历史总是被前瞻者和实干家推动着加速前行。

15世纪，多艘探险船队从欧洲出发向着东方而去，开启群雄角逐的探索时代。他们在航行中不断发现新大陆，兴起无数的造富神话，也加速了全球贸易、信息等方面的交流，翻开一个全新世界的序章。

如今的互联网行业，也正在进入新一波发现“新大陆”的角逐时代。

当移动互联网逐渐进入瓶颈期，AI、大数据等智能技术被寄予新的希望。它们给市场注入无尽的想象，让整个互联网行业再度充满活力。国外的Meta、微软、英伟达，国内的腾讯、百度、阿里、昆仑万维等行业领先者纷纷“上船”，通过自己的方式寻找“新大陆”。

此前，区块链大火，被认为是去中心化的生产关系。而最近的火热主角换成了AIGC，它是利用AI技术自动生成内容的生产方式。当然，任何一种技术的迸发和普及，都必须经历市场的三重价值考验：

用户价值、商业价值和社会价值。

许多企业已经在AIGC布局不同的业务，力图占据三大价值高地。昆仑万维则在12月15号举办AIGC技术发布会，发布「昆仑天工」AIGC全系列算法与模型，以及AI图像，AI音乐，AI文本，AI编程四大开源算法模型，并宣布模型开源。目前，AI图像、AI文本、AI编程的模型已经在GitHub上开源。

竞争的气息愈发浓烈，群雄角逐的AIGC新时代已经吹起号角。

降本增效，迸发用户价值

科技的快速迭代，让人们接受新词的周期也在快速缩短。

从之前的量子力学，到现在的元宇宙、AIGC，科技总是跑在人们前面牵引着改变生活。

把AIGC解释为一种利用AI自动生成内容的技术，还是较为抽象。最近社交平台上大火的“真人变漫画”特效，则给许多普通用户进行了一场科普教育。

在抖音上，用户只需上传照片或点击屏幕，几秒钟时间系统便可以生成二次元动漫风格的图片。大量的用户乐此不疲地玩着这个特效，抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。

这就是AIGC在图像上的一种应用。昆仑万维CEO方汉告诉《一点财经》，利用昆仑天工的图像AI开源算法模型，可以帮助设计师根据需求快速生成大量图像，然后从中挑选出满意的，从而极大减少工作量。也可以帮助缺乏设计能力的人员，做出示意图后更清晰地告诉设计师自己的想法，极大提高效率。

△昆仑天工生成图像

当然，AIGC绝不仅仅只能用于图像。这次昆仑万维发布的昆仑天工，对外输出的AI生成能力还能覆盖音乐AI、文本AI、编程AI等领域。

△ 昆仑天工发布

比如，只要用户输入开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型，昆仑天工就能生成特定乐曲。最近正逢卡塔尔世界杯，球迷们可以输入文章主题、比赛梗概、情绪基调等，昆仑天工就能写成一篇精彩的比赛观后感或者新闻稿。它还能帮助程序员提高写代码效率，昆仑万维内部统计，它能帮助一个最初级的程序员提高30%~40%的工作效率。

不过，在用户使用AIGC时，还必须直面两个现实问题——版权和质量。

很多企业在研发AIGC技术时，往往忽视了版权。事实上，无论是PGC、UGC还是AIGC，版权都是绕不过的坎，一旦侵权作品多半夭折。

也有些企业具备前瞻性，很早就有版权意识，在图像上，由于各国对AI图像的版权有不同的界定，昆仑天工考虑到用户的需求，目前生成的图像都是不带水印的，这对用户比较友好，可以随取随用。另外，如今昆仑万维依托旗下StarMaker的音乐业务，也为AI音乐的发展打下了坚实的基础。

另外，有些企业尽管规避了版权问题，但滋生了质量问题。有的AI图片生产出来非常快，但是保真度差。这是因为业内普遍采用扩散模型进行生成，包含的数据量非常大。尽管能保证生成图片的多样性和速度，却不能保质。

为了让出图效率和质量达到平衡和顶尖，昆仑万维团队通过不断调试模型，眼下出图速度大约10秒内，图片分辨率为512*512，并且生成的风格与用户指令契合较高。

市面上有些AIGC算法模型也能提供这些功能和解决现实问题，但昆仑天工极为独特的地方在于，它是开源的。这对于推动行业向前无疑有着深远意义。

跟国外相比，中国的AI产业发展正处在追随阶段，独创性较低。除了国家队和国外大厂正面竞争之外，许多企业都是采用闭源思路。这显然抬高了AIGC在各行各业的使用和学习门槛，尤其是中小企业，抑制了它们去做开发的动力。这种垄断性的局面，并不利于整个行业的创新。

