来源丨新智元
编辑丨拉燕 桃子
【导读】2022 QS世界大学学科排名出炉了！在计算机科学专业排名中，MIT、斯坦福、卡内基梅隆大学占领了世界前三席，中国大陆有6所高校进入百强，清华是进入世界前20的内地高校。
2022 QS世界大学学科排名来了！总体和21年变化不大。
与去年相同，2022QS世界大学学科排名涵盖了51个细分学科和5大学术领域。
51个学科中，麻省理工学院（MIT）在此次学科排名中荣获12个学科排名第一。中国大陆高校在这次的学科排名中同样表现出色，共有93所高校上榜。
在计算机科学排名中，MIT、斯坦福、卡内基梅隆大学领跑世界前三。
中国大陆共6所大学的计算机科学的学科排名进入Top 100，清华大学位列国内计算机学科排名第一。
MIT霸榜10年
麻省理工学院在QS世界大学学科排名中又拿了个第一。
算下来，MIT已经位居榜首10年了。甚至，MIT的综合得分又拿了个100，太强了。
MIT再一次第一时间发了喜报，官网新闻甚至和去年没有任何区别。只是换了个年份的数字。
唯一一点不同可能是，去年MIT在4个学科排名第二，今年是两个。而排名第一的学科还是12个。
在自然科学领域，除了MIT排名第一以外，美国大学占据了半壁江山。余下的还有英国的剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、瑞士的苏黎世联邦理工大学（瑞士联邦理工学院）以及日本的东京大学。
斯坦福大学相较去年排名下跌三名，位居第五。东京大学新入榜，取代了原来第十名的普林斯顿大学。其余学校的排名基本没有变化。
在数学领域，MIT位列第一。哈佛大学去年排名第二，今年下降了一位。
而在计算机科学与信息系统专业，MIT仍是第一。
虽然前十其他学校的排名稍有变化，但不难发现，只是同样的十所学校内部的排列组合。世界计算机领域的教育实力，还得看这十所学校；这十所学校里，还得看MTI。
计算机排名：清华位列15
计算机前十名的高校中目前还没有中国学校的身影，最近的是清华大学，位列第15位。前后分别是美国的康奈尔大学和华盛顿大学。
对比去年发布的US News全球大学排名，我们发现，清华在US News的计算机学科榜单中排名第一，力压斯坦福，麻省理工，卡内基梅隆。这一方面说明了评分的依据有不同，另一方面也说明了清华大学仍有较大上升空间。
（去年发布的US News大学排名）
而北京大学位列第24位。
今年，清华大学的排名下滑了2位，去年排名第13，北京大学的排名下滑4位，去年排名第20。
整体看QS世界计算机学科排名中，还有香港3所大学进入了前50名，香港中文大学位列26，香港科技大学与慕尼黑工业大学并列29，香港大学并列39名。
此外，进入TOP100的国内大学还包括7所高校，它们分别是：
上海交通大学（52）、台湾大学（61）、复旦大学（71）、浙江大学（72）、香港城市大学（74）、中国科学技术大学（86）、香港理工大学（92）。
排名依据
那么QS大学排名的依据和体系是什么呢？根据其官网介绍，今年主要分为五个指标：
学术声誉(Academic Reputation)、雇主声誉(Employer reputation)、文献引用数(Citations Paper)、H-Index引用(H-Index Citations)，以及国际研究网络（International Research Network）。
特别要介绍的是第五个指标：国际研究网络（IRN），这是本次排名中首次引入的指标。
QS认为，这是一个很重要的发展，反映了在某些重要问题上的跨国界合作的必要性和重要性。
需要指出的是，每个指标在每个不同学科的排名中权重是不一样的。这反映了评价的公允。
另外，新加入的IRN指标与论文引用率在社会科学与管理的排名中相关性很高，达到70%，在生命科学与医学的排名中达到60%。而在艺术与人文学科的排名中，IRN和学术声誉的相关性更高，达到46%。
参考资料：
https://mp.weixin.qq.com/s/rz8W73eiPTRJ_WRmdX5vhw
https://www.topuniversities.com/subject-rankings/2022
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
干货下载与学习
后台回复：巴塞罗那自治大学课件，即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件
后台回复：计算机视觉书籍，即可下载3D视觉领域经典书籍pdf
后台回复：3D视觉课程，即可学习3D视觉领域精品课程
3D视觉精品课程推荐：
1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术
2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)
9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]
10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现
11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战
12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）
13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战
14.ROS2从入门到精通：理论与实战
15.国内首个3D缺陷检测教程：理论、源码与实战
重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立
扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。
一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿
▲长按关注公众号
3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近5000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：
学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款
圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用，麻烦给个赞和在看~ 
