发布仅仅三个月，用户数据破亿，刚刚过去的情人节，有报告称全球 30% 男性在用他写情书，对于亿万网友来讲，ChatGPT是一个貌似无所不能的对话机器人，他会整合各种有用的信息，协助人类完成写代码、文案创作、健康咨询等等工作。

ChatGPT爆火背后是人工智能领域的前沿热点“生成式AI”。所谓生成式AI，就是通过各种机器学习方法从数据中学习对象的组件，进而生成全新的、完全原创的内容（如文字、图片、视频）的AI。

生成式AI强调学习、归纳后的创造、推理。以ChatGPT为代表，我们看到了大规模预训练神经网络模型对海量互联网信息解析、总结、归纳游刃有余，看到的是一种以千亿参数规模存在的新的知识存储形式，看到的是多角色多风格的长文本生成表达能力，这些智慧的涌现是ChatGPT在深度学习大模型技术、自然语言处理、多模态识别、大数据技术方面的整体突破。

作为数字健康产业建设的参与者，我们在震撼关注之余，一直在思考ChatGPT在医疗健康行业会有哪些影响，带着问题我们与他进行了交流。

行业趋势总结到位，我们再问问他在医疗健康方面具体的“疑难杂症”，看他怎么回答。

关于“干眼症“”，我们也请教了专业的医师

医师给出的建议：干眼症通常是由于泪液的分泌减少或者泪液成分异常导致，干眼症能否治愈取决于干眼症的不同类型。

对于原发性干眼症：像干燥性综合征的干眼症只能通过治疗进行控制，属于慢性病。

如果是糖尿病、高血压、免疫性系统疾病导致的干眼症，除非这些原发疾病根治，否则干眼症也不能根治。

对于继发性干眼症：继发性的干眼症是可以通过治疗逐步好转的，只要排除干眼症的病因,保持合理的饮食、合理的作息时间和合理的用眼，干眼症经过治疗还是可以逐渐好转的。

从对话中，可以看出ChatGPT貌似是一位富有远见且考虑周到的智能助手，但是他给出医疗答案的准确性仍需确认，咨询医疗病情还是要慎重。

ChatGPT的出圈打开了生成式AI技术的想象空间，放眼世界，我们能看到大量的AI技术正在对医疗健康行业进行革新，在识别病变、药物发现、辅助诊疗、提升工作效率和解决医疗资源不均衡等方面赋予了更多可能性。

医学是一门非常严肃的学科，从“经验医学”到“循证医学”再到“数字医学”，大数据、人工智能等技术将进一步助力人类战胜疾病。目前，智慧眼人工智能研究院在医疗健康行业已全面布局。

智慧眼AI医疗健康大脑基于权威的医学知识库，医疗大数据底座，采用生物识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，建设智能辅助诊疗系统、慢病管理系统、智慧医养、居民端健康应用，不仅可以提供高可靠ChatGPT版的健康咨询类服务，还可以根据患者信息，对照医学知识图谱，为医生推送问诊、检查、评估及鉴别诊断策略，对于赋能各级医疗机构和基层村卫，优质医疗资源下沉具有重要意义。

与此同时，智慧眼不断在核心算法，数据隐私技术、知识图谱、算力支撑等方面建立了优势体系。医疗健康大脑预模型参数规模达到亿级，学习了海量医疗知识，知识类别覆盖药品、疾病、检验、检查、量表、文献等，医学知识图谱可循证几十万概念、百万关系、千种疾病，支持图像、文本、语音等多个模态的任务。

未来，我们希望基于AI医疗健康大脑底座支撑，与行业伙伴们深入合作，共同努力，协同创新，让机器更懂我们，让服务更有温度，发挥人工智能引领作用，推进数字健康产业高质量发展。