进入2023年，5G与AI技术逼近爆发的临界点，即将点燃数字应用的宇宙。以ChatGPT为代表的AI大模型，引发了机器智能的涌现，不仅能够与人类进行创造性对话，还能代替程序员编写代码！而5G全面加速了物理世界的数字化，数字化的世界反过来强化了AI的连接，全球加速形成一台巨大的智能云计算机——科技正在激发人类文明的全新进化。
而数据库作为传统基础软件，在即将到来的全新人类文明面前，正处于剧烈变动期。据IDC，2022年中国产生的数据规模达23.3ZB，全球占比达23%，有望在2026年成为全球产生数据最多的国家。中国信息通信研究院指出：新一轮科技革命迅猛发展，数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，促使数据库产业再次进入创新周期中的混沌状态。
在数据量呈爆炸性增长的时候，眺望人类文明地平线，设计面向未来、兼顾当下的数据管理技术，支撑数以亿计的数字应用和用户，将指引数据库走出创新混沌。云原生作为“5G+AI”的底座型技术，必将重塑数据库的现在和未来。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞认为，接下来的五到十年将是波澜壮阔的篇章。
企业IT的未来
过去十几年，云计算技术蓬勃发展，以阿里云、AWS等为代表的几大超级公共云正在形成“世界计算机”的格局——公共云如同神经网络一样连接全社会的计算资源，进而形成超大规模的共享虚拟计算资源。如今，云原生技术将已经连接起来的共享硬件IaaS，推进到共享中间软件层PaaS，从而支撑即将到来的数亿应用和数亿用户。
是的，我们已经面临着数亿应用和用户的局面。在应用数量方面，IDC曾预计到2023年全球将新增5亿逻辑应用，相当于过去40年所创建的应用总和，到2025年将新增7.5亿逻辑应用。所谓“逻辑应用”，即以现有应用的服务为基础，形成新的业务和应用逻辑，从而创造出更多的应用。可以说，继数据宇宙之后，数字应用的“宇宙”正在爆炸。
在APP应用的用户方面，根据Quest Mobile，2022年，月活用户（MAU）超过1亿的APP有23个，中国工商银行APP成功跻身亿级MAU俱乐部，钉钉作为效率办公类APP也突破2亿MAU，而中国移动互联网用户数量也首次突破12亿大关。从消费类到企业级，亿级MAU正在重新定义企业级APP。
如果企业CIO们还在思考传统的本地部署和分布式计算，那么ChatGPT在一个月的时间即达到1亿MAU的事实，给了CIO们“当头一棒”——ChatGPT正在引发企业APP的进化奇点，爆发式增长的MAU和AI应用数量将打穿企业IT的现有能力，更不用说5G打穿了网络连接的壁垒，让企业IT突破“本地”和“分布式”的思维框架——云原生、平台化、一体化、智能化，将主导未来五到十年的企业IT。
从数据库到数据服务
作为企业IT的核心，数据库起源于20世纪60年代，70年代出现关系型数据库，以行和列的形式存储、管理和调用数据。经过近50年的发展，最早处理关系型数据库的大型机已经经历了小型机、PC服务器而进入到了“云计算机”时代，数据规模从最早的几KB一路狂飙到大数据时代的TB甚至PB，从结构化关系型数据进化到非结构化非关系型数据。在云计算时代，数据从以“库”为中心，进化到了遍布云上的数据服务。
全球一朵智能云的“云计算机”是一种全新的计算范式，是将分布在全球各地的计算资源连接起来形成共享计算的“中枢神经网络+全局化计算”。中国信通院指出：云与数据库的融合，具体有两种形态，一种是基于云资源部署的传统数据库，即数据库云服务（Database as a service）；另一种是基于容器化、微服务、Serverless等理念设计的存算分离架构的云原生数据库。其中，云原生数据库是真正适配云计算的数据服务模式。
云原生数据库能够随时随地从多前端访问，提供云服务的计算节点，并且能够灵活及时调动资源进行扩缩容，助力企业降本增效。以AWS、阿里云、Snowflake等为代表的企业，开创了云原生数据库时代。所谓“云原生数据库”，简单理解就是从“云计算机”和云计算的角度，重新设计适配的数据服务，将各种数据库连接到一个平台上，为数以亿计的用户提供无处不在的数据服务。今天，我们正全面进入云原生数据库时代。
阿里云作为全球几朵超级智能“云计算机”之一，对此深有体会。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞在2023年3月24日举办的阿里云瑶池数据库峰会上表示，数据库行业正在向“云原生、平台化、一体化、智能化”的“四化”演进，“云原生+一站式”数据管理与服务将重新定义数据库行业标准，“单一数据库已无法满足客户多元化、差异化的应用场景需求，云原生+一站式才是数据库的未来。”
