2020 年德国 IT 薪酬大揭秘!

作者 | 德国IT那些事

来源 | 欧盟IT那些事(europe-it-news)

责编 | 王晓曼

一般来说IT行业公司,资历是按等级划分的。级别越高,员工拥有的权力和承担的责任越大,同时他们得到的报酬也越多。员工任职到一定的级别,会有机会晋升到一个新的级别。

德国的IT企业当然也会有层级之分,但是除了少数在德美企如Google,Microsoft,Amazon等有具体可查的工资层级外,一般来说,是没有公开可查的,例如上述美企或国内阿里或腾讯那种资历等级表(有例外后面详述)。比如微软员工的等级为 59 到 80,亚马逊员工的等级为 L4 到 L10, Facebook 员工的等级为 E3 到 E9;国内阿里员工的等级为P4到P14,腾讯员工的等级为4到17,百度员工的等级为T5到T9。

当然,中美IT企业的等级之间,也有很大的可调控的空间,你可以抱怨说:这还是不透明呀。但在德国的IT从业人员,薪酬透明度可以说更差,因为彼此之间没有一个有迹可循的参照。这就导致德国论坛或朋友圈里流传着各种神神秘秘的程序员薪酬传说,比如我朋友,我邻居,我老公,我同事,我同学工资多少多少等等。

本文将试图拨开德国IT行业薪酬那层面纱,给计划留德工作的毕业生,在德国的或想来德国工作的IT同行,或者对德国IT行业感兴趣的朋友,一个大致的参照。

哪里打听工资?


国内两个不熟的IT从业人士碰了面,除了技术之外,谈的最多的,可能就是工资了。而且可能问的很直接:工资怎么样,多少月薪?总包多少,去年奖金发了多少?

德国两个交情一般的人碰了面,是不太可能聊工资的,除非是很熟很熟的朋友。德国人把薪资看做是非常隐私的事情,同事之间几乎不可能互相透露,如果有同事主动告诉你,那你千万别感动地一吐为快,这八成是套路。

一些从中国来德国出差的朋友,常常没聊几句就直接问德国同事的工资,这是非常不礼貌且违反公司规定的。就算不问德国人而找同胞直接私下问,你觉得对方会说假话呢还是套话呢?

所以在德国切记入乡随俗,不要贸然问对方工资,除非你们之间是较为熟悉的关系。如果是现公司同事关系,对方又是德国人,如果你不想今后非常尴尬的话,请直接杀死你的好奇心,哪怕平时聊得很 high。

德国人在投简历前,一般是去Glassdoor.com,Gehalt.de,Gehaltsreporter.de 这些网站看公司的评论,同时查询该公司平均薪酬。网站上的薪资数据,大多是来自曾在或正在该公司工作的用户的匿名提交,可信度还是很高的。

为什么说可信度高?以 Glassdoor 为例,如小图所示,首先提交者必须是注册用户,匿名提交时,还必须注明职位,工龄,数据库里存在的公司名称,工资,奖金等很多细节资料。而且提交之后不会立刻生效,后台审核之后才会录入。所以胡乱提交的情况少。

在看数据时,也需要注意数据提交人自身的职位和工龄,比如不能把 Junior 级别和 Senior 级别拿来比较,不能把做销售和做软件研发的比。由于是前员工或者是现员工的数据,所以不是所有公司都有足够的数据可以参考的,比如小 IT 公司或部分中型企业,不容易找到相应的工资数据。因为小 IT 公司或者中型企业的某个 IT 部门,可能没多少人,看头衔然后掰手指头都可以猜出是谁提交的。

以 SAP 为例,在 Glassdoor 中搜索位于柏林的软件开发程序员的薪酬:

1. 搜索结果最上方显示的是柏林地区程序员的均薪52893欧,一共有149个提交人,最后数据更新于2019年9月19日,右边显示“可信度很高”--表示结果来源于量多且较新的数据。

2. 然后点击搜索结果下方的SAP公司查看详情,柏林一共有11个数据。

3. 下图为SAP公司柏林区的年均薪55191欧,右边4108欧为各项奖金福利均额,最终综合各项数据,SAP在柏林的软件程序员的可参考的人均Package为60591欧。你还可以根据工龄(Jegliche Erfahrung)进行更细致的查询。

