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文章目录
- 希尔排序
- 1.基本思想
- 预排序
- 2.算法实现
- 3.时间复杂度
- 遇见安然遇见你,不负代码不负卿。
插入排序分为两种:直接插入排序&希尔排序
希尔排序
1.基本思想
希尔排序是在直接插入排序基础上的优化,属于非常牛掰的一个排序。
核心思想:
- 先进行预排序,让数组接近有序;
- 直接插入排序
预排序
预排序步骤:
分组排,假设gap==3,间隔为gap的为一组,然后分别使用插入排序的思想对这gap组数据进行排序
多组间隔为gap的预排序,gap由大变小,gap越大,大的数可以越快的到后面,小的数可以越快得到前面,gap越大,预排完越不接近有序,gap越小,预排完越接近有序,gap为1时就是直接插入排序
动图演示:
预排序代码:for (int i = 0; i < gap; i++)//有gap组需要排{for (int j = i; j < n - gap; j += gap)//内层循环,先排红,再排绿,最后排蓝//注意内层循环的写法{//跟直接插入排序很像,不同的是需要使用gapint end = j;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
这是最初的写法,其实这个代码是可以优化的:
//预排序优化for (int i = 0; i < n - gap; i++)//把间隔为gap的多组数据同时排//当到n-gap-1的位置就终止了{int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}
2.算法实现
//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{//一开始初始化gap为nint gap = n;while (gap > 1)//gap大于1都是预排序,gap==1时为直接插入排序{//为保证gap最终结果为1,可以gap/=2,也可以是gap=gap/3+1;gap /= 2;//预排序优化for (int i = 0; i < n - gap; i++)//把间隔为gap的多组数据同时排//当到n-gap-1的位置就终止了{int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}
完整代码:
3.时间复杂度
希尔排序的时间复杂度是:O(N*logN)