人才“选用育留”难？做好这步，人力资源或许比你想象的更轻松

人才作为企业生存和发展最重要的资源之一，如何发现、使用、培养、留住优秀人才是所有企业人力资源管理的关键。但在实际场景当中，“招聘流程长造成人才流失”、“员工招聘不精准、效率低”、“员工培育周期长、成本高”、“优秀人才留不住”等问题正深深困扰着大多数企业。

在ChatGPT大众普及的今年，人工智能技术已十分成熟，各行各业通过人工智能提高效率、降低成本、帮助决策。那么，在人力资源领域是否也早已有成熟的软件和技术，帮助我们更好地“选用育留”优秀人才？

其实，许多企业都已经通过应用AI技术来改善人力工作。并且不仅仅是将一部分日常事务性的工作交由AI处理，节约工作时间，更是利用AI赋能每一个可以创造价值的员工，实现激活组织的目标。

智能技术嵌入人力资源管理的各个环节，基于智能招聘机器人、人才发现、人才画像、离职预测等智能化服务，实现日常人力工作流程的自动化。招聘不再是无止境的低效沟通，人才培养也更具备方向。

智能选才

招聘全流程自动化、智能化

招聘是人力资源管理的第一步，也往往是痛点众多的一步。用友BIP基于对企业复杂招聘场景的理解，结合RPA（机器人流程自动化）+AI的技术，为用户实现了一套完全贴合招聘流程的解决方案。从候选人投递、简历筛选、面试，再到最后的入职，环环相扣，真正实现招聘自动化、智能化。

AI问答：

智能招聘客服机器人7*24小时随时待命，为企业应答海量咨询，高频次问题自动回复，提高招聘效率。智能推荐合适岗位，吸引候选人投递，加速高质量简历获取。

AI外呼

自动批量拨打电话，全程记录通话内容，提升邀约效率，智能识别候选人面试意向，数据实时统计，海量面试邀约进展一目了然；

AI推荐

基于职位JD、公司信息、行业信息和企业偏好等分析结果，对企业人才库中的简历进行推荐，并给出推荐理由，匹配度打分排序，确保最优质的候选人优先被看到。

AI面试

由机器人代替面试官进行视频面试，候选人无需千里迢迢奔赴面试场地，同时，机器人可以进行测谎、情绪分析等，辅助对人才的判断。

AI入职

通过扫码的方式，员工直接维护个人信息，快速成为企业新员工，传统方式下一般72分钟的入职流程，10分钟实现扫码入职；另外，通过自助终端一体机打印工卡，签订电子劳动合同，通过智能取件柜领取电脑等，办完入职手续系统还会智能推课，提示新员工要学习的内容。

智能用才

实现人岗匹配、人尽其才

用人的目标是实现人尽其才，发挥员工的特长和优势，实现企业与员工的双赢。用友BIP人力云基于大数据和AI智能，围绕人才定位、人才发现、人岗匹配等场景打造了一系列智能化服务，帮助企业精准定位人才、识别人才，激发人才潜力，提升组织效能。

人才画像

人才画像是一种基于定性和定量分析得到的人才标准，是能胜任关键岗位的人才模型，是组织关键人群的虚拟代表。人才画像从性格、胜任力潜质、价值观等维度进行分析，将“岗位标准与候选人”对标转化为“人才标准与候选人”，基于定性和定量分析，用实时说话，使选人标准更加丰富、立体。

用友BIP人才画像服务围绕人才标签、人才盘点、绩效、人员信息和任职信息，全面追踪人才发展轨迹、多维标签标记人才特质和能力，全面解析企业人才数据，帮助企业精准定位人才、识别人才，助力团队协作和战略达成，构建面向未来的人才画像，实现管理价值和管理决策可视化。

人岗匹配

人岗匹配可以简单理解为让合适的人在合适的岗位上做合适的事，从而使得“岗得其人，人适其岗”。企业不同的岗位需要不同的任职资格标准，而每个人的知识、技能、经验、素质也都是千差万别，如何将具有不同特性的员工，匹配到不同任职资格标准要求的岗位上，即做到人岗匹配？用友BIP人力云的人才智能推荐解决了这一问题。

人才智能推荐主要解决选拔干部、内部竞聘等业务场景的人才发现难题，不同的岗位建立不同的能力模型，根据人才画像，进行指定岗位的人才搜索与智能推荐，帮助管理者快速找到符合要求的人才。

组织影响力网络（ONA）

跨职能协同一直是一个难题，部门与部门之间往往存在协作壁垒。在疫情影响的加持下，远程工作和虚拟协作的协同情况更加糟糕。

但有一种员工可以破冰——每个组织中都有隐藏的“影响者”。他们能够突破部门的限制将不同员工聚集到一起，形成“非正式组织”，甚至还能成为某项计划的关键推动者。通过调动自身的影响力，推动跨职能协同，以确保项目的正常推进。

用友BIP人力云的组织影响力网络（ONA），就是利用AI技术帮助企业精准识别隐藏的“影响者”。可以突破传统根状组织框架，通过社交网络与深度学习构造的“负责任AI-SaaS”，开箱即用地提供可变的员工价值洞察创新。

通过职场社交协作数据链的扁平化挖掘，确定核心角色、发现意见领袖、诊断组织健康度、推动跨职能地域和专业领域的协作模式......，全视角实现人力资源价值洞察，更大限度释放高度不确定环境下的组织效能。

智能育才

助力企业人才培养和能力建设提升

在选对人、用好人的基础上，持续的人才培养、能力提升是企业人才战略的关键一环，通过构建智能化学习平台，对学员、课程、学习跟踪、学习评估等进行全面管理，能够帮助企业显著提升人才建设的效率和效益。

智能学习培训

基于学员兴趣标签、岗位、收藏记录、学习历史等，对学习大数据平台进行偏好建模、提取以及深度分析，系统自动匹配课程，个性化智能推送，为学员提供更多优质课程选择，吸引学员主动学习；同时，根据学员的周期性学习计划，系统自动向目标人群、岗位、部门推送不同学习任务，新人一入职，系统便自动对接企业EHR系统，自动推送，高效便捷，为员工提供一体化的成长路径。

智能学习地图

针对企业的不同职级岗位的晋升路径，大数据可针对某个岗位的不同职级推送不同的课程内容，形成学习地图，个人对职业发展路径全景更加清晰；通过盘点学员的实际水平与需求之间的差距，提出团队未来的培养发展建议。

智能留才

洞察离职风险，保障组织健康稳定发展

人力资源部门不得不经常面对的是员工的离职问题，离职管理是企业对人才“选用育留”的最后一环，如何预防员工尤其是核心骨干员工离职，留住人才？除了多元化的人才管理策略，利用大数据和AI技术更提供了一种行之有效的方式。

离职预测

离职预测分析，可以帮助企业提前准确识别高离职风险员工，让HR与管理者在员工绩效管理、人才培养、梯队建设、选拔调配、组织氛围、关键人才留用中以更有效的时机、更妥善的策略来开展工作。

用友BIP人力云的离职预测通过深度学习模型，可以预测员工离职的概率，或预测高风险离职人群，帮助企业提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特别是留住高绩效员工，节约企业人才替换和人才招聘成本。

除了针对特定员工的离职风险，离职预测模型还可以全盘展现企业离职中高风险的人数及占比，全面分析离职影响因素，展现影响全组织样本离职的TOP10影响因素，帮助管理者了解哪些因素是促使人才流失的关键点，提早采取应对措施做出改进，保障组织的持续健康稳定发展。