详解Redis的Zset类型及相关命令

目录

Zset简介

ZADD

ZCARD

ZCOUNT

ZRANGE

ZREVRANGE

ZRANGEBYSCORE

ZPOPMAX

BZPOPMAX

ZPOPMIN

BZPOPMIN

ZRANK

ZREVRANK

ZSCORE

ZREM

ZREMRANGEBYRANK

ZREMRANGEBYSCORE

ZINCRBY

ZINTERSTORE

内部编码

应用场景


Zset简介

有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有⼀些陌⽣。它保留了集合不能有重复成员的特点,但与集合不同的是,有序集合中的每个元素都有⼀个唯⼀的浮点类型的分数(score)与之关联,着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的,但这个有序不是⽤下标作为排序依据⽽是⽤这个分数。

ZADD

添加或者更新指定的元素以及关联的分数到 zset 中,分数应该符合 double 类型,+inf/-inf 作为正负极限也是合法的。

语法

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

ZADD 的相关选项:

• XX:仅仅⽤于更新已经存在的元素,不会添加新元素。
• NX:仅⽤于添加新元素,不会更新已经存在的元素。
• CH:默认情况下,ZADD 返回的是本次添加的元素个数,但指定这个选项之后,就会还包含本次更新的元素的个数。
• INCR:此时命令类似 ZINCRBY 的效果,将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定⼀个元素和分数。

时间复杂度:O(log(N))
返回值:本次添加成功的元素个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 1 "uno"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two" 3 "three"
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "uno"
4) "1"
5) "two"
6) "2"
7) "three"
8) "3"
ZCARD
获取⼀个 zset 的基数(cardinality),即 zset 中的元素个数。

语法

ZCARD key
时间复杂度:O(1)
返回值:zset 内的元素个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZCARD myzset
(integer) 2
ZCOUNT
返回分数在 min 和 max 之间的元素个数,默认情况下,min 和 max 都是包含的,可以通过 ( 排除。

语法

ZCOUNT key min max
时间复杂度:O(log(N))
返回值:满⾜条件的元素列表个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZCOUNT myzset -inf +inf
(integer) 3
redis> ZCOUNT myzset (1 3
(integer) 2
ZRANGE
返回指定区间⾥的元素,分数按照升序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。

语法

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one" 2 "two" 3 "three"
(integer) 3
redis> ZRANGE myzset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGE myzset 2 3
1) "three"
redis> ZRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "three"
ZREVRANGE
返回指定区间⾥的元素,分数按照降序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。

语法

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis> ZREVRANGE myzset 2 3
1) "one"
redis> ZREVRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "one"
ZRANGEBYSCORE
返回分数在 min 和 max 之间的元素,默认情况下,min 和 max 都是包含的,可以通过 ( 排除。

语法

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 2
1) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 (2
(empty array)
ZPOPMAX
删除并返回分数最⾼的 count 个元素。
语法
ZPOPMAX key [count]
时间复杂度:O(log(N) * M)
返回值:分数和元素列表。

举例

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMAX myzset
1) "three"
2) "3"
BZPOPMAX
ZPOPMAX 的阻塞版本。