现在你对某个城市,或某个指定公司的薪酬水平开始有了一点信息,那么还可以从哪里了解到德国IT行业整体的薪资水平呢?那就是源自于德国多个调查机构,职业网站,职业中介或者相关组织每年所发布的人均薪酬调查了。

IT的地位


首先必须强调一下 IT 行业在德国的地位,由于德国本土并没有大型的互联网型企业,但同时德国是一个传统的汽车、机械、化工等传统领域技术领先的国家,所以 IT 行业在德国,并不像在中美的IT是主导甚至领跑行业,而是一直以来担任其它主力行业辅助的角色。类似于偶像剧里的男三女四,单独出境挑不起大梁,没有ta又串不起剧情。

有人会问:德国不是有SAP吗,近年来一直稳居全球Top 10软件公司的中位;还有个西门子数字工业软件公司,也很厉害。你要知道这二位的主要营收是来自工业界,是全心全意为工业界企业服务并且是数字化坚强后盾(怎么说都还是辅助)。不过地位不高并不代表德国IT行业工资低,毕竟老大有肉吃,小弟总有汤喝呀。

相对较平缓的软件发展水平和缺乏的IT人才,反过来又钳制了德国的工业数字化进程。这种状况体现在了软件行业的薪酬上,极少出现像Google,Facebook等那种美国互联网大企让人心跳的package。根据前一阵子泄露的微软内部薪资匿名调查表格,一个大约有5年工作经验,在微软工作了3年,现位于62级的程序员的基本工资是:15万/年,奖金2万,股票15000,总年收入为185000美元(约167400欧元)。5年经验近17万欧,估计绝大多数德国程序员看得很心塞。

有业内人士笑称,德国是用廉价的工资养着性价比最高的软件工程师。这导致不少本土IT人才直接被美国或者瑞士公司以高薪挖走。不过随着德国政府和传统工业界管理高层对工业信息化的重视,提出通过国家适度干预重点工业领域,以继续保持德国工业在欧洲乃至全球的竞争力,IT行业之前这种不咸不淡的状况也在慢慢朝更有利的方向发展。

毕业生起薪


先说说毕业生的起薪。

上节提到德国IT的辅助地位,致使IT行业薪酬大多依附于其主导行业。例如同一个经验水平的前端开发,在银行业,建筑业和能源业里的薪酬是有显著差别的。

以下统计来源于德国Absolventa网站2019年针对学士或硕士的毕业生起薪调查数据,同时考虑了职业,所学专业,所在行业以及地域等因素。若非特别标注,所提薪资均为税前收入(Brutto):

  1. 2018年,德国毕业生平均起薪是44310欧。

  2. 硕士学位毕业生平均起薪46199欧,相对学士学位的平均起薪40553欧,平均高出12个百分点。

  3. 起薪最高的三个州是:巴符州(Baden-Württemberg), 黑森州(Hessen) 和拜仁州(Bayern)。

  4. 起薪最高的行业是银行业,汽车,以及制药与卫生保健。

  5. 工程师这个职业以48930欧的平均起薪占据专业方向第一位。

  6. 德国毕业生起薪在欧洲处于中上水平。

1、按职业统计

如果把IT这一职业大方向单独提出来,再分为下图中几个技术方向,硬件开发以平均起薪47000欧位居第一,这里硬件开发包含且嵌入式,软硬件结合开发;移动软件开发45400欧位排第二;紧接着就是经济信息开发(Wirtschaftsinformatik)以稍许差异排第三。

经济信息开发,说简单点,就是被很多硬核软件程序员所鄙视的SAP系统相关开发。鄙视归鄙视,人家可是压在老四通用软件开发(44404欧)的头上,SAP全球Top10软件公司诚不欺我也。

Web开发垫底,因为Web或前端开发在德国不是很受重视,作为鄙视链的最底端,PHP经常在德国开发者大会上被拿来黑。

我们再看看工程技术范畴内其它职业的起薪。

啥?里面位居中位的经济工程Wirtschaftsingenieurwesen起薪(47116欧)直接可以秒杀IT行业起薪最高的硬件开发(47000欧)?

