在一次演讲中，马云又爆出金句，说：做数据分析未来会找不到工作，因为未来的数据一定不是用脑子算，而是用机器。

虽然 Teacher 马向来有语不惊人死不休的习惯，但这句话并不是空穴来风——

随着数据工具越来越先进，“取数”这个事变得越来越容易。业务人员提数根本不用找数据分析师，自己就能搞定。

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数据工具越来越先进了

之前：

业务提出需求——数据分析师埋点、取数、清洗——把报表或者可视化结论给到业务——需求完成。

现在：

产品、运营等业务方提出需求——实习生利用数据工具拖拽取数。

所以很多数据分析师都担心自己会被淘汰并不是没有理由的。

但是，数据分析的重点本就在分析，而不是数据。认为数据分析就是“取数”才是本末倒置！

事实上，在一线互联网大厂，对数据分析师的定位一直是趋势监测、定位异常，以及基于业务的深入分析，战略决策等。

例如同样对于CTR（点击通过率）进行分析——

普通数据分析师只能得出——“今天 CTR 比昨天涨 1% ”这样僵硬的数据。

而一个高级数据分析专家，则可以得出“CTR 上涨 1%，因为某内容成了爆点，上了首页热门区，从而提升了整个大盘。因为此爆点从微博发酵，所以站外流量占比极大”这样基于业务的结论。

这也是为什么大厂的数据分析师往往能开到30k以上的薪资，而底层的数据分析师普遍只能刚刚过万甚至更低。

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做数据分析，如何进升值、加薪、进大厂？

当人人都会做数据分析，留给底层数据分析师的空间自然越来越小，对数据分析师的要求也从仅会取数变为：能解决问题，能指导业务。

怎么办？我建议每一个从事数据分析工作的人，在日常的工作中，都贯彻以下几点——

1. 多看数据分析报告，琢磨他们的思路，多和牛人交流，包括参加一些专栏讲座等。

2. 产品/运营来给你要数据的时候，可以和他们多聊聊，问问他们为什么要这个数据，拿到数据打算怎么办。

3. 主动思考，在平时就结合业务场景去拆解数据、多实践不同行业优质案例，尝试理解每一个决策背后的原因。

当然，做到这几点只是基础，很多小公司的数据分析师，之所以一直没有什么进步，更是因为受限于平台，接触不到那么多的数据和项目。

待在小公司没机会锻炼，但没项目背景又进不了大厂，成了一个死结，怎么破？

这里给大家推荐一个更棒的方案。

拉勾有一个《数据分析实战训练营》。因为本身就有招聘的背景，这个课程完全基于企业一线需求定制，汇总了十几个行业真实案例，而且全部是实操课。

这样一来，缺项目经验的短板就被轻松补齐了，更重要的是，拉勾可以通过自己的企业资源帮你内推，免去简历被拒的风险，直达大厂用人部门。

据统计，这门课程已经帮助几千名职场人突破自己的瓶颈，仅在结课半年以内，就有 80% 以上的学员实现了涨薪或者进大厂的梦想。

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全面、实用、保就业

你为什么进不了大厂，拿不到高工资？说白了，一是能力达不到，二是缺少背景。这门课全部给你补齐了。

1.学得全面：

课程将数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖，让你不论去什么行业都能毫不费力。

这是课程大纲，十个阶段，九大能力，从工具到方法，从思维到业务。比起只教你Python或者SQL的课程，高出了几十个段位。

2.真实项目实操：

光懂工具，不懂业务，不还是要当工具人，进不了大厂？

课程索性全部基于真实场景，每一个案例都是完整的项目，涉及电商、教育、金融····多个领域，全程让你上手，学会了，直接就能在工作中照着用。

3.能保就业：

很多机构也自称能内推，但他们的内推不过是把你的简历扔进HR群里而已，别人看不看也不一定。

而拉勾本身就做招聘业务，所以敢和你签订内推协议，简历直达大厂HR，保证你拿到面试机会。

教研组没有所谓的“讲师”，都是一线互联网大牛，全部来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺·····以及拉勾自己的数据分析专家，所以讲的内容更接地气，更实用。

专家阵容：

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 （P10）

10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验

工作经历：滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家

技术总监，13 年技术岗位经验，资深数据专家。

工作经历：中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家

对外经贸统计学专业出身，8 年资深数据分析工作经验。

工作经历：百度/爱奇艺/新浪。

……

总结一下，行业大牛导师阵容、300 多个课时（市面普遍是 100 个课时）、5 个月实战训练，签订内推协议，学成直接去大厂！

拉勾学员的名企Offer率，Offer涨薪率远高于别家，毕竟是做招聘的，最懂企业需求。

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