Mac——Cpolar内网穿透实战

摘要

本文介绍了在Mac系统上实现内网穿透的方法,通过打开远程登录、局域网内测试SSH远程连接,以及利用cpolar工具实现公网SSH远程连接MacOS的步骤。包括安装配置homebrew、安装cpolar服务、获取SSH隧道公网地址及测试公网连接等关键环节。

1. MacOS打开远程登录

  • 打开系统偏好设置,搜索共享-> 高级

  • 点击远程登录

2. 局域网内测试ssh远程

本例以windows系统测试ssh远程,点击开始菜单栏搜索cmd,打开命令提示符,输入ssh命令,提示确认,输入yes并回车,提示输入MacOS登录密码

3. 公网ssh远程连接MacOS

当成功实现在局域网内ssh远程登录MacOS后,接下来,我们将通过cpolar内网穿透映射22端口,实现在公网环境下ssh远程连接MacOS,无需公网IP,也无需设置路由器。

3.1. MacOS安装配置homebrew准备

MacOS安装cpolar内网穿透可通过homebrew包管理器进行安装,无需手动下载安装包。

  • Homebrew是一款Mac OS下的套件管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
  • 通过Homebrew包管理器安装cpolar内网穿透
brew tap probezy/core && brew install cpolar
  • token认证

登录cpolar官网后台,点击左侧的验证,查看自己的认证token,之后将token贴在命令行里

cpolar authtoken xxxxxxx

3.2. MacOS安装服务cpolar

// 安装cpolar
sudo cpolar service install// 启动服务
sudo cpolar service start
  • 登录cpolar web UI管理界面

在浏览器上访问本地9200端口【http://127.0.0.1:9200/】,使用cpolar账号登录。

登录成功后,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,可以看到两条样例隧道(可自行编辑或者删减)

  • ssh隧道:指向本地22端口,tcp协议
  • website隧道:指向本地8080端口,tcp协议

本次我们可以直接使用ssh样例隧道,或者也可以创建一条新的隧道。

3.3. 获取ssh隧道公网地址

点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表,找到ssh隧道,可以看到系统有自动生成相应的公网地址,将其复制下来,注意tcp://无需复制,本例为6.tcp.cpolar.top:*****

3.4. 测试公网ssh远程连接MacOS

打开命令提示符,输入ssh命令:

ssh MacOS用户名@公网地址 -p 公网端口号

ssh MacOS用户名@公网地址 -p 公网端口号。注意:由于我们的本地22端口到了公网被映射到了14946端口,所以,ssh命令需要加-p参数,后面加公网隧道端口号

ssh eve@6.tcp.cpolar.top -p 14946

ssh远程登录成功!

博文参考

  • cpolar官网:cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/592.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Unity中对象池的使用(用一个简单粗暴的例子)

问题描述:Unity在创建和销毁对象的时候是很消耗性能的,所以我们在销毁一个对象的时候,可以不用Destroy,而是将这个物体隐藏后放到回收池里面,当再次需要的时候如果回收池里面有之前回收的对象,就直接拿来用…

【再谈设计模式】模板方法模式 - 算法骨架的构建者

一、引言 在软件工程、软件开发过程中,我们经常会遇到一些算法或者业务逻辑具有固定的流程步骤,但其中个别步骤的实现可能会因具体情况而有所不同的情况。模板方法设计模式(Template Method Design Pattern)就为解决这类问题提供了…

【大模型】Langchain-Chatchat-v0.3.1 的环境配置

1 Langchahin-chatchat的工程简介 本项目是利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 本项目的最新版本中可使用 Xinference、Ollama 等框架接入 GLM-4-Chat、 Qwen2-In…

jenkins的作用以及操作

一 jenkins 1.1 概念 1.2 流程 1.2.1 流程 1.2.2 配置 1.3 jenkins容器自动化部署

【UE5 C++课程系列笔记】29——在UE中使用第三方库的流程

目录 前言 步骤 一、新建插件 二、创建第三方库 三、使用第三方库 前言 主要就是介绍如何将普通C++工程生成的头文件和.dll导入到UE中去使用。 步骤 一、新建插件 1. 打开插件浏览器选项卡 2. 打开插件创建器 3. 选择“第三方库”,这里命名为“MyThirdPartyLibrary…

Mybatis——Mybatis开发经验总结

摘要 本文主要介绍了MyBatis框架的设计与通用性,阐述了其作为Java持久化框架的亮点,包括精良的架构设计、丰富的扩展点以及易用性和可靠性。同时,对比了常见持久层框架,分析了MyBatis在关系型数据库交互中的优势。此外&#xff0…

【数据结构-堆】【二分】力扣3296. 移山所需的最少秒数

给你一个整数 mountainHeight 表示山的高度。 同时给你一个整数数组 workerTimes,表示工人们的工作时间(单位:秒)。 工人们需要 同时 进行工作以 降低 山的高度。对于工人 i : 山的高度降低 x,需要花费 workerTimes…

