUE)

插值，缺失值插值

x、y不均匀分布时使用geom_raster()控制台会给出警告：“Raster pixels are placed at uneven horizontal intervals and will be shifted. Consider using geom_tile() instead.”
来给数据集添加些数据看下效果

aux <- rbind(faithfuld,data.frame("eruptions"=faithfuld[faithfuld$waiting==96,]$eruptions,"waiting"=98,"density"=rnorm(length(rownames(faithfuld)), 0.015, 0.004)))
vu <- ggplot(aux, aes(waiting, eruptions, z=density))
vu + geom_raster(aes(fill=density))

缺失部分不会程序不会自动计算插值。
使用geom_contour_filled()或metR::geom_contour_fill()则会对缺失值进行插值处理。相比ggplot2内置的，metR版提供插值方法参数na.fill。

vu + geom_contour_filled()
vu + geom_contour_fill()

色条(色阶)划分

图例的色条(色阶)修改，合理的参数值选用

图例的色条(色阶)修改，刻度线修改无效或不显示的问题

地图绘制相关

给指定点添加标签，标签过于密集相互叠加

横纵坐标添加经纬度

分面绘制相关

分面名称

曲线显示线性回归公式

日期时间相关

R语言中的日期时间类型

生成日期时间序列

日期时间表示坐标轴标签，格式化输出

strptime()与as.POSIXct()

Invalid input: time_trans works with objects of class POSIXct only

文字编码相关

添加特殊符号

中文乱码问题、不显示中文

中英文字体混杂情况

图片输出相关

如何输出清晰度更高的图片、受不了直线锯齿

参考