划重点:

在德国毕业从事IT行业,如果脱离德国的传统支柱工业界,起薪通常只能呵呵哒。

2、按专业统计

下面列举了一些MINT相关专业的起薪,什么是MINT:

  1. Mathematik 数学

  2. Informatik 信息学

  3. Naturwissenschaften 自然科学

  4. Technik 技术

MINT同时也是德国工作蓝卡居留所需的人才缺乏专业。

划重点:

在德国学计算机科学方向不会错,起薪中位妥妥的,但想要有更大发展,最好紧贴工业行业

3、按行业统计

下表是2019年德国行业起薪前十名。注意表中统计数字为四分位数,不是平均数,后面数据将多次用到:

  • 较小四分位数Q1,等于该样本中所有数值由小到大排列后位居25%的数字。

  • 中位数Median,等于该样本中所有数值由小到大排列后位居50%的数字。

  • 较大四分位数Q3,等于该样本中所有数值由小到大排列后位居75%的数字。

以银行业为例,25%的毕业生起薪低于43000欧,50%的毕业生起薪高于5000欧,25%的毕业生起薪高于58000。

4、按公司大小统计

  • 小于100员工的小公司,毕业生起薪为36000欧。

  • 小于1000员工的中小公司,毕业生起薪为38000欧。

  • 小于5000员工的中型公司,毕业生起薪为41000欧。

  • 大于5000员工的大型公司,毕业生起薪为50000欧。

总体来说,还是大公司挣得多,全世界都一样。

5、举个详细的例子

综上所述,毕业生IT行业起薪受各种因素的影响。

以系统管理员为例,硕士毕业生起薪45478欧,学士毕业生42468欧,全德该行业起薪均值43973欧。其中安全专家属于行业翘楚,从前一年的63000欧涨到了71100欧。明显可见的是,硕士只比学士挣得多一点,这是因为在系统管理行业,工作经验比在校进修更重要。

同时工作地点影响很大,南德赚得最多,黑森州(Hessen)因为银行业繁荣,所以以起薪45128欧位居第一。

还一个因素是行业以及公司规模,最大可能有起薪5000欧的差距,因为公司越大系统越复杂,承担的责任也越大。系统管理在下面三个行业中待遇较好:银行金融业,机器制造和化工业;但在零售商和公共管理行业待遇较差。

划重点:

如果毕业从事的是系统管理员,请努力拿到安全领域资格证书,然后去黑森州(法兰克福),进银行金融业,同时尽量选择大公司,那你将打败绝大多数同行。

IT薪酬报告


现在开始揭底德国IT行业薪酬。

网上能找到的薪酬统计信息,多为德国各行业总体薪酬,比如各行业里,不分工龄的平均值,而且其中针对IT行业的统计不多,所以只能提供稍许参考。比较有参考价值的是职业介绍中介,猎头公司所发布的薪酬统计报表,数据均来自于这些公司所有被推荐人的入职工资,被推荐人一般都是工作了几年的人(毕业生不多),所以统计数据更具有参考价值。但也不是所有公司都愿意拿干货出来,比如下面这个来自某中介公司的关于IT行业的薪酬报告,做的挺好看,但数据就有些太笼统了。

不过,其中有一家国际大型猎头公司的薪资报表,笔者连续关注并订阅了6年(曾是这家公司的客户,并成功地通过它的猎头得到一个职位)。这家公司在德国地区只专注于以下行业:金融会计,IT和商业专业。它的薪资报表并不单单局限于薪酬本身,还包含了一些相关的分析,比如:

  • 当年德国IT行业的趋势(哪个最容易找工作)

  • IT行业员工跳槽原因

  • 员工最喜欢什么形式的福利

该薪资报告数据来源于:

  • 德国各个分部的日常薪资数据

  • 大量与职位提供公司,以及求职者的谈话

  • 公司的高级管理人员的多年经验

  • 公司历年的薪酬数据库

猎头公司一般只联系有工作经验的求职者,所以该报告可信度很高,周围有过跳槽经验的同行们看过,报告中薪酬确实符合实际水平。

1、德国IT就业环境

这里采用该公司2017至2020年的四份IT薪酬报告,一起做个IT行业就业环境概述。

(1)2017年

76%的CIO和CTO担忧或非常担忧,自己的员工跳槽到竞争对手那去。为了满足不断增长的需求,许多公司计划创建新的IT职位并填补空缺职位,有87%的CIO和CTO计划雇新IT员工。但在以下领域招人面临巨大挑战:安全领域,软件开发,应用开发,数据库管理,数字化。