网络传输层TCP协议

传输层TCP协议 1. TCP协议介绍 TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一个要对数据的传输进行详细控制的传输层协议。 TCP 与 UDP 的不同,在于TCP是有连接、可靠、面向字节流的。具体来说,TCP设置了一大…

玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型

系列文章目录 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 langchain调用ollama视觉多模态语言模型 系列文章目录前言使用Ollama下载模型查找模型下载模型 测试模型ollama测试langchain测试加载图片加载模型…

3 前端: Web开发相关概念 、HTML语法、CSS语法

文章目录 前言:导学1 Web开发相关概念2 Web标准(网页标准)3 软件架构(CS/BS)(1)C/S: Client/Server 客户端 / 服务器端(2)B/S: Browser/Server 浏览器 / 服务器端VSCode配置前段开发环境一、HTML概念1 概念2 HTML快速入门(1)语法快速入门(2)VSCode一个 !(快捷键…

STM32如何测量运行的时钟频率

前言 环境: 芯片:STM32F103C8T6 Keil:V5.24.2.0 一、简介STM32F103C8T6的时钟源 ①HSI 内部高速时钟,RC振荡器,频率为8MHz,精度不高。②HSE 外部高速时钟,可接石英/陶瓷谐振器,频率范围为4MHz~16MHz&…

项目实战--网页五子棋(用户模块)(1)

接下来我将使用Java语言,和Spring框架,实现一个简单的网页五子棋。 主要功能包括用户登录注册,人机对战,在线匹配对局,房间邀请对局,积分排行版等。 这篇文件讲解用户模块的后端代码 1. 用户表与实体类 …

【HTML+CSS+JS+VUE】web前端教程-16-HTML5新增标签

扩展知识 div容器元素,也是页面中见到的最多的元素 div实现

Codeforces Round 995 (Div. 3)【题解】D ~ G

比赛地址传送门 D.Counting Pairs 注意到确定一个数后&#xff0c;第二个数可以一个范围内任选。故排序二分查找上下界后计数 #include <bits/stdc.h> #define int long long using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N 4e5 10;int n, x, …

【Linux】Linux基础命令(二)

locate命令 locate命令可以用于快速查找文件的路径&#xff0c;比如我要查找所有.cpp文件的路径&#xff1a; sudo locate *.cppless 命令 less命令和more命令类似&#xff0c;都是查看文件内容&#xff0c;但less命令更强大 可以使用光标上下&#xff08;左右&#xff09;…

自动化构音障碍严重程度分类:基于声学特征与深度学习的研究 学习技术

自动化构音障碍严重程度分类 原文名称&#xff1a;Automated Dysarthria Severity Classification:A Study on Acoustic Features and Deep Learning Techniques 摘要 本文比较了不同深度学习技术和声学特征在构音障碍严重程度分类中的应用。研究评估了深度神经网络&#xff0…

【NLP】ELMO、GPT、BERT、BART模型解读及对比分析

文章目录 一、基础知识1.1 Word Embedding&#xff08;词嵌入&#xff09;1.2 词嵌入模型1.3 神经网络语言模型NNLM 二、ELMO2.1 ELMO的提出2.2 ELMO核心思想2.3 ELMO的优缺点 三、GPT3.1 Transformer3.2 GPT简介3.3 GPT模型架构3.4 预训练及微调3.5 GPT和ELMO对比 四、BERT4.1…

EasyExcel(二)导出Excel表自动换行和样式设置

EasyExcel(一)导出Excel表列宽自适应 背景 在上一篇文章中解决导出列宽自适应,然后也解决了导出列宽不可超过255的问题。但是实际应用场景中仍然会有导出数据的长度超过列宽255。这时导出效果就会出现如下现象: 多出列宽宽度的内容会浮出来,影响后边列数据的显示。 解决…

【深度学习】多目标融合算法(二):底部共享多任务模型(Shared-Bottom Multi-task Model)

目录 一、引言 1.1 往期回顾 1.2 本期概要 二、Shared-Bottom Multi-task Model&#xff08;SBMM&#xff09; 2.1 技术原理 2.2 技术优缺点 2.3 业务代码实践 三、总结 一、引言 在朴素的深度学习ctr预估模型中&#xff08;如DNN&#xff09;&#xff0c;通常以一个行…

分类模型为什么使用交叉熵作为损失函数

推导过程 让推理更有体感&#xff0c;进行下面假设&#xff1a; 假设要对猫、狗进行图片识别分类假设模型输出 y y y&#xff0c;是一个几率&#xff0c;表示是猫的概率 训练资料如下&#xff1a; x n x^n xn类别 y ^ n \widehat{y}^n y ​n x 1 x^1 x1猫1 x 2 x^2 x2猫1 x …