语法

BZPOPMAX key [key ...] timeout
时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。
举例
redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMAX zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "c"
3) "2"
ZPOPMIN
删除并返回分数最低的 count 个元素。
语法
ZPOPMIN key [count]
时间复杂度:O(log(N) * M)
返回值:分数和元素列表。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMIN myzset
1) "one"
2) "1"
BZPOPMIN
ZPOPMIN 的阻塞版本。
语法
BZPOPMIN key [key ...] timeout
时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。
举例
redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMIN zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "a"
3) "0"
ZRANK
返回指定元素的排名,升序。
语法
ZRANK key member
时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANK myzset "three"
(integer) 2
redis> ZRANK myzset "four"
(nil)
redis> ZRANK myzset "three" WITHSCORE
1) (integer) 2
2) "3"
redis> ZRANK myzset "four" WITHSCORE
(nil)
ZREVRANK
返回指定元素的排名,降序。
语法
ZREVRANK key member
时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANK myzset "one"
(integer) 2
redis> ZREVRANK myzset "four"
(nil)
redis> ZREVRANK myzset "three" WITHSCORE
1) (integer) 0
2) "3"
redis> ZREVRANK myzset "four" WITHSCORE
(nil)
ZSCORE
返回指定元素的分数。
语法
ZSCORE key member
时间复杂度:O(1)
返回值:分数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZSCORE myzset "one"
"1"
ZREM
删除指定的元素。
语法
ZREM key member [member ...]
时间复杂度:O(M*log(N))
返回值:本次操作删除的元素个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREM myzset "two"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"
ZREMRANGEBYRANK
按照排序,升序删除指定范围的元素,左闭右闭。
语法
ZREMRANGEBYRANK key start stop
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYRANK myzset 0 1
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"
ZREMRANGEBYSCORE
按照分数删除指定范围的元素,左闭右闭。
语法
ZREMRANGEBYSCORE key min max
时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYSCORE myzset -inf (2
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "three"
4) "3"
ZINCRBY
为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。
语法
ZINCRBY key increment member
时间复杂度:O(log(N))
返回值:增加后元素的分数。
举例
redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZINCRBY myzset 2 "one"
"3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "two"
2) "2"
3) "one"
4) "3"
ZINTERSTORE
求出给定有序集合中元素的交集并保存进⽬标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进⾏合并,元素对应的分数按照不同的聚合⽅式和权重得到新的分数。
语法
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
时间复杂度:O(N*K)+O(M*log(M)) N 是输⼊的有序集合中, 最⼩的有序集合的元素个数; K 是输⼊了⼏个有序集合; M 是最终结果的有序集合的元素个数.
返回值:⽬标集合中的元素个数。
举例
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZINTERSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 2
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "two"
4) "10"
ZUNIONSTORE
求出给定有序集合中元素的并集并保存进⽬标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进⾏合并,元素对应的分数按照不同的聚合⽅式和权重得到新的分数。
语法
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight
[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]
时间复杂度:O(N)+O(M*log(M)) N 是输⼊的有序集合总的元素个数; M 是最终结果的有序集合的元素个数.
返回值:⽬标集合中的元素个数。
举例
redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"
6) "10"
内部编码
有序集合类型的内部编码有两种:
• ziplist(压缩列表):当有序集合的元素个数⼩于 zset-max-ziplist-entries 配置(默认 128 个),同时每个元素的值都⼩于 zset-max-ziplist-value 配置(默认 64 字节)时,Redis 会⽤ ziplist 来作为有序集合的内部实现,ziplist 可以有效减少内存的使⽤。
• skiplist(跳表):当 ziplist 条件不满⾜时,有序集合会使⽤ skiplist 作为内部实现,因为此时ziplist 的操作效率会下降。
1)当元素个数较少且每个元素较⼩时,内部编码为 ziplist:
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 e1 60 e2 30 e3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"ziplist"
2)当元素个数超过 128 个,内部编码 skiplist:
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 e1 60 e2 30 e3 ... 省略 ... 82 e129
(integer) 129
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"skiplist"
3)当某个元素⼤于 64 字节时,内部编码 skiplist:
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 "one string bigger than 64 bytes ... 省略 ..."
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"skiplist”
应用场景
1.排行榜
Zset非常适合用于实现各种排行榜,如游戏内的玩家排名、社交平台的热门帖子排名等。
元素可以是玩家的ID或帖子的ID,分数可以是玩家的积分或帖子的点赞数、评论数等。
可以使用ZRANGE或ZREVRANGE命令来获取排名前列的元素,或使用ZRANK或ZREVRANK命令来获取特定元素的排名。
2.延时队列
Zset可以用于实现延时队列,其中元素代表任务,分数代表任务的执行时间戳。
通过定期检查Zset中分数最小的元素(即最早应该执行的任务),可以实现任务的定时执行。
当任务执行后,可以从Zset中删除该元素。
欢迎大家访问我的主页---》 链接