排在跳槽原因前三位的是:追求更高的薪水(61%),追求更好的公司文化和工作氛围(12%),追求更好的工作生活平衡(12%)。

(2)2018年

60%的CIO发现,找一个安全领域的专家很难。虽然有56%的IT专业人士在公司就职十年或更长时间,但员工流失在过去三年中有所增加,这个情况被43%的受访管理层所证实。原因很多:现在市场上IT专家非常吃香,他们可以自由选择感兴趣的领域和更好的薪水。不过吸引人的因素里,薪水并不是唯一,有追求的新一代IT从业者不断地寻找更让人兴奋的专业挑战。如果公司不提供培训和发展机会,那就没法留住员工。

排在跳槽原因前五位的是:追求更好的行业发展机遇(44%),追求多面的职业经历(43%),在公司个人发展遇到瓶颈(27%),薪水过低且不被认可(27%),追求更好的工作生活平衡(27%)。

笔者曾有三四位同事,不是因为薪水过低跳槽,而是追求更好的技术环境,或者更好的公司工作氛围。现在是买方市场,IT从业者挑选的余地更大。

(3)2019年

IT行业的劳动力市场持续升温,通过XING或者LinkedIn的在线招聘查询更多了。如果IT从业者申请得很积极,那么最终可能会收到好几份合同。但是,40%的人力资源管理人员透露,很多申请人的工资要求过高。

以下IT领域比较缺人:客户服务,软件开发,系统/网络管理,项目领导/管理,IT安全领域。

(4)2020年

多年来,德国对IT专家的高需求和供不应求的现实,使IT行业的薪水每年平均增长3%, 这一增长趋势将在2020年继续。实际上,IT专家获得的报价越来越有竞争力。框架条件(例如弹性工作时间)是IT行业跳槽的最常见原因。

以下IT领域比较缺人:IT安全领域,云技术,数字化,IT审计,软件开发。

2、薪酬数据 2017-2020

2017-2018年报告中薪酬水平按职位和工龄划分:0-2年,3-5年,6-9年,10年以上。值得注意的是,2019年起,报告中不再提工龄,而是按经验值划分:很少经验,多年经验,多年经验且资历高于平均,专家级别。

这个改变非常非常重要,基于报告里这句话:“40%的人力资源管理人员透露,很多申请人的工资要求过高”,说明猎头公司已经不再简单地按工作年限去评估一个IT从业人员的资历,毕竟工作中如果十年内重复地做某一种单一的工作,不代表这个员工经验丰富。这也意味着着,猎头公司选拔IT人才会更为专业和严格。

除了用经验值取代工龄划分工资外,2019年起的报表和之前还有很大的不同:

  • 将很多细分职位合并到一个笼统的职位集合里来统计

  • 取消了之前的工资区间数据,取而代之的是平均数

我推测这个改变,是因为:不同于传统行业,IT行业是个“跨级”现象出现频繁的行业。跨级现象指软件工程师,随着领域内细分方向在某一时间的热度增高,很可能在那个时间点,入职或跳槽的薪资高于原先在同一领域工龄更长的工程师。这个现象导致IT行业里,不同经验值区域间,下限和上限工资变得非常模糊,反而无法给出正确的参考价值。

正在看此文的你,是不是自认为专家级别,先自我评估一下吧。

(1)薪酬水平表格


  • 薪资为税前工资不含奖金和绩效。

  • 2017-2018薪资为区间最高数据,2019-2020薪资是平均数。

(2)补充信息

软件工程师指不限定某种开发语言的工程师,如全栈开发工程师,或硬软件通吃的工程师。

应用开发多指在企业里针对某个企业级应用进行开发。

看来互联网领域产品经理招人恨是有原因的:既不受程序员待见,挣得还比程序员多。

IT审计员属于闷声赚大钱。

软件咨询在德国企业里还是非常吃香的。

上面的薪酬和微软泄露出来的工资总包相比,相形见绌。那么管理职位呢?看来只有德国管理层才有与微软中级工程师一拼的资本。

(3)地域因素

别忘了之前提过的德国地区薪酬不均的现象。这里所列出的薪酬数据为平均数,但若需要更精准的范畴,请看这张地图。如果你在法兰克福当程序员,需要将上面表格里的符合你工龄的薪酬数字乘以 114%,才是你最贴近的薪酬。最后,如果你在大公司,再把结果乘以 107%。

