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作者 | godweiyang
出品 | 公众号:算法码上来(ID:GodNLP)
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本文由ChatGPT润色,朱自清文笔
似乎已有半载的光阴,我未曾触笔述事。此半年来,工作路向浑然改变,乃至整个团队亦经历了沧海桑田的变迁。说我忙,其实也未必至于忙,但压力如山,犹如涛涛江水,使我心无余力来挥洒文墨。
简单的说,现时,我已迈离了火山翻译的工作台,但仍旧身在AI Lab之中,将我那一份热忱,在别的领域继续闪耀,犹如夕阳留照,也为曾经的事业散发余晖。
在此,我以一篇文字,作为记念,纪念我在火山翻译的三载光华岁月。
初探世界
疫情初歇,我初涉社会之门,从学校踏入世界的广漠。日复一日的新鲜感充满了我,每天,我都会拍下食堂的餐点分享到朋友圈,那时的饭菜,犹如人间美味,如今却是味同嚼蜡。
记得有一位同事曾如此戏谑:“只有实习生才会每日拍拍吃的”。当时,我不以为然,美食在眼,怎能不晒出来呢?然而两年过去,我已失去了那曾经的热情。
那半年的实习生涯,我主要从事一些探索性的工作,聚焦于Transformer模型的压缩与量化。转正之际,我还开发了一款机器翻译的iOS app,虽然模型大小被压缩至几十兆,但功能尚且简陋。
在此期间,我也有幸深入接触了LightSeq,这个伟大的开源项目。当时,它的star尚只有两三百,只是一个推理加速引擎。我助力它宣传,如今已累积超过2800个star,影响力小有所增。
实习期间,我遇到了我的首位mentor,同样,我也是他的首个实习生。他,技术熟练,人格魅力,是火山翻译中最帅气,最有男子气概,技术最出众的人。他在我身上留下了深刻的烙印,无论是在技术领域,还是在职场经验上,他都给我留下了深刻的影响。那个我深入接触的开源项目LightSeq,也是他一手策划推动的。
光序之路
这一年,我和导师共同开辟了一片崭新的疆域,从无到有,建立起了LightSeq训练加速引擎。在这期间,我叩开了CUDA的大门,初尝探索与发现的乐趣,甚至倾力打造了几篇初探CUDA的入门指南,期待让后继者少踏入一些陷阱。
我发现,写CUDA,与写开源项目的过程,充满了无尽的快乐。这快乐来自于一种难以名状的成就感,是因为我能为开源社区贡献自己的一份力量,为广大的人群带来福祉。这与某些项目大异其趣,那些项目让人只感觉自己在为公司鞠躬尽瘁,而缺少真实的动力。
在这一年,我也圆满的完成了学业,正式成为了字节跳动的一员,所以实际上,我在此的历练时间不过两年有余。
除了技术上的精进,我在宣发方面也并未松懈。我在字节内部社区发布的正能量帖子获得了前所未有的热烈回响,我还有幸登上了CEO的十周年演讲,我的故事甚至被印刷在了春节礼盒上。这一切,都让我对公司产生了强烈的归属感,我与它有了更深的羁绊。
量化的翻涌
这一年,我的心灵主要浸润在量化技术的泉流之中。因为训练与推理的加速引擎,已经磨砺至尽善尽美,而我心中更期盼将量化的秤砣,巧妙地投入到训练与推理的洪流中。春去夏来,我主要灌注心血于量化推理(QAT)的研磨,秋风起,继续逐流推进量化训练的开发。
不绝如缕的努力,如灯塔般的宣传,使得star这一年突破了两千的峭壁,其名声也如晨星般,照亮了黑夜,日渐高涨。在这温暖的光芒下,我心中的兴奋难以言表。
不仅如此,训练的成果,居然得以登上超级计算领域的顶峰——SC大会,这样的机会,在我加入公司时是万万没有想到的。这不是纯粹的研究,也不是简单的开发,这是燃烧的激情与冷静的学术的交融。我同时肩负着工作与学术的双重任务,开源项目与论文发布的双翼搏击,此刻的我,恰如我心所期待的那般。
