写在前面

在本科阶段，GPA是衡量大家专业能力的重要标准之一，良好的绩点对以后继续读研深造还是找工作都有不小的帮助。GPA固然重要，但它并不是衡量大家能力的唯一标准，在大学阶段还有其他十分有含金量的事情能帮助大家提高自身实力，那就是发表论文。

开展科研工作、撰写并发表学术论文是各位在研究生阶段的日常，但如果同学们在本科阶段便有相关经历会让自己的履历十分亮眼。本科阶段发表较高水平论文的含金量不亚于高GPA，也能帮助大家在面试时脱颖而出。今天，岛主为大家带来CS本科生发表论文的干货，请尽快查收~

一、本科生发论文的好处

1. 提高保研竞争力

很多计算机院校在报名要求明确指出，需要提交各位在本科阶段的科研成果，如已发表的论文。从中可以看出，计算机专业推免是较为看重论文的。高校老师一般比较关注学生的学术科研能力，毕竟研究生重在“研究”，如果学生在本科期间就能写一篇比较规范的论文，那么硕士期间协助老师做课题写文章就能更快上手。

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虽然现在不少的高校在保研的时候都会有发表论文成果的要求，但对于本科生来说，受限于知识量，要求的期刊等级不会太高，一般普刊发表就可以达到标准，不过也有一些比较计算机强校会要求有核心期刊的论文发表，需要学生更早地准备，提前和导师一块参与科研项目。

许多学校在保研时都有专门的论文加分细则，拥有一篇已经发表的期刊论文，无论是保研时的面试还是考研时的复试，都能为大家提升非常多的竞争力，给面试官留下深刻印象。岛主也见过很多通过论文成功逆袭名校的例子，一篇优质的论文能弥补大家在成绩排名、英语上的劣势。

2. 综测加分

不少高校在综测评审中都加入了发表论文的加分项，一般都在1分以上。要知道，综测的分数是对你在大学期间表现得客观评价，对于评奖评优、入党都有着极其关键的作用。而前文中所提到的GPA为王道，也是因为GPA是影响综测分数的一大因素，而发表论文能够提高综测分数，或许这一分就能够影响到各位是否能够获得年度奖学金，所以还是非常重要的。

3. 提高求职简历的竞争力

或许有许多同学对继续深造读研不感兴趣，想着本科阶段就出来工作，但是相信大家也能感觉到如今学历正在不断贬值，本科生在求职市场的竞争力已经非常小了，如果各位的求职简历上有着自己发表论文成果的题目和期刊，能为自身的简历增色不少，帮助同学们在众多的求职者中脱颖而出。

另外，有的同学毕业后不想做开发，想要应聘算法岗或其他科研性质的岗位，而现在这些岗位的求职者多半是研究生学历，这让本科学历的同学在面试时不占优势。而如果同学们在本科阶段就已经系统地学习了开展科研工作的流程，对所应聘岗位的研究方向有一定的研究并已发表了高水平的论文，这将在很大程度上提升大家的竞争力，让本科毕业的各位也能在众多研究生中脱颖而出。

二、如何争取发表论文？

1. 确定研究课题

发表论文的第一步是确定研究课题，即明确研究方向。对于本科生来说，大家接触到科研工作的机会比较少，对计算机领域前沿技术的掌握程度不够，考虑到计算机领域目前发展方向众多，因此大家想要完全靠自己去明确研究课题是一件非常难的事情，需要各位在某一领域有丰富的知识储备。

如果大家对某一领域较为感兴趣，如计算机视觉、自然语言处理等，同学们可以在各自学院官网上找到本校做该领域研究的老师，通过邮件等方式向老师表达自己想要研究这一领域的想法，尽量加入老师课题组进行研究。在老师的指导下开展相关科研工作会顺利很多。

在确定大的研究方向后，大家需要广泛地阅读该领域的论文，了解此领域目前的研究进展，从尝试复现论文开始，再慢慢到对研究方向有一些新的想法，便能确定自己的研究课题了。另外，大家也可以跟着实验室的师兄师姐做研究，如果贡献量大的话有机会拿到较靠前的作者排名。

2. 开展相关研究

在确定研究方向后，大家对自己研究的领域有了新的想法，接下来需要做的是验证自己的想法是否可行。如果可行便能开展相关研究，争取发表一篇论文；如果不可行的话需要同学们更换研究方向。一篇论文需要大量实验的支持，同学们需要对自己的想法开展大量的实验进行验证、需要详尽地阐述自己的想法相较于其他的方法有哪些优势，如果可以的话还需要对产生优势的原因进行分析。

