英特尔数据存储创新三大技术看点和猜想

“话说天下大势，分久必合，合久必分。周末七国分争，并入于秦。及秦灭之后，楚、汉分争，又并入于汉。汉朝自高祖斩白蛇而起义，一统天下，后来光武中兴，传至献帝，遂分为三国。”这是 “分久必合，合久必分”典故的出处。

天下大势如此，数据信息产业的发展也概莫能外。但是大家也有一个疑问：现在的技术发展是三足鼎立呢？还是分久必合的趋势？

在2022中国数据与存储峰会上，来自英特尔的三位技术专家英特尔数据中心事业部云解决方案架构师高伟、英特尔中国政企事务部及全球OEM解决方案经理吴国安、英特尔网络与边缘计算事业部云计算软件开发工程师裴迪分别从CSAL/WSR、持久内存存储和IPU SPDK存储卸载加速/优化的角度对数据存储的问题给出了解读。这些技术各有特色，依托各自强大的优势鼎立支持英特尔的技术发展。

同时他们也具备一个共性，就是要解决爆炸式数据增长所带来的数据处理方面的问题。如Cloud Storage Accelerate Layer——CSAL（此前叫WSR），是利用QLC和傲腾构建云存储方面的价值，在提高性能和SLA的同时，提高存储密度，降低数据处理合存储的成本；傲腾持久内存存储模式优化，主要解决外部数据存储IO性能瓶颈的问题；相比，SPDK结合英特尔IPU对存储相关协议进行卸载和优化，则是充分利用IPU等异构计算来解决高性能和扩展性的问题。

让我们一起深入了解，这些技术是如何操作和实现的。

CSAL (WSR) 助力阿里云打造更具竞争优势的云存储

随着CPU性能的不断提升，以及PCIe 4.0时代的来临，原本基于磁盘的存储方案越发捉襟见肘。磁盘存储容量有所提升，但单位容量的性能却不断降低，从而使得SLA下降。

以阿里云的一个实践案例来看，阿里云旗下大数据计算密集型实例规格族D2C采用的是磁盘的配置，在采用了CSAL和QLC加傲腾的技术组合后，阿里云推出了新的D3C实例。

新的D3C实例不仅存储性能和SLA有所提升，而且，整体密度增加3倍，RACK级别实现了3倍节省，减少了机架的空间占用，令阿里云受益良多。

D3C实例需要使用最新的QLC存储介质，但是QLC在耐久性上和写性能方面有许多问题，特别是在处理小IO的时候，其性能并没有比磁盘高多少，甚至在小数据块的顺序写场景中，其性能还不如磁盘。

在分享中高伟详细分析了造成此现象的原因：简单用QLC闪存盘替换磁盘的做法是行不通的。

阿里云旗下有I系列和D系列两类提供EBS本地存储的ECS实例，I系列强调低延迟和高性能，主要用于数据库场景，D系列强调低成本和大容量，主要用于大数据分析场景，新推出的D3C实例在性能上有大幅提升。

在构建实例的过程中，为了解决QLC在耐久性和性能方面的问题，英特尔和合作伙伴在过去一年里开展了一个叫CSAL的项目，而CSAL的作用主要有四个方面：

可根据用户工作负载需求自由调整的NAND存储性能和容量；
使用性能和耐久性都很高的傲腾来弥补QLC性能和耐久性不足的问题；
提供英特尔至强原生的高性能存储；
多租户下有更稳定的QoS表现，机架级别实现了三倍节省。

新的D3C实例采用了新一代的代号为Ice Lake的英特尔至强可扩展处理器，搭配CSAL技术和傲腾加QLC的技术组合，在计算和存储性能方面都有了大幅提升。

与此前的D2C相比，原来一台服务器只能提供一个大规格的虚拟机，而现在，一台服务器可以提供两个大规格的虚拟机。

并且，从TPCx-HS和TPC-DS两个跑分测试数据来看，新的D3C的性能表现都比原来的D2C有所提升。

此外，高伟还介绍了CSAL架构方面的更多细节，以及CSAL在新一代ZNS闪存盘上的一些性能数据，如何未来发挥更多作用。

英特尔® 傲腾™ 持久内存存储模式的优化，值得期待

英特尔® 傲腾™ 技术的研发始于2012年，2019年英特尔® 傲腾™ 持久内存100系列与第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器共同发布，随后，随着第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的发布，又发布了第二代的英特尔® 傲腾™ 持久内存200系列，而第三代英特尔® 傲腾™ 持久内存也将在明年年初与第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器一道发布。

从英特尔技术专家吴国安的介绍中了解到，第三代英特尔® 傲腾™ 持久内存的性能相比于200系列还会有大幅地提升。令人遗憾的是，由于一些原因，英特尔不再开发第四代傲腾持久内存产品，但后续将依靠至强平台支持的CXL协议来扩展内存的容量及带宽。

吴国安分享的重点是持久内存SNIA编程模型的优化问题，如图可见，编程模式分两种，一种是右侧的内存编程模式，另一种是左侧是存储编程模式，左侧是此次关注的重点。

与内存编程模式不同，存储编程模式不需要修改代码，并且，可以像操作普通磁盘和固态盘那样把傲腾当做块设备来使用，之所以能做到这点，很重要一方面就是因为有一个叫BTT的核心算法。BTT核心算法可以将字节访问的持久内存设备，映射成为Block原子性的块设备，从而将持久内存设备视为是快速且低延时的SSD。也因此，它具有了和SSD一样的编程模型，这意味着它可以利用现有的SSD的生态，使用传统的读写接口，在所有现有的文件系统下正常工作。

在这种模式之下，傲腾持久内存可以像普通SSD一样，作为缓存来加速存储性能。

最近，Linux内核方面有两个优化，这两个优化可以大大提升这种模式下的性能表现。分享中详细介绍了持久内存存储编程核心算法-BTT的更多细节，介绍了两种优化存储模式的方法，一种是算法优化，将BTT算法在持久内存中的16字节的bflog操作逻辑变为内存中的操作，减少写操作的开销。

另一种是动态控制deepflush，利用英特尔平台的ADR功能而无需使用deepflush指令从而获得非常好的性能提升。

最后，让我们再看持久内存存储编程模式可能的发展方向。新一代的英特尔至强可扩展处理器将内置DSA的加速器，它可以卸载CPU的数据搬迁工作，从而节省CPU的资源，又比如CXL技术将来可以和持久内存存一起来获得更优的存储性能。

详细的技术细节也可以参考：持久内存BTT实现及优化（一）及持久内存BTT实现及优化（二）。

相关的代码可以参考：[PATCH] BTT: Use dram freelist and remove bflog to otpimize perf以及[PATCH] ACPI/NFIT: Add no_deepflush param to dynamic control flush operation。

SPDK在英特尔IPU的存储卸载中有重要作用

SPDK提供了一系列的工具和类库来创建高性能、可扩展的、用户态的存储应用，能用于构建超高性能的存储应用。

去年，英特尔正式发布了两款IPU（Infrastructure Processing Unit），一个叫Big Spring Canyon(BSC)，另一个叫Mount Evans，两款IPU都能对存储进行卸载，并利用SPDK来提高性能。

英特尔技术专家裴迪介绍了IPU推出的背景和IPU的诸多价值。IPU不仅可以减少CPU资源的浪费，让CPU得到更充分利用，还能提升性能和降低延迟，此外，通过软硬件的结合，从而为云基础设施带来更高的灵活性。