3、工龄与薪酬对照速查

有一个办法迅速粗略估测自己的工资有没有达到平均水平。作者结合网上公开的一些历年数据,开发了一个小程序,有硕士或博士学位的读者,可以做工龄与薪酬对照速查,并且查看该薪酬在德国雇员中处于什么水平。不过这些数据来源不局限于IT行业,而是全德各种行业。

某男性雇员,2012年UNI硕士学位毕业,年薪75000欧,那么他的薪酬在德国相应学位水平的工资水准中属于高收入,水平位于97%,在全德雇员薪酬水平位于91.05%。

当然这仅是粗估,大家还是以上节的IT薪酬报告为基准。


行业工会


有很多程序员朋友在德国传统工业行业里的 IT 领域工作,德国行业工会是大家耳熟能详的,一旦进入这类受工会保护的企业,那么工资必然和工资方案 Tarif 挂钩。如机械制造行业,电子产业,车企和上下游供应商,均可以加盟金属工业工会(IG Metall),而工资方案,是根据行业工会与企业谈判得到的标准来执行的。每隔几年必然会有一次工会与企业之间的工资拉锯谈判,一般在第一次谈不拢后,都会有不同程度的罢工,直到企业接受部分涨薪要求为止。

因为每个州的物价生活水平不同,所以这个标准并不是全德国一致,每个州的标准略不同,但工资相差不会太大。但在同一个州内,所有IG Metall企业的工资都按照一个基础标准执行。

下面这张表就是2019年最新的IG Metall工资基础等级表中的一部分,含巴登符腾堡州(巴符州),拜仁州,柏林/勃兰登堡三个标准(橙黄色圆角框)。红框里Entgeltgruppe指工资层级,红框Stufe A B C指工同一工资层级内的等级。因为各州标准不同,所以绿框里粗体数字代表横向比较时,不同州的同一级别工资。比如巴符州的EG 7等约同于拜仁州的EG 5 StufeB,约等于柏林的EG 5 Hauptstufe。

注意:表里标准按周工作时长35小时来制定,工作时长可以自己选择,32-40小时不等,也还有其它特例。

1、举个例子

以巴符州IG Metall工资基础标准为例,一共划分了17个EG层级。学士学位毕业生入职一般是EG 10-11,硕士学位毕业生入职一般是EG 12-13,博士学位毕业生一般是EG 14-15。这里的毕业生都无工作经验,且说的是绝大多数情况,如果是那种论文发到手软的大牛毕业生可能有特殊待遇。顺便提一下拜仁州,学士学位毕业生入职一般是EG 9,硕士学位毕业生入职一般是EG 10。

毕业生或者跳槽进入公司,通常会定好你的目标层级Zielgruppe,通常是EG 15,这个层级多为经验较多的工程师。EG 16一般是是资深工程师,架构师或者专家级别, EG 17通常涉及部分团队管理,项目管理等高阶工作。再往上的管理层如部门管理,就不在这张表里了,属于工资标准之外 (Außertarif,简称AT),是要和公司人事部门单独谈薪酬的。

IG Metall中层级的升级,不是随工作年限而自动升级的。每个层级的变更要有一定工作职权上的变更,比如从Junior升到Senior,因为IG Metall每一个层级是根据当前职务所处理的任务的复杂度来进行评分的。每年有一至两次的机会和上级进行绩效讨论,来决定你是否升级。比如硕士毕业生从EG 12 升3级到 EG 15,最优秀的也要2-3年,正常需要5-6年时间,也可能用十几年。

不过层级内的小等级,根据各州标准可能是自动升级,比如拜仁州,同一层级内,18个月自动从等级A到等级B。

2、怎么算?

这表看起来很复杂的样子,那到底怎么算工资?

