文 | 小戏
编 | 小轶

GPT3终于开源！不过，不是官方开的（别打我

Eleuther AI推出的名为GPT-Neo的开源项目，于今晨4点于twitter正式宣布：已经开源了复现版GPT-3的模型参数（1.3B和2.7B级别），并将其更新在Colab notebook之上。需要指出的是这次开源的模型里较大的那个版本也只是到了GPT-3商用版里最小模型的参数量，不过Eleuther AI表示未来会进一步开源10B版本和原始大小版本的GPT3模型参数。

消息发布后，立刻被各个大v转发，10小时内就已迅速收获1.5K的点赞量，相应的github链接也已收获接近2k star。

但关于复现模型的性能，目前只说“实验表现与原版GPT-3相当”（they performed on par）。具体实验结果将于明天公布。

风靡一时的拥有1750亿超大参数量，一出道便被视作NLP领域最强AI模型的GPT-3，得益于其庞大的参数量，使得GPT-3拥有不用接受特定训练与微调，就能在不同NLP领域达到领先水平的强大能力。去年七月，GPT-3被Open-AI以商业API的形式向公众开放，并被人们探索出了形形色色的应用，从基于问题的搜索，到文本样式转换，从UI界面设计，再到自动生成SQL代码，GPT-3以其卓越的性能展现了其广阔的应用场景，深度学习之父Hinton甚至这样评价道:

如果以GPT-3的出色性能推算未来、生命、宇宙和万物的答案也不过是4.398万亿个参数

但是，由于目前GPT-3的使用模式仍然是付费的商业API，因此并不是所有NLP的研究者都能使用GPT-3完成自己领域的任务与工作。而由Connor Leahy，Leo Gao和Sid Black三人联合创立的Eleuther AI的团队，于去年11月宣布推出GPT-Neo的开源项目，该项目基于GPT系列的设计原理，旨在复现GPT系列的各种项目，在该项目发布之初，其团队成员已经预测可以完成GPT-3级别大小的语言模型。

毫无疑问，GPT-3的开源将会催生出一大批NLP技术的崭新应用，也会以更为低廉的成本释放人们对NLP未来的想象力。以下是项目的Github与推特原文地址。

Github:
https://github.com/EleutherAI/gpt-neo/

Twitter:
https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1373732645444579331?s=05

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