近日，据财联社报道，ChatGPT背后的开发商OpenAI发话，该公司首席技术官Mira Murati在采访中警告道：现在需要监管机构进行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响。
当问及监管机构现在介入是否为时过早时，Murati称，“现在介入并不早。考虑到这些技术将产生的影响，每个人都开始参与进来是非常重要的。
“火出圈”的ChatGPT会带来什么影响？会不会取代“程序猿”？这也成了最近热议的话题。
ChatGPT到底是什么？
ChatGPT是由OpenAI公司开发的一种语言生成模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含真实世界的对话，能够做到根据聊天的上下文进行互动，与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
继AI绘画之后，ChatGPT成了新的流量收割机，也引发了网友的“花式整活”，假设你想写一封留学申请信，但自己英文水平不高，可以拜托他来完成。
再比如，设想一个情节，你想和心爱的姑娘表白，也可以委托他代写一封情书！
它不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件，视频脚本，文案，翻译，代码等任务。他就像一个可以给我们干活的“小弟”，功能如此强大，“迷人又危险”！就连马斯克都认为：“我们离强大到危险的AI不远了”。
"风口"也是“风险”
除了极高的热度，人工智能的发展会取代哪些职业，会不会对人类造成风险也是最近热议的问题。连ChatGPT首席技术官Mira Murati都有警告，需要监管部门介入，防止AI对社会造成负面影响。
被誉为“宇宙之王”的著名科学家霍金认为：人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起。他曾说：人工智能要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。如果我们不能学会如何避免风险，那么我们会把自己置于绝境。
如果有人设计计算机病毒，那么就有人设计不断自我完善、直到最终超越人类的人工智能，其结果将是一种新的生命形势。
黑莓的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法，发现超过四分之三（76%）的人认为，外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。近一半（48%）的人认为2023年将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击。
人工智能的真正风险不是它的恶意，而是它的能力。一个超智能的人工智能在完成目标方面非常出色，如果这些目标与我们的目标不一致，我们就会陷入困境。
春节档爆火的《流浪地球2》，已经展示出了人类对于未来人工智能场景的想象，其中的反派boss人工智能机器MOSS通过学习，已经可以通过强大的算力来影响现实世界。彩蛋中暗示，从发动太空电梯危机，到制造月球危机，甚至第一部的木星引力危机，太阳氦闪，都是他的手笔。
人工智能遵循的一个逻辑是，“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”。这一天很快会到来。
未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志，比如moss，我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。
但事实就是：聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。
数据分析师会被取代吗？
在各个社交媒体搜索，都会发现“人工智能会取代数据分析师吗，会取代底层码农吗，会取代律师吗？”这些问题，好似每个行业都感受到了可能会被取代的危机。
体验了现阶段的ChatGPT后，你会发现，它已经有了以下几个比普通人强的点。
ChatGPT的经验能力，理解能力强于普通人
例如，提出需求：
请润色我的工作周报，使其更加内卷，要求加入互联网黑话。
①将已有的老埋点数据接入到现有的埋点系统
②优化活动扫码的逻辑，兼容性；
③商城前端UI的优化，进度50%
④收集wpp系统在用户手机系统上的兼容性问题，并整理了优化思路。
ChatGPT回答：
ChatGPT的编程能力强于普通人
例如，可以直接写代码：
修改程序中的bug：
看到这里，小编直呼：天哪！太强大了！！人工智能不会真的让我们这些打工人失业吧？！
那么数据分析师到底会不会被ChatGPT取代？
“初级有风险，中高级不会”
1、初级数据分析师
初级数分的工作内容中，取数和预处理这些基础性工作可能占用了70%的工作时间，剩下的时间都在输出各种报表。日常分析的工作占比较低。这样的机械式的工作内容是有可能被人工智能学习并且取代的。毕竟现在就有同学在迷茫自己是不是一个“工具人”的角色了。
2、中级数据分析师
中级数据分析，能够熟练地提取数据，了解上下游，熟悉业务，并且能作为项目的核心成员，完成分析项目。可以发现问题，解决问题，跟踪问题，可以通过对数据的收集、整理、分析等操作来发现项目或企业中存在的问题并做出评估和预测。每一个环节都是需要”人“的高度参与才可以完成的，这是较难被人工智能替代的。
3、高级数据分析师
这更不用说了，高级数据分析，编码和算法只能说是能力体系中的“冰山一角”了，对数据分析方法论以及数据敏感度都有更高的要求。相比初级阶段，更注重「输出分析报告，提出改进建议，建立评估模型」，对于业务的主动赋能、以及分析报告的深度上，要求会更高。那些技术过硬又不断提升自己，不停尝试创新的人才，是难以被取代的。
以目前人工智能的发展趋势来看，未来人工智能大概率会取代初级分析师的做表、取数、数据清洗等低效的基础工作。
数据分析师如何不被取代？
在某些方面强于普通人的，特别是对于重复性的智力劳动，如重复性写套话、写代码、画图，那么怎么不被取代？还是需要多学习，多主动思考，多时间，看更多数，做更多有挑战的事情，在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力，并努力适应新的环境和挑战。
讽刺的是，上面的这句话来源于ChatGPT。
写在最后：
保守来说，无论是语言理解力，上下文连贯性，文本分析总结还是推理性，ChatGPT的确强过很多人，这完全不是小度小度等这样的伪智能AI可以比拟的！
按照这个发展节奏，如果继续迭代1-3年，80%的常见问题会变得比搜索引擎更有效。
这一波真正的AI，将倒逼人们从重复性劳动中脱离出来，正如网友调侃道：“程序员这是在革自己命啊”，只有创造性的工作才不会被完全取代。所以还是那句话：“学习吧！少年！”
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