GPT火了，Chat GPT真的火了。

突然之间，所有人都在讨论AI，最初的访客是程序员、工程师、AI从业者，从早高峰写字楼电梯里讨论声，到村里大爷们的饭后谈资，路过的狗子都要和它讨论两句GPT的程度。

革命的前夜，永远哀声与圣歌并存，浪潮开启，ChatGPT的博弈遍布每个角落，人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业，替换传统客服，颠覆代码创作，ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作，以及有迹可循的新闻写作，小说、剧作、漫画和动画脚本......

但是天命不可违，该来的始终会来，而且GPT的原理就是生成式训练转换器，小引之前听说过一个说法，让无数只猴子在键盘上面随机地敲击，只要时间足够长，就会有猴子可以敲出莎士比亚水准的作品。理论上，只要猴子足够多，时间够长是可以画成你想要的样子的，GPT的底层主要还是统计学、概率学。

Chat GPT目前采用的就是预训练的神经网络模型，提升命中的概率以及降低需要的时间，什么是神经网络？你可以想象一张渔网，节点和节点之间的连接线组成，层数越多，参数越多，这个算法的结果就是越精确。

了解完Chat GPT的影响力和内容，我们就来说说GPT大模型对给SaaS领域有什么影响？会对SaaS形态产生什么样的变化？

交互方式

对话式入口会成为一个重要的交互方式。但需要高频操作的功能和逻辑需要复杂描述的功能很难被取代，哪些场景是容易被对话式交互给取代的呢？

低频需要查看的数据或者低频需要操作的长尾功能，SaaS大部分是复杂业务系统，低频的长尾需求占比90%以上。所以为了提升系统的易用性，对话式的方式来交互式会大大提升产品的易用性的。

一些偏个性化的统计查询功能和适合语音输入的场景，可以用到对话式交互方式去支持，以后所有的SaaS软件的首页都会有一个对话的交互入口，甚至有些行业软件场景对话式入口就是首页。

数据输入部分

对于SaaS软件来说，数据输入是很重要的，一般要将数据结构化之后手工输入或者导入系统，比如人事信息、薪酬信息、客户信息、订单信息等等等，属于相对重复的工作，这也是SaaS产品使用让人觉得繁琐的很重要的原因。

GPT技术的发展，会导致数据输入部分的前置以及自动化。自然语言语音，文本以及图片等方式进行信息输入的方式比重会大大提高。少数垂直，而且不需要特别精确的地方，这类场景长期有可能实现自动结构化自然语言的数据。

比如生活一些销售聊天的线索获取的场景，比如说问诊时候的病历信息获取等，这种类似领域，就会实现SaaS的一部分作为微服务隐身于AI之后。但是周期会相对长一些，而且绝大部分领域以及场景做不到。

新的SaaS机会

GPT技术的发展会对一些交流、会议、内容、视觉设计等自然语言，图片类的SaaS软件带来很大影响。邮件系统，会议通讯软件，Office，图片制作等自然语言，图片为主的SaaS或者相关场景是首先受到波及的部分，利用GPT技术进行辅助内容提醒或者内容自动生成，会让软件变得颠覆性的高效。

并且，未来还将有希望和CRM，ERP，HR数据类软件系统打通，从而让内容的输出更加强大，SaaS产品之间的边界会变得更加的模糊。

对于SaaS研发的影响

首先GPT技术的发展，可以大大提升研发的效率，大量代码都是可以自动生成，稍微改一改就好了。

例如PaaS平台的机会。

有很大概率会出来新的自然语言编程开发的研发工具，比如说qqbot.dev等类似的早期公司已经在做这方面的探索，传统的开发平台可以利用GPT技术变得更为智能化。

对于一些垂类的相对聚焦的场景，有垂类PaaS诞生的机会，通过自然语言进行开发，比如说类似微信小程序的开发平台，这种开发平台针对的场景比较简单纯粹，通过自然语言来开发是可能的。

CRM、HR、Finance、ERP等领域，有标准类SaaS存在的机会，同时对于这些垂直领域，也有基于GPT技术的PaaS平台作为标准SaaS补充的机会，标准SaaS公司可以结合这类PaaS平台去更高效的完成交付。

对SaaS公司各个部门角色的影响

对于一些简单场景的软件需求来说，产品经理结合GPT PaaS软件，可能承担从需求调研，设计，开发，测试的所有工作。

• 可以赋能销售人员与客户的沟通事项，会议，邮件，文章，PPT，视频脚本等内容，可以通过GPT相关的软件工具来大大提效。

• 对于研发部门来说，产品研发的效率大大提升，很多代码可以自动生成，产研团队的人数将会大幅度地降低以及精英化。

随着研发成本的降低以及颠覆性的高效化，软件将会迎来膨胀式的发展，需要大量的产品经理，了解客户的需求并且描述清楚的能力更加重要。

目前通用化的SaaS平台已经无法满足企业个性化的需求，而SaaS产品由于使用多租户的架构，这一问题就十分重要。传统的软件常常采用定制的方法来满足个性化的客户需求，当然对于SaaS软件而言也可以采用。但SaaS软件和传统软件在定制技术上存在较大的差异：传统软件的定制只需针对某一具体的用户进行，而SaaS的定制则需让软件满足多租户各自的需求，需要多个定制。

传统软件的定制服务是在软件开发阶段完成，而SaaS需要在软件使用过程中针对需求的变化更新定制，而且在定制的时候不能影响其他用户的使用。除此以外，SaaS定制过程必须简单易行，使得用户可以自行完成，这些差异使得SaaS应用在技术设计上更加复杂，传统的个性化定制无法应用在SaaS领域。

因此，SaaS个性化定制技术的改进是制约其发展的瓶颈之一。因此，针对这一难题，JNPF快速开发平台应运而生，十分契合的解决了这个技术困境。JNPF快速开发平台有这些特点：

1.开源低代码平台，简单易上手，简化开发流程，降低开发成本；

2.强大的可视化代码生成器，可直接二次自主开发，易于维护更新；

3.灵活的权限管理，向导式智能开发组件，满足企业的个性化需求；

4.一站式开发web+PC+手机等多端运行系统，实现移动智能化办公；

5.深度集成开发ERP、CRM、HRM、WMS、MIS、OA等各类SaaS软件；

6.平台有强大的接口函数和高适配端口，可实现SaaS系统万物互联；

详见网址：https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn

因此，针对这个个性化定制问题，JNPF快速开发平台可谓是多管齐下，推出了多种不同的解决方案来进行针对性解决。它开源、集成、互联、可视化，有代码生成器，可二次低代码开发，还有丰富齐全的开发组件和模板。所以，运用JNPF开发平台便可高效、快速的解决个性化的定制问题，让SaaS软件系统更智能，让开发更便捷。

GPT技术的发展，有望加速中国SaaS本土市场碰到的产品易用性，需求个性化，交付难等问题的瓶颈，从而让技术更加不露痕迹地和用户融合。

巨浪来袭，我们都需要积极拥抱。赢得SaaS未来的更多的不是磊落豪雄，而是深沉厚重的长期主义者。