【数据猿导读】大数据是社会科学重要的进展，但企业要精准抓住未来，经理人要拥有更好的决断力，还是要基于对不同人、不同性的理解，而不仅是科技工具的使用而已。

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尺有所短，寸有所长。在消费者洞察的课题上，没有一成不变的手法。随着接触点的快速增长，一方面可以通过大数据来找出消费行为的规律，但同时不能只从数据层面去分析，这种“非人性化”的认知只能解决短期问题。好的做法会被模仿，最后还是回到品牌同质化上。

消费者洞察切忌“偏听”而要“兼听”

洞察就是要了解一个消费者的行为。收集到越多的情报和信息就越能帮助我们做出正确的决定。如果你只看到了事件的一边，也就是“偏听”非“兼听”时，就会出现问题。

“尺短寸长”是一个出自于《楚辞·卜居》的词：“夫尺有所短，寸有所长，物有所不足，智有所不明，数有所不逮，神有所不通。”意思就是我们在不同地方收集到的资料都有用，反之，如果只针对一个地方看问题就会出现问题。

当下社会，当我们在做决策时，资讯、情报和数据都非常重要。我们早已告别了粗放式的营销，精准营销才是重中之重。

你所用的每一分钱都应该清楚的知道用到哪去了、回报是多少；对比上一次的投资回报，是进步了还是退步了，退步的原因是因为竞争环境改变了，还是自己做的不够好……这也是精准营销的一部分。

大数据：找寻消费者的痛点

精准营销最早出现于20世纪80年代，作为整合营销传播的一部分，精准营销的使命在于缩小“包围圈”，让目标对象更具体。

但那个年代由于缺少必要的数据，很难实现精准。而发展到了今天，我们要面临的问题则变成了：不是数据太少，而是数据太多。所以有一种偏听就叫做大数据迷思。

如果只看数据做决策，问题油然而生。

传统消费者洞察的模式首先是要找到痛点或者机会点，然后进行技术改善，最后解决痛点、抓住机会。

在第一阶段也是大数据最容易发挥作用的阶段，可以应用到很多层面。尤其是公司内部的数据，可以帮助你找到很多特点，比如最常购买的时间、最常在哪里购买、最想解决的问题、最心动的折扣或礼遇、最有营销效果的信息等等。

但如果仅仅采用了上述一个数据做决策，就断定大数据营销有用或者没用，都为“偏听”。而做营销就是要给消费者一个下单的理由：大数据营销要“广”+“全”、大数据的美丽就在于其“大”。

所以大数据一定要拥有海量的数据并不断翻查。大数据的魅力就在于能够把不同变量的影响连结起来分析；甚至能找出不同变量的相对影响力。

我们必须要找出一个最重要的点来做事情，这就需要很多的算法来帮你算出来、或者用不同的统计实验方法来找出“重要性”。

• 数据相对客观，不绝对准确

  
  

• 采集数据的软硬件，是人为设计的，因此不可能做到绝对的客观。

  
  

• 手机停留在某个画面，就代表你在欣赏这个内容吗 很难说，或许你只是在跟旁边的朋友聊天。

  
  

对某个发文点赞，就代表你真心喜欢这则资讯吗 也很难说，说不定只是喜欢发文的人，或是手滑不小心按到。

真实世界，永远有测不准的环节，因此设计数据采集软件的人，很难绝对客观的去记录使用者行为，所以产生出来的数据，也很难是完全客观的。

对于大数据，你该有的认知是它有相当、相对的客观性，但不可能绝对准确。

数据可以告诉你不知道的内幕

就像字面显现的，数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕，必须要靠归纳者自行去解读。

举例来说，分析你的 App 使用者资料后，发现 21-30 岁女性族群占比最大，这可能代表着你的 APP 对这种人最有吸引力，但也可能代表当初推广团队在发广告时，比较针对这样的族群。究竟事实是什么

往往需要更进一步的综合比较、实验分析，才能逼近。

大数据会改变一切，不懂数据的人将会被淘汰

数据的重点不是数据，而是解读与预测，也就是用数据验证人类的行为模式，用以提升产品与服务的设计，与潜在、现有客户沟通的方法与内容。

因此，懂数据不是重点，是读人、识人、懂人。

在全面连网的世界，数据将会越来越泛滥，懂数据收集管理的人也将会越来越普遍。但无论科技如何发展，懂人的人，恐怕永远是少数。

人感性、容易受到环境影响，因此难以预期。

所以，大数据是社会科学重要的进展，但企业要精准抓住未来，经理人要拥有更好的决断力，还是要基于对不同人、不同性的理解，而不仅是科技工具的使用而已。大数据不是"万灵丹"，它只是涡轮加速器，至于方向盘，仍旧掌握在你的手上。

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