操作过程中不断遇到新的问题，思路的转换过程

背景

今天接到一个任务，需要将EXCEL文件中的中文翻译成英文，由于表格内容非常大，我想着 这要是手动翻译，三天啥都不用干了，就翻译这个吧
于是有了用python批量翻译的想法
目前的思路是，将excel中每个单元的内容拿出来，放在一个列表中，然后用翻译软件翻译再批量存入新的表格（应该可以用API接口，将所有单元内容依次拿出、翻译、存入，这个还没学会。。。）
参考文章：pandas操作

第一天 操作过程

1.发现一个问题，google翻译有字数上限。。。一次最多5000字符
于是想到分几步粘贴，需要翻译的表格差不多两万多。自己多动几次手就好了。
好，终于翻译完了，开始运行

新问题来了，谷歌在翻译的大段字符的时候，把有的引号 ‘’ 给吞了，这就造成了列表中间的元素发生了紊乱，这个就比较麻烦了，刚开始尝试手动修改，把吞掉的引号给他补上，手动操作5分钟之后，我放弃了，这尼玛也太坑了。就在我准备砸电脑放弃的时候，突然灵光一闪，想到可以用正则表达式批量计算啊，简直不要太机智

import pandas as pdpath = r'C:\Users\hao\Desktop\批量翻译\源文件\两广-住宅调研问卷.xlsx'
df = pd.read_excel(path, header=None)
contents = []
for i in range(len(df[0])):for j in range(len(df.iloc[0])):content = df.iloc[i,j]print('第{}行第{}列元素：%s'.format(i, j)%content)contents.append(content)
print('行和列的长度：%d,%d'%(len(df[0]), len(df.iloc[0])))
print(contents)

第二天

正则表达式是个好东西

正则表达式常见操作
先导入所有翻译好的数据

在编译器的提示下，可以很明显地看出出现错误的地方（白色就代表出错了），英文里面所有格 's中会带来引号，与列表中的引号发生了冲突，于是想到用正则把其他的引号改为双引号，

然后把开头和结尾的单引号也改为双引号，但依然提示错误。。。发现是由于数字不是字符串没有引号，没有被正则匹配上，于是又回去修改代码，把int和float型加上引号，再接着运行，发现还是有错误，中间有些空白字符被吞了，就导致后面的整个秩序对不上，导入到表格中发生错位。。。最后就放弃用正则修改了。。。

第三天

既然批量提取，翻译之后再批量导入的方法行不通，就只能试一试之前想到的API了，提取一个，翻译一个，这样就不会错位了，说干就干，百度了一个方法，代码如下

#利用translate模块，但有两个缺点，一个是限制翻译数量，每天就能翻译1000个词
#再一个是只能由英文翻译成中文，比较瓜
import pandas as pd
from translate import Translator
path = r'C:\Users\hao\Desktop\批量翻译\源文件\test_db1.xlsx'
df = pd.read_excel(path,