前言
程序员更多的时间是在调试和修改代码,包括讨论需求同步信息等,然后才是写代码-时间占比最多也就是20%~30%左右,而更时间占比更多的80%左右需要程序员用独立思考能力和批判性思维进行工作,这是ChatGPT目前还做不到的地方。即使ChatGPT可以帮助我们省掉全部写代码的时间,也仅仅是节省了20%的时间。
并且,因为代码是ChatGPT自己生成的,不是程序员自己写的,所以调试和修改时间就会变长。因为调试别人写的代码首先我们自己要去读懂别人的代码。
如果是让ChatGPT写第一代版本,那么后续增加功能的时候,还是需要人工先去读代码,读懂后才能进行下一步编写。
那么如果是人工写第一版本,这个时候再让ChatGPT去调试,那就更不现实了,因为这套代码它或许能懂,但是解决问题有限,无法实现特定的功能逻辑,给出一些针对性的方案,无法实现特定业务需求。
除非你的项目非常小,小到只有几个函数——(但是实际工作中的项目几乎没有这种小项目),否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,ChatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代发也都是另类的风格。然后程序员还要再去调整它写的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。
如果需求突然变更,你只能重新用ChatGPT生成代码,然后继续修改调试,来做到接口一致,类型统
一,风格规范……
或许后面你发现,ChatGPT也就是给你个灵感,实际需求代码还是得自己一行行写。ChatGPT智能化程度不够,复杂代码它是真的不会写,虽然ChatGPT很强大,但具体到程序员自己的业务,ChatGPT通常无法理解和进行反馈。
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总之多掌握一门技术是没有错的,远的不说,起码在未来的五到十年,IT依然是热门行业,那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的,在社会高速前进的车轮下,必然是会有一些人掉队的,如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情,如果你不想那么容易被社会淘汰,那么就学一门技术去提升自己吧!
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