事实上，开源的迭代速度远远超过闭源。把技术开源，真正帮助中小企业做二次开发、提升它们的生产效率，能够拉平它们跟大企业的竞争壁垒，这对于整个行业的非垄断式发展是有重要推动作用的。

眼下看来，走在开源路上的昆仑万维，走在了正确的道路上。

许多企业在自我进化时，往往走出一条从主业延伸到多元化业务的道路。这几年，昆仑万维完成了从单一游戏平台到互联网出海企业的升级，构建了用户遍布全球的信息分发、元宇宙、文娱、社交多元业务版图，包括海外信息分发与元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX等等。如今，在AIGC上它又往前迈出一大步。在稳健布局的相关业务背后，昆仑万维的AIGC研发人员也已经达到200余人。

从单一的游戏平台到多元化业务扩张，并非昆仑万维追逐风口的结果，而是自然演进以及模式交叉再度进化的成果。比如，昆仑万维从游戏起家，如今布局了元宇宙，其实目前元宇宙最为核心的领域其实也是游戏，而现在的AIGC，其实也能为游戏或者元宇宙业务赋能。

也就是说，昆仑万维进军在本质上与初心是一脉相承的。不浮躁、不盲目追逐风口，才是一家科技企业正确的成长之道。

内外赋能，激发商业价值

科技企业本身处在商业世界，而非不考虑盈利的科研机构。

因此企业在研发AIGC时，不能仅仅停留在用户应用层面，必须考虑商业化才能走得长远。量子位AIGC报告指出，AIGC本质上是一种AI赋能技术。

这意味着，它不仅可以对外直接面向市场进行商业化，也可以能对内提升内部业务效能，形成联动后迸发更大商业价值。

首先，在对外的商业化层面，AIGC能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类内容相关场景，在C端和B端挖掘商业化空间。

面向 C端，可以收取用户订阅费，比如Midjourney按账户数和时长收费，或者还有些公司按照内容生成的数量以及精细度收费。

这种模式之下，C端用户规模很大程度上影响着商业化空间。目前昆仑万维在全球月平均近4亿活跃用户，它在为用户输出定制化AI能力的同时，无疑可以创造相当大的商业价值。

面向B端，一方面可以直接生成优质内容出售给其他企业，这在行业里比较常见。已经有MCN公司向昆仑万维旗下公司StarX采购AI创作的曲子，这考验着对于B端企业内容需求的精准把握。

另一方面，可以在开源后对B端企业推出商业支持、云服务等业务，形成收入来源。

尽管将模型开源后失去了直接收费的机会，但在模型端之外的应用端还有很多间接的潜在盈利点。AI企业Databricks开源了所有 Delta Lake API，但在开发、软件运行、运营和托管方面向客户收费。Databricks CEO Ghodsi表示。在云端托管开源项目并把它们租给用户，客户流失率更低，利润增长更快。如今，Databricks的估值相对已经暴增了十几倍。

同样的，昆仑万维等公司可以在模型开源后面在B端企业、社区开发者、社区服务等板块上寻找到新的赢利点，能够在资本市场上产生不俗的吸引力。

除了对外在C端和B端进行商业化，企业还可以将AIGC融入内部业务当中，形成更为稳健、多元的商业模式，创造更大商业价值。

昆仑万维的2022年三季度财报显示，海外信息分发与元宇宙平台Opera营收突破8530万美元，商业化能力不断加强。利用AIGC，其实可以进一步提升Opera的业务效能，优化用户体验，进而挖掘更大的商业空间。

比如，基于AIGC的文本生成能力，可以让Opera在某些新闻事件发生后迅速生成大量新闻文本，满足用户对于时效性的需求。另外，AIGC也可以能够通过高效的内容生产能力，丰富Opera的内容形态，根据用户的兴趣偏好制作定制化的内容进行个性化推送。