这里拿EG 14举个例子,基础月薪是5071.50欧,35小时周工作时长。处于这个层级的员工,可能是毕业生升级上来,也可能是跳槽进入公司。

首先认识几个德语单词,并且暂时记住:

Grundentgelt 基本工资(报酬)

Leistungsentgelt 绩效工资(报酬)

Leistungsbeurteilung 绩效考核

Leistungszulage 绩效奖金

Bonus 年终奖金

Weinachtgelt 圣诞奖金

Urlaubsgeld 度假金

先做一个选择题,员工位于层级EG 14,那么他的年薪属于下面哪个区间?

  1. 50000 - 60000欧

  2. 60000 - 70000欧

  3. 70000 - 80000欧

  4. 80000 - 90000欧

  5. 90000 - 100000欧

  6. > 100000欧

回答a,正确。

回答b,正确。

回答c,也正确。

回答d,也正确。

回答e,同样正确。

回答f,还是正确。

这么说,abcdef上面几个选项全部正确,你会不会疯掉?

我们来逐个算一算。

a. 50000 - 60000欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作32小时,并且没有任何绩效工资,绩效奖金,无年终奖,无其它任何福利:

年薪 = (5071.50 / 35) * 32 * 12= 55642 欧

b. 60000 - 70000欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作35小时,无绩效工资,绩效奖金14%,无年终奖,无其它任何福利:

年薪 = 5071.50  * 12 * 114% = 69378 欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作35小时,无绩效工资,绩效奖金8%,年终奖为月工资50%,无圣诞金,无度假金:

年薪 = (5071.50  * 12 + 5071.50 * 50% ) * 108%= 68465 欧

c. 70000 - 80000欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作35小时,无绩效工资,无绩效奖金,年终奖根据当年公司业绩浮动(假设4500欧),圣诞金为月工资50%,度假金为月工资50%:

年薪 = (5071.50  * 12 + 5071.50 * (50% + 50% ) ) + 4500 = 70429.5‬ 欧

如果他选择40小时的合同,那么:

年薪 = (5071.50  * 12 + 5071.50 * (50% + 50% ) ) /35 * 40+ 4500 = 79848‬ 欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作35小时,无绩效工资,绩效奖金8%,年终奖为月工资50%,圣诞金为月工资75%,度假金为月工资50%:

年薪= (5071.50 * 12 + 5071.50 * (50% + 75% + 50% )) * 108% = 75312 欧

d. 80000 - 90000欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作40小时,无绩效工资,绩效奖金14%,无年终奖,圣诞金为月工资75%,度假金为月工资50%:

年薪 = (5071.50  * 12 + 5071.50 * (75% + 50% ) ) /35 * 40 * 114%= 87548‬ 欧

e. 90000 - 100000欧

如果该员工在某家企业,选择每周工作38小时,绩效工资7%,绩效奖金14%,年终奖为月工资30%,圣诞金为月工资75%,度假金为月工资50%:

年薪 = (5071.50 * 107%  * 12 + 5071.50 * 107% * ( 30% + 75% + 50% ) ) /35 * 38 * 114%= 91008‬ 欧

如果他选择40小时的合同,那么:

年薪 = (5071.50 * 107%  * 12 + 5071.50 * 107% * ( 30% + 75% + 50% ) ) /35 * 40 * 114%= 95798 欧

f. > 100000欧

到这一步,应该不用再举例了,只要细微调节绩效工资,绩效奖金等其它各项奖金(当然也别调得太过分),就可以得到相应年薪。

啥?公司套路深,我要回农村!同一个层级,怎么会有这么大的差别?!

注意,上面例子并不都是常规薪酬,但特例总是存在的,这也就是我们周围为什么会有很多的大神工资的传说。但是,不同规模的公司,甚至同一个公司的不同部门,都有可能在绩效或奖金这些参数上有细微差别。绩效奖金也会和工作上有没有完成预期任务相关。

所以通过工资层级来推断有工作经验的人的年薪,是非常Naive的(但是推断毕业生工资较为靠谱,因为绩效什么的基本上是固定的)。

因为这些算法和德国的税法一样繁复,不少在IG Metall公司工作的德国人都不一定清楚,各类论坛常见有新人过来询问。

划重点:

如果你是有工作经验的人,跳槽并且通过了这类公司的面试,到了谈薪酬的时候,千万不要直接和HR说你要哪个工资层级,而是要谈你的期望年薪和工作时长,HR会根据你的期望年薪,按照公司的规定,微调以上这些参数,最终给你一个最符合条件某个工资层级的合同。

