有了AI智能绘画，我也可以成为绘画大师——全球最大规模中文跨模态生成模型ERNIE-ViLG

对于绘画一窍不通的我，也喜欢看动漫，看到一些绝美的画，何尝不会感叹，要是我也会画画就好了，现在终于有机会帮我实现这个想法了，无意间看到了AI的一个新应用，最近热度还挺高的AI绘画，充分引起了我的兴趣，于是乎我决定试用市面上主流的几款，包括了ERNIE-ViLG,DALL·E,Imagen,Midjourney,Disco Diffusion 从安装到简单的使用，接下来让我们先来看看支持中文的文转图模型ERNIE-ViLG，到底有多么好玩吧。

安装环境如下

win10，python3.8

ERNIE-ViLG介绍

文心ERNIE-ViLG是百度开发的，参数规模达到100亿，是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型，可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。github地址

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_to_image/ernie_vilg

安装开源预训练模型版本过程

根据步骤进行安装，我用的是cpu版本，如果系统环境变量pip路径是python3.8下的pip可以直接使用下面命令安装

安装paddlepaddle，版本需要大于2.0.0，直接安装的版本满足

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

安装paddlehub，版本需要大于2.2.0，直接安装的版本满足

pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

安装paddlepaddle的ernie_vilg模块

hub install ernie_vilg

测试

安装完成预训练模型以后，可以直接使用下面的代码进行简单测试,结果会生成6幅油画。

import paddlehub as hubmodule = hub.Module(name="ernie_vilg")text_prompts = ["炎热的夏日，蓝天白云，公路边上一望无垠金黄色的稻田，戴着草帽的农夫在稻田里收割水稻"]#参数介绍，text_prompts是要画的内容描述，style是画的风格，output_dir是结果的输出目录，里面最为关键的是text_prompts参数images = module.generate_image(text_prompts=text_prompts, style='油画',output_dir='./ernie_vilg_out/')