前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别

人脸表情是人类信息交流的重要方式，它所富含的人体行为信息与人的情感状态、精神状态、健康状态等有着极为密切的关联。因此，通过对于人脸表情的识别可以获得很多有价值的信息，从而分析人类的心理活动和精神状态，并为各种机器视觉和人工智能控制系统的应用提供了解决方案。

所以本项目在研究人脸面部表情识别过程中，借助人工智能算法的优势，开展基于深度神经网络的图像分类实验。借助MobileNetv3模型进行迁移学习，经迭代100次后分类准确率达到90.54%。

二、数据集介绍

数据集介绍

128K