也有人说:如果只谈工资,HR可能会给你低级别但高工资,这样在每年谈工资的时候,HR会说你的工资已经是你这个级别的最高一档,以此压你提薪的空间。

所以期望年薪和工资层级,还需结合自身遇到的实际情况和HR谈。至于你的期望年薪是多少,请参照第4节薪酬表,结合自身资历估算。

公共服务部门、科研


还有不少朋友在学校或者各类研究所工作,或者读博,属于科研工作者,工资标准采用来自政府机构的公共服务部门劳资协定( Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst, 简称TVöD)。《劳资协定》是适用于联邦政府和市政当局的公共服务集体协议(TVöD),或者是国家/地区的公共服务集体协议(TV-L)。黑森州除外,它并不属于谈判团体的成员,而是单独与TV-H工会达成了自己的协议。

1. 联邦和地方机构科学人员的工资:TVöD

最新数据:

https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/downloads/DE/veroeffentlichungen/themen/oeffentlicher-dienst/tarifvertraege/entgelttabelle-tvoed-2018.pdf?__blob=publicationFile&v=2

2. 黑森州以外的所有省份的科学人员的工资:TV-L

最新数据:

https://www.tdl-online.de/tv-l/tarifvertrag.html

3. 黑森州科学人员的工资:TV-H

最新数据:

https://service.hessen.de/xbcr/EPP_2019_Anlage_1_Anlage_B.pdf

  1. 表格最左边一列是工资等级,共15等。

  2. 没有学历的从业者领1到4等;

  3. 参加过至少三年的职业培训或者学徒训练,拿5到8等、9a等工资;

  4. 拥有学士学位,可以得到9b等、9c等、10至12等工资;

  5. 拥有硕士学位,对应的则13至15等工资。

每一级又会继续细分1-6个经验水平级别。1等工资从2级开始,每四年升一级。其余的,2到15等工资,无工作经验者拿1级工资,工作一年后拿2级工资,再工作两年后拿3级,继续工作三年后拿4级,继续四年后5级,接着再工作五年就能升到最高级6级。所以,从第1级到第6级之间隔了15年。


总结


如果非要把德国的薪酬和中美的薪酬彻底做个比较,那么势必要把德国的税收,以及社会福利等因素拿来作相关讨论,这个论题太大。这里只谈一个因素:时间成本。

曾有在德国的程序员朋友,通过了国内阿里的层层面试,拿到了P7的职位。下面是来自网上的阿里巴巴职级体系下的薪资水准和股数:

根据表中P7薪资,全部取中位数,60万人民币年薪加四年1000股,每年60W + 250股 * 172(今天股价) * 7.12(今天美元汇率) 约 90万人民币,折合欧元约税前115500欧元。他当时年薪不及这个,但到最后还是拒了这个合同。因为打听到,要去的部门是996工作时长。

每周算上加班近70小时,一年3周假期(含公共假日、事假),粗算时间成本约为35欧/小时。

以当时他在德工资来算,一年8周假期(含公共假日、事假),每周工作40小时不加班,粗算时间成本约为45欧/小时。

再来看美国的硅谷程序员,在拿高薪时也要经历PIP(Performance Improvement Plan)制度,既绩效提升计划。公司会要求被PIP的雇员在一段时间内提高表现,如果不能达到,就会被炒。实际上这一标准很难达到,PIP成了解雇员工的潜规则,网传亚马逊每年15%,Facebook每年10%的员工被PIP,几乎没有留下的可能。公司虽然没有强制规定996,但同事之间无形的竞争压力非常大。

所以不能只看见贼吃肉,不见贼挨打,至于时间成本这种评判标准是不是过于简单粗暴,相信大家心里会有各自的想法,并找到最适合自己的那条路。还有,别忘了,所有脱离工龄、级别、职位、经验、城市以及裙带关系来谈论工资,都是耍流氓!

因为数据资料每年不断变化,收到的爆料信息难免有偏差,以及作者的认知盲区,此文今后将不定期勘误与更新,目前为V2.0(2020)版本。

参考:

https://www.academics.de/ratgeber/gehalt-wissenschaftlicher-mitarbeiter

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