新书推荐：《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》

导言

AIGC为何引发关注？

ChatGPT会成为人工智能的拐点吗？

GPT-4未来已来，奇点时刻该如何面对？

人类的创新能力会被AIGC替代吗？

当下有哪些典型的AIGC变现手段？

AIGC的不足与挑战？

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。

2022年以来，AIGC快速从研究领域向大众领域扩散，尤其是2022年11月ChatGPT的发布，让更多人期待人工智能可以全面落地。我们在用AIGC生成画作，实现和ChatGPT聊天的同时，仍需要进一步思考：为何今天人工智能会引发如此大的关注？人工智能技术到底在哪些方面做出了创新，未来又会如何影响我们的经济、工作和生活？今天岛主推荐的这本2023年5月出版的新书，助你在人工智能新浪潮的时代中找到属于自己的方向。

本书共10章，下面向大家简要介绍各章的内容。

AIGC为何引发关注

第1章聚焦在AIGC绘画领域，从早期引发关注的《太空歌剧院》谈起，陆续介绍AIGC是如何破圈并成功引起广泛关注的，以及绘画领域会成为首发热点。

上一代人工智能算法带来的是以广告推荐为代表的应用，AIGC正在做的是让消费者有望成为创作者。2022年AIGC的关注度可以说是技术积累和发展策略双重变革的产物。从这个层面来讲，2022年成为AIGC的应用元年也有其一定的道理。

本章还介绍了一些典型的AIGC模型。典型的AIGC模型有下面几种，随着时间推移，其功能越来越强悍。

第2章从模型即服务展开，不仅介绍了人工智能的发展历程，还重点梳理具有里程碑意义的事件，分析大模型脱颖而出的原因。同时也介绍当前科技公司发布的一些模型的基本情况，并对未来发展做出初步判断。

ChatGPT引发的潮流和思考

第3章重点剖析当前火热的ChatGPT。ChatGPT是大模型的产物，有专家认为它并没有多少创新性，但这不妨碍ChatGPT成为全球话题，甚至有专家将其与操作系统和智能手机的价值相媲美。在这一章里，重点介绍ChatGPT的潜在应用，以及当前阶段ChatGPT落地所面临的挑战，希望能够让更多人客观全面地理解ChatGPT并使用它。

如今ChatGPT已发展到了第四代，百度也推出了同类产品文心一言。科技的进步一天一个样，本书虽然非常崭新但仍赶不上科技的日新月异。

AI绘画

第4章聚焦AIGC底层技术和实现方法，介绍了如何让神经网络画一幅画：

人工智能绘画的里程碑时间是吴恩达和杰夫·迪安(Jeff Dean)进行了一次创新试验，在2012年用神经网络画出了一只猫咪。

诸如此类，本章梳理历史上人工智能尝试绘画的脉络，这些尝试虽未普及但为后来者积累了宝贵经验。最后，书中还拆解AIGC能够让大众上手使用的底层技术原理。

第5章尝试探讨AIGC是否会替代人来创新。在传统的认知中，人们普遍认为人工智能会首先替代重复性劳动，创造力则是人类独有的能力。但AIGC的出现打破了这种观念，创新可能不仅仅是人类独有的。但同时我们也提出AIGC到拥有真正的创造力还有很远的距离。我们分析了利用AIGC如何提升我们的工作效率，以及如何扩大创作者的收益等。

本章最后提到，AIGC的发展仍无法脱离技术周期：

历史上技术创新的经验告诉我们，越是刚刚兴起三五年且还没有成熟的技术，我们越应该降低预期并加大投入，从而抢占赛道。技术一直在进步是事实，但等它成熟了才引发关注的那波热潮多半是泡沫甚至是一地鸡毛，此时再进入大概率为时已晚。因为深耕其中的人有可能已经把商业模式跑通，此时再进入已经处于劣势。所以，在新技术兴起的时候，既要有耐心，也要有紧迫感，做好执行量变的准备，为下一次质变打下扎实的基本功。毕竟想象力等同于新的可能性，但不代表真实的需求。

伟大的科学进步与发展离不开两个字：开源！第6章聚焦开源领域，揭示技术创新是产业发展的关键，而机制创新可以让产业发展更加繁荣。AIGC的火爆离不开开源的机制，站在巨人的肩膀上可以更好地发挥技术的力量。因此，这一章我们重点分析AIGC是如何利用开源实现创新发展的。