△ 昆仑天工生成五言诗

用户体验好了，商业价值的提升是水到渠成的事情。

另外，财报显示三季度昆仑万维旗下的海外社交娱乐平台StarX也在持续增长。StarX旗下的StarMaker，去年就已经成长为除中国外全球最大的在线K歌娱乐社交平台，用户单月贡献 3 分钟以上的UGC原创音乐数量超5000万个，认证歌手数量超过2万个，累计在102个国家位列音乐品类应用畅销榜前五。

AIGC的加持，无疑能让StarMaker的用户体验更优质、内容生态更丰富。

一方面，通过AIGC能够更快速地生成高质量的由AI创作的曲子，丰富StarMaker的内容生态，降低音乐制作成本；另一方面AIGC可以帮助非专业的音乐爱好者，创作出不输专业水平的曲目，大大提升用户在音乐创作上的自由度和满足他们的个性化需求，优化StarMaker的用户体验提升用户黏性。

中商产业研究院预测，2022年全球音视频社交娱乐市场规模将达19009亿元，摆在昆仑万维面前的是一块拥有巨大潜力的商业版图，而AIGC就是帮助它加速前行的强劲引擎。

企业要获得长期的商业化发展，就得需要一手拿着望远镜，一手拿着显微镜。望远镜是要知道未来的航线在何处，显微镜是要能洞察企业本身的业务特性，进行针对性的战术调整。

解放产业生产力，萌发社会价值

科技最令人兴奋的特质之一，就是让人们对未来充满无尽遐想。

AIGC，无疑是接下来重要的科技趋势。那么，它会发展到哪种程度呢？《一点财经》认为，伴随着文本、图片、视频以及三者跨模态相互转化方面的技术不断突破，AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透，从而孕育新业态新模式，重构生产力和生产关系的变革。

这跟昆仑万维的思考不谋而合。它在长期的探索和实践当中预见，未来社会生产力将得到极大解放，更多工种和行业将被改造和颠覆，完全不同于传统内容形态的AI原生内容将会出现。

例如，AIGC+电商可以产生商品3D模型，通过虚拟主播向更多的用户更全面地展示商品内容；AIGC+教育能形成AI合成虚拟教师，将2D课本转换为3D，让学生更容易吸收到课本内容；AIGC+金融通过AI实现金融资讯内容的自动化生产，塑造虚拟数字人客服等等，让金融资讯更高效和快速地生产、流转。

正如方汉告诉《一点财经》，类似于电脑给人类生产效率带来的变化，AIGC会极大地提高人类生产效率。它不是一个独立的行业，而是会让所有现在的内容生产行业生产效率倍增。

△ 昆仑天工智码SkyCode

对未来进行想象和预测后，许多企业将此作为自身的战略引导。它们在用户和商业上创造价值之余，也开始对整个社会输出自己的AIGC能力，搭建产业链基础设施，创造更广泛的社会价值。

要对外拥抱更多元的产业乃至整个社会，模型开源无疑是关键的一步。

因为开源一方面开辟着AIGC生态发展的土壤，另一方面积极促进技术民主化、降低行业门槛，让这片土壤变得更为肥沃，未来会诞生更多创新型的AIGC创业公司。

不对产业开放，谈何拥抱社会？

在AIGC相关企业中，昆仑万维的“开源”正是源自对生成式AI产生终局思考。此时开源，就是顺应大势为以后的产业变革做准备，也是为自己的发展开路。

当然，开源只是第一步。

企业能否基于此前在不同行业的商业沉淀和互联网运营能力，为行业推出AIGC一体化解决方案服务能力，是决定它创造社会价值的第二步。

目前，昆仑万维的AI作曲业务已快速与多个行业头部企业建立了合作关系。未来，它将针对细分用户升级专业领域的定制式AI能力，覆盖更多高门槛行业，促进多行业B端企业降本增效。

随着各行业跟AIGC紧密结合后，整个内容生态也会变得更多元和丰富。当更多用户和企业参与到AIGC当中，其潜在的市场潜力将会持续释放。有投资机构预测到2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币。按照巴菲特的“长坡厚雪”理论，在这条万亿长坡上还有很多“湿雪”值得发掘。

每一代人都有自己开拓的新局面，AIGC无疑是接下来极为吸引人的那个。它让大量用户畅想未来的数字生活，让许多企业拓宽以后的商业边界，但并非每家企业都能顺利地成为这个时代里的佼佼者。

它需要用户、商业以及社会三个领域扬起劲帆、开足马力、创造价值，才会持续找到新大陆，真正在下一个时代里实现：

乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海。