老杨说运维 | 基于低代码能力的运营可视化

前言：

在当代技术加持和需求迭代的背景下，运维人员更需要透过现象看本质，也就是通过复杂的表象数据去挖掘其背后的信息价值。而运维数据经过各种技术手段的治理后，通常呈现方式是数据空间的形式，比如表格、纯文字等。为了更形象地表达数据内在的信息和规律，数据可视化的需求日益增大。

关键点：「数据可视化的本质即数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。」

一、数据可视化建立的背景

十九世纪中的维多利亚时期，工业革命正在如火如荼地进行，它给伦敦带来了“世界第一大城市”的荣誉称号，以及源源不断的劳动力，但同时，也给城市面貌带来了不可逆的影响。当时的城市没有没有下水道系统，每天的粪便被随意倾倒在大街上。经年累月，伦敦的街道到处都充斥着一股刺鼻的排泄物味道。

▲ 19世纪伦敦街道

1854年9月，伦敦霍乱爆发，当时人们一直认为是城里的臭气，这就是曾被普遍认可的“瘴气说”。因为臭气一般都在底层人生活的区域，同时他们也更容易得霍乱，这让人们对“瘴气说”深信不疑，政府当时采取的干预措施是清扫粪便，把污水直接倒入泰晤士河。当时家住疫区附近的约翰·斯诺医生一直对“瘴气说”持怀疑态度。他不断走访疫区，根据上报的病例信息，他绘制了一张Soho地区的地图，将13个公共水泵和区域内全部578名死亡病例的位置标记在地图上，从而注意到了大部分的病死者围绕着Broad Street和Cambrigde Street交叉口的一处水泵。与此同时，在走访中，他发现有一家啤酒厂的工人很少感染霍乱，因为他们平时很少喝自己家里的水，都是直接喝酒厂的啤酒。这一发现，让他更加确信了霍乱的传播一定是饮用了受污染的水。

▲约翰·斯诺与他绘制的霍乱地图

尽管当局还是高度怀疑他的”水源说“的合理性，不过考虑了时局的急迫性后还是很快拆除掉了Broad Street那口水泵的手柄。水泵一经拆除，周围的感染人数迅速下降，伦敦整体的霍乱疫情也随之迅速的稳定了下来。自此之后，霍乱病的“水源说”假设终于让人毋庸置疑，斯诺医生的光辉故事载入史册的同时，也成为数据可视化领域最著名的案例之一。

斯诺的故事，我们其实可以得出这样一个结论：最佳数据可视化是与实际问题和需求相关联的，它能用最直观形象的方式阐明问题和结论，挖掘出数据的最终价值，为决策提供强力支撑。即数据可视化的意义在于辅助决策，即将信息提炼为知识，起到“观物至知”的作用，便于决策者从复杂、大量、多维度的数据中快速挖掘有效信息。在大数据时代，数据可视化是人们洞察数据内涵、理解数据蕴藏价值的有力工具。