雕琢新世纪
辞去旧岁,迎来新元年之际,稳定扩散(Stable Diffusion,一种人工智能绘画技术)揭幕而出,颠覆了世界的视界。我在导师的催促之下,奉献于一项神秘的任务,亲手打造并服务于这一业务,而这引领我跨入了AI绘画这一未曾涉足的领域。如同磨砺的矛头,我用了一个季度的时间,走过了从浅显入门到深入领略的艰辛道路,逐渐地,整套流程的操作已然熟练于心。然而,意料之外,业务草木皆兵后的黯然消失让人唏嘘。虽然如此,收获亦非空虚,因我在这个过程中结识了不少领域中的翘楚,领会了很多尖端的技术,这将是我未来探索的宝贵财富。
后来,ChatGPT如猛虎下山,扫过各行各业,各大公司和学校纷纷掀起了自我训练LLM的热潮,连字节跳动也并未例外。我却未能及时把握这个机遇,改行研究计算机视觉(CV),具体的事宜我在此就不多言了,避嫌为妙。简而言之,随着部门的重组,我与相伴三年的火山翻译惜别,因毕竟,机器翻译也必须接纳大模型的洗礼。大模型的兴起,也为公司间的人才流动带来了无尽的可能,熟悉大模型操作的人才,将是炙手可热的宠儿。
如今,心底里的快乐,无疑并非昔日之充沛。然而,这亦是大势所趋,ChatGPT正驱使我们纷纷前行,迎接变革,有所压力,反倒正中其境。
再别漕河泾
这是我在火山翻译度过的三载,一段异常快乐而充实的日子。有人戏谑我们的团队,号称字节中“最没字节味”的一股清流,那是因为我们的工作时间自由度大,工作环境轻松而愉快。然而,我更愿意把这种情形看作字节独特风貌的体现,是在这种环境下,我们才能更从容地创造出惊艳的成果,反倒是若将人们束缚在公司,加班加点,往往只会事与愿违。
火山翻译的使用率正逐渐下降,大家开始更多地选择chatgpt来进行翻译。诚然,后者在准确度和流畅度上还存在一些差距,但火山翻译更多的时候已经成为了我的文本编辑框,帮我整理和消除各种格式。
在不久的将来,大约两个月后,字节可能要迁移到杨浦工区,而我也将告别陪伴我三年的漕河泾。漕河泾虽不在市区,却也已经物涨价跌,房价一路攀升到每平米十万元。记得当年,我为了靠近公司,特地选在9号线沿线的松江泗泾购房,然而在搬迁后,我的通勤时间竟增加了一个小时。
我在思索,或许我应当重新开始,定期更新一些文章。回忆当初写CUDA做模型优化的日子,那些想要分享的观点和想法还有很多,也都颇为有趣。而现在的研究方向,我却在犹豫,毕竟是半路出家,深怕自己班门弄斧。但我想,我还是应当回归初心,写写算法题。这些文章或许能够帮助他人求职,或许有一天,我自己也能再次从中得益。
以下是原文
已经有半年左右没更新过文章了,这半年工作方向有很大变动,甚至整个部门也发生了翻天覆地的变化。说忙也不算忙,但是压力倍增,也没多少心思写文章了。
简单来说,现在已经离开火山翻译了,但还是在AI Lab,继续在其他方向上发挥余热。
谨以此文,纪念我在火山翻译的三年美好时光。
三年经历
2020.5.20 - 2020年末
这半年时间疫情刚结束,第一次从学校迈入社会的大门,每天都充斥着新鲜感。每天都要拍一拍公司食堂的伙食发朋友圈,那时候的饭菜是真好吃,现在已经大不如从前咯。
还记得一位同事当时跟我说:“只有实习生才会每天拍这些吃的”,当时不以为意,觉得这么好吃为啥不秀一秀,果然过了两年已经没有任何拍的动力了。
这半年时间因为是实习,所以主要做一些探索性的工作,聚焦于Transformer模型的压缩与量化,最后实习转正时还做了一个机器翻译的iOS app,模型大小压缩到只有几十兆,不过相当简陋了。
顺带还熟悉了一下LightSeq这个伟大的开源项目,当时star才两三百吧,只有推理加速引擎。帮忙做了一波宣传,现在已经2800多star了,也算是小有影响力了。
