花费数月通过Python和手工整理把1985-2021年《中国城市统计年鉴》几乎所有统计指标分类统计出来，包括把所有数据分类别、把部分前后不一致的名称但实际是一样的指标统一、把全市、市辖区拆分出来。每个变量单独保存一个excel文件，再经过人工核对确保无误。

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1985-2021年《中国城市统计年鉴》Python编程整理900+全变量地级市面板数据直接可用的城市面板数据-数据集文档类资源-CSDN下载

 【1】变量【21个指标大类+108个指标分类+907个变量】

将中国城市统计年鉴所有数据分为【财政、对外经济、房地产、工业、固定资产投资、环境保护、交通运输、教育、金融、科技、劳动力、贸易、农业、人口、社会保障、市政公共事业、土地资源、卫生、文化、邮电通信、综合经济】等21个指标大类，再根据指标大类细分成108个指标分类，据此整理出1985-2019年《中国城市统计年鉴》直接可用的907个变量地级市面板数据。

指标大类细分成【'客运量' '货运量' '人口状况' '主要农产品产量' '农业总产值' '牲畜头数' '在岗职工工资状况' '零售商业、饮食业、服务业人员数' '零售商业、饮食业、服务业中个体人员数' '贸易中心人员' '卫生机构' '卫生人员' '全民所有制单位基本建设投资' '全民所有制单位更新改造及其他投资' '固定资产交付使用率' '城镇集体所有制单位固定资产投资' '新增固定资产' '土地面积' '人口密度' '实际利用外资金额' '协议(合同)外资金额' '利用外资新签协议合同数' '全民所有制独立核算工业企业资产状况' '全民所有制独立核算工业企业财务' '工业企业单位数' '工业总产值（按经济类型分）' '工业总产值' '工业总产值（按轻重工业分）' '全部独立核算工业企业产值' '集体所有制独立核算工业企业资产状况' '集体所有制独立核算工业企业财务' '公共交通' '城市管道' '房屋与住宅情况' '住房保障' '绿地面积及建成区绿化覆盖面积' '通信' '用电量' '供气情况' '供水情况' '施工住宅建筑面积' '竣工住宅建筑面积' '各类学校数' '各类学校专任教师数' '各类学校在校学生数' '影剧院' '艺术' '图书馆' '科技人员数' '火灾事故' '交通事故' '地方一般公共预算收支状况' '城乡居民储蓄年末余额' '商业厅(局)系统商业企业经济效益' '零售商业、饮食业、服务业机构数' '零售商业、饮食业、服务业中个体机构数' '社会消费品零售总额' '邮电' '户数' '固定资产投资' '商品信贷及其他' '按人口平均的在校学生数' '对外贸易' '按人口平均的商业机构和人员' '人口变动情况' '在岗职工人数' '城市绿化' '全部独立核算工业企业财务指标' '全部独立核算工业企业资产状况' '地区生产总值' '金融' '全民所有制独立核算工业企业产值' '集体所有制独立核算工业企业产值' '人均农产品产量' '按行业分组的城镇单位从业人员' '按产业划分的年末城镇单位就业人员构成' '全民所有制单位固定资产投资' '利用外资中客商直接投资' '市内交通' '居民收入' '物价指数' '城镇个人固定资产投资' '按人口平均的科技人员数' '三废排放量' '三废处理量' '居民支出' '电视、冰箱的百户拥有量' '保险' '年末银行贷款余额' '外商直接投资' '劳动力就业状况' '批发零售贸易业情况' '工业企业从业人员' '商品房建设' '商品房销售面积' '商品房销售额' '环境治理主要指标' '环境状况' '规模以上工业总产值' '规模以上工业企业数' '规模以上工业企业主要财务指标' '规模以上工业企业资产状况' '环境治理投资额' '年末金融机构存贷款余额' '城市维护' '社会保障主要指标' '水资源总量' '场馆数'】等108个指标分类
 

【2】  统计说明【面板数据+211-300个地级市+分全市/市辖区+分是否含市辖县+若干不同年份+每个数据均可溯源】

    通过手动将1985-2021年《中国城市统计年鉴》上千个数据文件分门别类，再利用Python程序识别所有数据文件的数据表格，统一整理到一个数据库中（同时手动匹配名称存在差异但实际是同一个变量的数据），再将每个变量按不同类别输出不同的EXCLE中，得到每个变量地级市面板数据（211-300个地级市、分全市/市辖区、分是否含市辖县），同时每个数据均可溯源（原始类别、原始excel文件、原始变量名）

 

 

  

 

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