政安晨的个人主页：政安晨

欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏

希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！

目录

启动WebUI

微调模型

---

 LLaMA-Factory 支持通过 WebUI 零代码微调大语言模型。

---

启动WebUI

打开前两篇我们创建的conda虚拟环境之后，输入命令：

llamafactory-cli webui

这样就启动了LLaMA Factory的webui页面：

如果您在 Hugging Face 模型和数据集下载中遇到了问题，可以通过下述方法使用魔搭社区。

export USE_MODELSCOPE_HUB=1
Windows 使用set USE_MODELSCOPE_HUB=1
将 model_name_or_path 设置为模型 ID 来加载对应的模型。

在魔搭社区查看所有可用的模型，例如 LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct。

您也可以通过下述方法，使用魔乐社区下载数据集和模型。

export USE_OPENMIND_HUB=1
Windows 使用set USE_OPENMIND_HUB=1
将 model_name_or_path 设置为模型 ID 来加载对应的模型。

在魔乐社区查看所有可用的模型，例如 TeleAI/TeleChat-7B-pt。

当然，设置了环境变量之后，重启环境，以使上面这个设置生效。

如果再下载过程中出现错误，有可能是您没有安装相应的工具：

pip install modelscope>=1.11.0

安装好工具后，再重新启动工具：

在webUI中执行加载模型：

在命令行后台中可以看到下载的状态如下：

下载完成后，可以看到加载成功：

如果本地空间出现一些问题，可以在这里修改模型路径，重新下载：

这里我把模型地址修改为：/home/tongyuzhou/aigc2/Llama-3/Llama-3.2-1B

然后重新加载（把刚刚下载的模型拷贝到这里），重新加载即可。

如果过程中出现失败，重新启动整套环境再尝试，默认路径不要修改才会自动加载，修改了之后就会从该地址加载模型了，如果该路径下没有模型就会报错。

微调模型

在这里可以微调数据：

可以选择一个数据集尝试：

预览一下：

可以直接点击这里完成训练：

---

本篇仅仅是个预览，接下来，我会带着大家仔仔细细地做一遍。