这一过程是论文发表最重要也是最花费时间的一步，需要同学们投入大量的时间和精力开展相关工作，也是十分考察大家计算机专业能力的阶段。同学们如果遇到了问题，可以和导师或师兄师姐进行交流。对于研究的源代码，如果不涉及保密项目的话，大家可以在GitHub上进行开源，并将链接放在自己的论文当中，这一件十分有意义的事情。如果大家顺利做完相关研究，并证明自己的想法比其他方法在速度、性能等方面更有优势，那么大家便能进入下一阶段。

3. 论文撰写及投递

论文撰写阶段与其他阶段相比较为轻松，岛主建议大家先用中文写然后再翻译成英文论文。在撰写论文的过程中，论文的大致分块可以参考其他论文的样式，主要分为摘要、引言、相关工作、自己的方法、实验、结论、参考文献等部分，大家可以根据实际情况适当的增加或删减，但主要框架需要保留。在翻译成英文论文的过程中，同学们可以参考其他优秀文论的写作方法，学习其高级的词汇、表达方式并运用在自己的论文写作中。

论文的投递大家可以向询问实验室的师兄师姐投递论文的技巧，也可以找校外机构帮忙发表。

三、了解计算机顶级会议

对于刚入门的科研工作者来说，选择合适的研究方向、学习必要的背景知识是大家进行创新的基础。只有实时了解该方向的研究进展，才能跟上总体的步伐。而如果大家的论文能在顶会上发表将是很大的加分项。

目前国内较为推崇CCF推荐期刊以及会议级别，其将期刊和会议单独划分，分为A类、B类、C类。其中A类会议和期刊就是大家经常说的计算机的顶会和顶刊。能进入CCF推荐的期刊和会议都是计算机学科比较认可的论文，大家可以直接在网上搜索CCF推荐期刊和会议目录，即可看到相关的目录。一般来说会议的投稿时间比期刊短，接下来岛主为大家介绍目前较火的几大计算机领域的顶会。

1. 人工智能

顶会有AAAI（The National Conference on Artificial Intelligence），IJCAJ（the International Joint Conference on Artificial Intelligence）

AAAI：美国人工智能协会主办，是一个主要的人工智能学术会议。

IJCAJ：人工智能研究人员的主要国际聚会，自1969年起每两年举办一次，奇数年举办一次。从2016年开始，IJCAI每年举办一次。它由 IJCAI 和东道国的国家 AI 学会共同发起。

2. 计算机视觉

顶会有CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），ECCV（European Conference on Computer Vision），ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision）

CVPR：IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

ECCV：欧洲计算机视觉国际会议，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。

ICCV：国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。

3. 机器学习和数据挖掘

顶会有ICML（Internation Conference on Machine Learning），ＫＤＤ（Knowledge Discovery and Data Mining），NIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）

ICML：国际机器学习的顶级学术会议。每年，世界各地的学术机构和企业都会相聚在这个会议上，讨论分享最新的学术进展。

ACM SIGKDD国际会议（简称KDD）：由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。

NIPS：一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

4. 自然语言处理

顶会有ACL，ＥＭＮＬＰ（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing），NAACL（The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）

ACL：自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。

EMNLP：由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言算法在各个领域解决方案的学术探讨，EMNLP每年举办一次。

NAACL：ACL的北美分会，每年举办一次。

四、发表论文有哪些途径？

1. 加入学校实验室

学校实验室是较为理想的选择，大家应该利用好学院的资源，尽早加入实验室开展科研活动，争取早日发表论文。

2. 科研企业或机构

一些企业或机构也会为同学们提供开展科研活动的平台，大家可以利用空闲时间线下或线上参加。也可以报名保研岛论文辅导服务，争取以最快的速度发一篇高质量论文！

五、总结

对于大部分的本科生来说，发表论文是一件困难的事情，因为一篇论文需要耗费大家许多的时间和精力，也需要一定的帮助和运气。但也正是这份付出，让论文的发表经历变得弥足珍贵。所以想要发表论文同学们一定要尽早加入实验室或者联系靠谱的机构，从学习基础知识开始一步步完成论文发表的全过程！