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/6603.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【技术洞察】2024科技绘卷:浪潮、突破、未来

涌动与突破 2024年&#xff0c;科技的浪潮汹涌澎湃&#xff0c;人工智能、量子计算、脑机接口等前沿技术如同璀璨星辰&#xff0c;方便了大家的日常生活&#xff0c;也照亮了人类未来的道路。这一年&#xff0c;科技的突破与创新不断刷新着人们对未来的想象。那么回顾2024年的科…

缓存商品、购物车(day07)

缓存菜品 问题说明 问题说明&#xff1a;用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大。 结果&#xff1a; 系统响应慢、用户体验差 实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询…

09_异步加载_单例模式_常量类配置_不可销毁

1.首先在 资源加载服务层ResSvc.cs中添加 自定义异步加载函数 using UnityEngine; using UnityEngine.SceneManagement; //异步加载 命名空间 //功能 : 资源加载服务 public class ResSvc : MonoBehaviour{public void InitSvc(){Debug.Log("Init ResSvc...");}//自定…

【Redis】事务

前言&#xff1a; 对比MySQL事务:【MySQL篇】事务的认识以及四大特性-CSDN博客 弱化的原子性: redis 没有 "回滚机制". 只能做到这些操作 "批量执行". 不能做到 "一个失败就恢复到初始状态". 不保证一致性: 不涉及 "约束". 也没有…

深度学习|表示学习|卷积神经网络|通道 channel 是什么?|05

如是我闻&#xff1a; 在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中&#xff0c;channel&#xff08;通道&#xff09; 是指输入或输出数据的深度维度&#xff0c;通常用来表示输入或输出的特征类型。 通道的含义 输入通道&#xff08;Input Channels&#xff09;&#xff1a;…

K8S 集群搭建和访问 Kubernetes 仪表板(Dashboard)

一、环境准备 服务器要求&#xff1a; 最小硬件配置&#xff1a;2核CPU、4G内存、30G硬盘。 服务器可以访问外网。 软件环境&#xff1a; 操作系统&#xff1a;Anolis OS 7.9 Docker&#xff1a;19.03.9版本 Kubernetes&#xff1a;v1.18.0版本 内核版本&#xff1a;5.4.203-…

网络(三) 协议

目录 1. IP协议; 2. 以太网协议; 3. DNS协议, ICMP协议, NAT技术. 1. IP协议: 1.1 介绍: 网际互连协议, 网络层是进行数据真正传输的一层, 进行数据从一个主机传输到另一个主机. 网络层可以将数据主机进行传送, 那么传输层保证数据可靠性, 一起就是TCP/IP协议. 路径选择: 确…

用Python绘制一只懒羊羊

目录 一、准备工作 二、Turtle库简介 三、绘制懒羊羊的步骤 1. 导入Turtle库并设置画布 2. 绘制头部 3. 绘制眼睛 4. 绘制嘴巴 5. 绘制身体 6. 绘制四肢 7. 完成绘制 五、运行代码与结果展示 六、总结 在这个趣味盎然的技术实践中,我们将使用Python和Turtle图形…

【C语言】预处理详解

他们想要逃避工作的压迫&#xff0c;却又被功绩社会深植的价值观绑架。 预定义符号 1. C语言设置了⼀些预定义符号&#xff0c;可以直接使用&#xff0c;预定义符号也是在预处理期间处理的。 1 __FILE__ //进⾏编译的源⽂件 2 __LINE__ //⽂件当前的⾏号 3 __DATE__ //⽂件被编…

探秘差分数组:算法星河中闪耀的区间掌控之星

本篇鸡汤&#xff1a;夜深人静&#xff0c;正是你追梦的时刻。熬过这段孤独&#xff0c;未来会因你而闪亮&#xff01; 探索新知&#xff0c;点亮智慧&#xff01;关注我&#xff0c;一起成长&#xff0c;点赞收藏不迷路&#xff01; 欢迎拜访&…

