主要涉及读取文本文件、统计词出现的数目、排序、隐藏函数lambda。
随便从网页复制一篇文章保存成“train.txt”，采用以下代码读取txt文件：
def load_stop_words(file = "stopwords.txt"):with open(file,"r",encoding="utf-8") as f:return f.read().split("\n")def txt(file="train.txt"):f = open(file, "r", encoding="utf-8")line = f.readline().strip("\n") # 读取第一行，并删除换行符data = []data.append(line)while line: # 直到读取完文件line = f.readline().strip("\n") # 读取一行文件，并删除换行符data.append(line)f.close() # 关闭文件result = []stop_words = load_stop_words()for words in data:c_words = jieba.lcut(words)result.append([word for word in c_words if word not in stop_words])return result上一步得到了一个result列表，列表中是经过分词后的一个个词语，接下来要统计这些词语出现的次数，采用字典形式存储统计结果，key为词语，value为该词出现次数，对应代码如下：
if __name__ == "__main__":text = txt()# print(text)dict = {}for words in text:for word in words:if word not in dict.keys():dict[word] = 1else:dict[word] += 1最后对字典进行排序，按照词出现次数从大到小往后排，这里要用到sorted函数、lambda函数，对应代码如下：
res = sorted(dict.items(),key = lambda i:i[1],reverse=True)sorted函数返回值是列表，所以输出前十个出现次数最多的词代码如下：
print(res[:10])我的运行结果如下：
总结：
1、txt文件编码格式为utf-8
2、f.readline()一次读取一行，会读到末尾换行符"\n"；f.readlines() 读取整个文件，会读到每行末尾换行符"\n"。使用strip("\n")可删掉换行符。
3、sorted函数中，key=lambda i: i[1]表示按照排序对象的第二个元素来排序，即value，reverse=True表示倒序。