实习期间遇到了我的第一个mentor,我也是他的第一个实习生。作为火山翻译最帅最man技术最牛的人,他方方面面影响了我很多,不论是技术,还是职场经验,LightSeq也是他一手策划推动的。
2021年
这一年时间和mentor一起从0到1搭建起了LightSeq训练加速引擎,从0开始学习了CUDA,还写了几篇CUDA入门教程,让后来的人少踩一点坑。
写CUDA还是快乐的,写开源项目也快乐。有一种莫名的成就感,为开源做贡献的成就感,造福很多很多人的成就感。不像有些项目,你做了就感觉纯粹是在给公司打工,没有那么大的动力。
这一年也顺利毕业了,正式转正成为了bytedancer,所以实际上到现在为止我的工龄才刚2年多。
除了技术,在宣发方面我也比较活跃,字节内部社区发的正能量帖子点赞量进入了历史前几,还上了CEO十周年演讲,故事被印刷在了春节礼盒上面,这更让我对公司产生了一种强烈的归属感。
2022年
这一年主要聚焦于量化技术,因为训练和推理加速引擎都开发的差不多了,想更进一步地将量化应用到训练和推理上去。前半年主要开发了量化推理(QAT),后半年继续开发了量化训练,经过一波宣传,star在这一年突破了2000大关,知名度也越来越高。
训练相关成果还发表在了超算领域顶会SC,没想到来公司还能发顶会论文,工作学术两不误。但这又不是那种纯粹的做research,而是做开源项目的同时,顺便发了一篇论文,这才是我想要的状态。
2023年
2022年底,stable diffusion(AI绘画)横空出世,mentor让我去给某业务做相关支持,于是机缘巧合之下从0开始学习了一波AI绘画技术。做了大概三四个月吧,整套流程都搞的差不多了,没想到业务没了,实在是可惜。不过也没白干,认识了不少这方面的大佬,也学到了很多相关技术。
再后来就是chatgpt横扫各个领域了,各大公司和学校都开始了自己训练LLM的旅程,字节肯定也不例外。不过我没赶上NLP这趟车,转而去做CV了,具体就不多说了,保密保密。简而言之,部门重组了,我也离开相伴了三年的火山翻译了,毕竟机器翻译也得拥抱大模型了。同时大模型也带来了机会,公司之间的跳槽与活水肯定也会越来越多,现在国内谁会做大模型那肯定是最吃香的。
简而言之,现在肯定是没有以前快乐的。不过大方向也是如此,chatgpt逼迫着大家追赶进步,有点压力是正常的。
总结
在火山翻译这三年是非常快乐的,有人说过,我们组是字节“最没有字节范”的组之一了,因为上班时间比较自由随意,工作轻松氛围好。但我觉得这反而是字节范的表现之一,这种环境下更容易创造出牛逼的成果出来,把人约束在公司加班反而可能适得其反。
火山翻译用的也越来越少了,现在都直接用chatgpt来翻译,准确度和流畅度还是有差距的。火山翻译网页更多时候是作为文本编辑框来给我消除文本格式用了。
再过两个多月,字节可能就要搬到杨浦工区了,我也即将离开待了三年之久的漕河泾。漕河泾虽说不算市区,但是房价也已经涨到了10万左右一平了。当初为了来公司上班,房子也特地买在了9号线沿线的松江泗泾,没想到搬完工区后通勤一下多了一个小时。
以后会重新定期更新一些文章吧。以前写CUDA做模型优化想写的东西还挺多的,也很有趣。现在做的方向不知道写啥好了,半路出家也不是非常熟悉,怕班门弄斧了。可能还是会回归初心吧,写写算法题,大家找工作也用得到,说不定哪天我自己又用到了呢。
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我是godweiyang,字节跳动AI Lab NLP算法工程师,华师计算机本硕均专业第一,擅长算法、模型优化和机器翻译。
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