“云原生化”即利用云的弹性能力和计算、存储、网络的分离能力，加上Serverless的极致弹性能力，指数级提升传统数据库的服务能力；平台化，即在云平台集中多款数据库，打造软硬协同的全体系创新，通过标准API支撑数据的无缝流动；一体化，即在平台化的基础上，提供OLTP、OLAP、AI处理等多种能力，打造数据服务的一体化全站能力，减少业务烟囱，避免数据孤岛；智能化，即在AGI浪潮下，智能和数据库的结合将迸发出无限潜力。
2023年3月23日，OpenAI宣布将在GPT-4上新增插件功能，帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务，从而解锁海量AI应用。业界认为，ChatGPT插件功能和应用商店的推出是巨大的AI转折点，将极大加速从数据库到数据服务的进化。在ChatGPT和AGI的浪潮下，数据库“四化”已经成为必然，也将重塑企业IT的未来。
数据库行业的全速进化
自从AWS推出云数据库Aurora以来，数据库行业的进化就开始了。从数据库云服务到云原生数据库，以AWS和阿里云为代表的云计算厂商，正在打破传统数据库厂商对于数据的垄断，最大程度释放数据和数字经济的价值。例如，中国联通使用阿里云数据库替换原有IT系统架构，支撑了超4.2亿用户、计费数量高达450亿/天、20万容器数量，打造了全球规模最大的电信业务系统之一。
2022年底，阿里云在多年钻研数据+云的基础上，发布数据库独立品牌“瑶池”，将云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等产品统一归属到“瑶池”品牌——通过一站式数据管理与服务，阿里云帮助客户治理海量数据资源，为千行百业提供企业首选的云原生数据库产品和解决方案。
今天，阿里云瑶池核心产品已经All In Serverless，瑶池数据库是首家通过信通院Serverless能力评测的云厂商，参测的PolarDB、RDS数据库获得事务型数据库Serverless能力最高“先进级”评级，AnalyticDB数据仓库获评分析型数据库Serverless能力“增强级”评级。通过提前预测业务对资源需求的变化，瑶池数据库可实现秒级弹性变配、业务无损，最多可帮助客户降低70%成本。
在All in Serverless基础上，阿里云PolarDB还开创性地实现了CPU、内存、存储三层解耦技术：在提供金融级高可用、高可靠能力的基础上，实现云上资源秒级扩容；基于内存列存索引（IMCI）的处理分析一体化能力，实现分析百倍加速，一体化的实时事务处理和实时数据分析，极简运维；还支持分布式事务、全局二级索引等重要特性。
如今，以瑶池数据库为代表的“云原生+一站式”数据管理与服务正在推动数据库行业的全速进化。在阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布将PolarDB和AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP解决方案，同时推出了全新多模云原生数据库Lindorm AI 引擎，可在数据库内集成AI 能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施，仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建起AI应用平台。
“传统数据库厂商逐渐失去了原有的霸主地位，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库开始成为市场的中坚力量。”中国工程院院士孙家广在2023阿里云瑶池数据库峰会上表示，以云厂商为代表的云原生数据库的崛起，如阿里云瑶池数据库进入Gartner全球数据库领导者象限，标志着云数据库在提升产业竞争力和推动商业模式创新上，发挥了重要作用。
据悉，阿里云瑶池数据库已大规模在政企市场应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%省级医保信息平台、上海证券交易所、招商银行、中国太保、中国邮政、中国南方航空、中国联通、友邦保险等金融、政务、电信、交通领域的标杆客户，全面应用在核心系统之中。峰会上，招商银行总行信息技术部数据治理团队负责人杨鹏表示：“招商银行携手阿里云能有效洞察僵尸资产、冗余资产等数据质量问题，助力全量资产可视化智能管理，提升业务部门用数效率，帮助我行实现降本增效。”
2023年注定是不平凡的一年。5G和AI逼近爆发临界点，将引发一系列科技的连锁进化。数据库作为一个传统软件行业，也将在“5G+AI”大潮中重塑和全面进化。云原生将打破数据的“库”桎梏，让数据业务持续在线，不断释放并放大数据价值，全面激活智能物联网、车联网、工业互联网、智慧城市等数字经济模式，打开波澜壮阔的智能时代！（文/宁川）