Ubuntu环境 nginx 源码 编译安装

ubuntu 终端 使用 wget 下载源码 sudo wget http://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz解压刚下载的源码压缩包 nginx-1.24.0.tar.gz sudo tar -zxvf nginx-1.24.0.tar.gz 解压完成 产生 nginx-1.24.0 目录 进入该目录 cd ./nginx-1.24.0 目录下有一个可执行文件 con…

linux如何修改密码,要在CentOS 7系统中修改密码

要在CentOS 7系统中修改密码&#xff0c;你可以按照以下步骤操作&#xff1a; 步骤 1: 登录到系统 在登录提示符 localhost login: 后输入你的用户名。输入密码并按回车键。 步骤 2: 修改密码 登录后&#xff0c;使用 passwd 命令来修改密码&#xff1a; passwd 系统会提…

C# volatile 使用详解

总目录 前言 在多线程编程中&#xff0c;确保线程之间的正确同步和可见性是一个关键挑战。C# 提供了多种机制来处理这些挑战&#xff0c;其中之一就是 volatile 关键字。它用于指示编译器和运行时环境不要对特定变量进行某些优化&#xff0c;以保证该变量的读写操作是线程安全…

[Unity 热更方案] 使用Addressable进行打包管理, 使用AssetBundle进行包的加载管理.70%跟练

在正常的开发过程中我们经常遇到一些关于热更的方案,有一些已有的方案供我们选择,但是实机情况往往不尽如人意,各有优缺点. 现在我们同样有一个热更的需求,但是要求打包简单,加载过程可查,防止出现一些资源和流程的问题. 下面介绍我在项目中使用的方案. 打包方面使用Addressabl…

Flink运行时架构

一、系统架构 1&#xff09;作业管理器&#xff08;JobManager&#xff09; JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心&#xff0c;是控制应用执行的主进程。也就是说&#xff0c;每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。 JobManger又包含3个不同的组件。 &am…

在 Windows 11 中为 SMB 3.x 文件共享协议提供 RDMA 支持

注&#xff1a;机翻&#xff0c;未校。 Enable SMB Direct in Windows 11 在 Windows 11 中启用 SMB Direct Provides RDMA support for the SMB 3.x file sharing protocol 为 SMB 3.x 文件共享协议提供 RDMA 支持 Vigneshwaran Vijayakumar November 3, 2024 Last Updat…

用AI生成PPT,办公效率提升新方式

用AI生成PPT&#xff0c;办公效率提升新方式&#xff01;在快节奏的时代&#xff0c;如何优雅应对高效办公的挑战&#xff1f; 或许你也有这样的经历&#xff1a;开会前临时被要求制作PPT&#xff0c;一阵头大&#xff0c;却只能硬着头皮上。科技的发展为我们带来了更智能的解…

单片机-STM32 IIC通信(OLED屏幕)(十一)

一、屏幕的分类 1、LED屏幕&#xff1a; 由无数个发光的LED灯珠按照一定的顺序排列而成&#xff0c;当需要显示内容的时候&#xff0c;点亮相关的LED灯即可&#xff0c;市场占有率很高&#xff0c;主要是用于户外&#xff0c;广告屏幕&#xff0c;成本低。 LED屏是一种用发光…

ASP.NET Core 6.0 如何处理丢失的 Startup.cs 文件

介绍 .NET 6.0 已经发布&#xff0c;ASP.NET Core 6.0 也已发布。其中有不少变化让很多人感到困惑。例如&#xff0c;“谁动了我的奶酪”&#xff0c;它在哪里Startup.cs&#xff1f;在这篇文章中&#xff0c;我将深入研究这个问题&#xff0c;看看它移动到了哪里以及其他变化。…

【嵌入式开发】stm32 st-link 烧录

使用 ST-Link 烧录 STM32 的程序可以通过多种工具实现&#xff0c;例如 STM32CubeProgrammer、Keil、IAR、以及 OpenOCD。以下是通用的步骤说明&#xff1a; 准备工作 硬件准备 确保 ST-Link 调试器与 STM32 芯片引脚正确连接&#xff1a; SWDIO (SWD 数据线) 接至 STM32 的 SW…