我在测试行业爬模滚打7年，从点点点的功能测试到现在成为高级测试，工资也翻了几倍。个人觉得，测试的前景并不差，只要自己肯努力。

我刚出来的时候是在鹅厂做外包的功能测试，天天点点点，很悠闲，点了两年，发觉这样下去会废，然后就开始学习python，java，学着搞自动化测试，不过说实话，自学的话很容易死在入门阶段，要有很强的自制力。

后面学会了一些皮毛，跳槽去另外一家公司，平常比较好学，加班或者没什么项目做的时候都会自己看书，学敲代码，被领导赏识，派去总部核心技术团队学习了一个礼拜的ui自动化，是有专人带，然后回来就把公司app的自动化交给了我，这才算是真正入门自动化了。

然后就开始自己琢磨，抄人家的框架，等等，做是做出来了，但是比较low，后面又跳槽去了一家金融公司，专职做自动化，幸好到了这家公司，这里自动化的负责人是字节出来的，很牛，然后在那家公司我拼命跟着他学，讲真的，学到了好多好多东西，进这家公司的时候，人家给我定级是初中级自动化，在这做了一年多后再跳槽，我发现面试的题目我基本一看就会，跳到下一家直接就是高级了，所以，如果能跟这种大牛一起共事，一定要多学。

现在我到新公司做接口自动化，然后在开发一个测试平台（突然发现，自己还是涉足挺广），我相信，当我找下一份工作的时候，要么就是测试经理，要么就是高级测试开发了，所以不要说测试这个行业没前途，这种话都是那些不上进的，自暴自弃的人说的；不要考虑太多，扎实做好当下的每一件事，有时间就去学习充实自己，扩展自己知识的广度，加深自己专业领域的深度，这样的人永远都不会被淘汰。

做为一名测试人，接下来我想分享一下这些年来，我对于技术一些归纳和总结，和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享，希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友！

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考

测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程

开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程

测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷

测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行

设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等

软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告

缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。

测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。

2、软件测试功底技术——Linux系统

linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。

linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等

常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等

会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat

docker安装使用

编写基本的 shell RAD本

远程终端工具使用： shell, xftps等

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

数据库基本概念

关系型数据库

MYSQL基本的增改查语句，存储过程

MYSQL复杂查询、多表查询

MYSQL索引及事务相关概念

数据库客户端工具使用：如 Navicat

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序

数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符

函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数

模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip

面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法

日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件

测试框架：unitest、pytest等

并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器

网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

5、软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

http/httpst协议学习

常见请求方法学习：GET、POST

cookie和 session学习

接口的基本概念

接口文档认识

接口测试用例编写

接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类

性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试

Jmeter及 roadrunner使用

性能测试报告输出

7、软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey

Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位

Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析

封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云

持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理

容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

学习不要孤军奋战，最好是能抱团取暖，相互成就一起成长，群众效应的效果是非常强大的，大家一起学习，一起打卡，会更有学习动力，也更能坚持下去。

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