文章目录
- 一、100 天精通 Python 丨基础知识篇
- 基础知识篇 —— 01、C 站最全 Python 标准库总结
- 基础知识篇 —— 02、Python 和 Pycharm（语言特点、学习方法、工具安装）
- 基础知识篇 —— 03、Pycharm 快捷操作和配置指南（磨刀不误砍柴工）
- 基础知识篇 —— 04、Python 基础知识扫盲（第一个 Python 程序，13 个小知识点）
- 基础知识篇 —— 05、7 大基础数据类型详解（变量、列表、集合、字典、元组）
- 基础知识篇 —— 06、一千个程序员有一千套编码规范
- 基础知识篇 —— 07、C 站最全 Python 高级库总结
- 基础知识篇 —— 08、Python 最常用的 20 个包（按使用频率排序）
- 西红柿正在废寝忘食，玩命更新中......
- 二、100 天精通 Python 丨办公效率篇
- 办公效率篇 —— 10、Python 自动化操作 office-excel（读写、增删改查、分组统计）
- 办公效率篇 —— 11、Python 自动化操作 Email（发送邮件、收邮件、邮箱客户端）
- 办公效率篇 —— 12、Python 自动化操作 office-word（word 转 pdf、转 docx、段落、表格、标题、页面、格式）
- 办公效率篇 —— 13、探查数据库，生成质量报告（mysql、oracle）
- 西红柿正在废寝忘食，玩命更新中......
- 三、100 天精通 Python 丨黑科技篇
- 黑科技篇 —— 20、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）
- 黑科技篇 —— 21、ChatGPT、ChatGPT、ChatGPT
- 黑科技篇 —— 22、游戏内容分析（大吉大利）
- 黑科技篇 —— 23、千图成像，爱心加倍（程序员的浪漫）
- 黑科技篇 —— 24、英雄属性面板分析 ① 掌握爬虫技术；②Python 数据可视化
- 黑科技篇 —— 25、爬取评论 ＞ 结巴分词 ＞ 制作词云
- 黑科技篇 —— 26、代理ip技术（request）
- 西红柿正在废寝忘食，玩命更新中......
- 四、设计中...
《100 天精通 Python - 快速入门到黑科技》专栏，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造，分基础知识篇、办公效率篇、黑科技篇等。
- 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；
- 黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的 Python 程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。
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| 学习路径指引 | 专栏定位 | 适宜人群 |
|---|---|---|
| 体系化学习丨 100 天精通 Python 专栏 | 快速入门 | 没有语言基础，精华学习，快速掌握 |
| 黑科技实战丨 100 天精通 Python 专栏 | 玩转技术 | 有一定的基础，学以致用 |
一、100 天精通 Python 丨基础知识篇
基础知识篇 —— 01、C 站最全 Python 标准库总结
基础知识篇 —— 02、Python 和 Pycharm（语言特点、学习方法、工具安装）
刚接触一门语言的时候，势必会很痛苦：1、是没有形成知识框架，2 是基础薄弱甚至没有，不要担心，西红柿就是这么过来的！ 我会详细介绍我的学习过程和踩过的坑，让大家少走弯路，快速入门。
基础知识篇 —— 03、Pycharm 快捷操作和配置指南（磨刀不误砍柴工）
以实战为主，包括爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的 Python 程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。
基础知识篇 —— 04、Python 基础知识扫盲（第一个 Python 程序，13 个小知识点）
Python 基础语法包括基本数据类型和变量、基本语句和控制流程、函数和模块以及面向对象编程。掌握 Python 基础语法可以编写更加复杂的 Python 程序，实现更加复杂的功能。
基础知识篇 —— 05、7 大基础数据类型详解（变量、列表、集合、字典、元组）
数据类型是 python 体系中：基础中的基础，关键中的关键。
数据类型解决了"存"的问题：它决定了使用这个类型需要开辟空间的大小，用什么样的体位优雅的在内存中进行存储；
数据类型解决了"取"的问题：它改变了看待内存空间的视角，以及在不同的代码程序中选择合适的数据类型，不仅程序效率高，开发过程也会事半功倍。
基础知识篇 —— 06、一千个程序员有一千套编码规范
- 一千个读者有一千个哈姆莱特。 – 莎士比亚
- 一千个程序员有一千套编码规范。 – 不吃西红柿
基础知识篇 —— 07、C 站最全 Python 高级库总结
https://blog.csdn.net/weixin_39032019/article/details/118407041
- 1、操作数据库：MySQLdb
- 2、Web 开发： flask
- 3、网络爬虫：requests
- 4、操作 execl：pandas
- 5、数据分析：numpy
- 6、数据画图分析：Matplotlib
- 7、科学计算：scipy
- 8、视觉及图像处理：PIL（pillow）
- 9、图形界面开发： PyQT
- 10、游戏开发：pygame
基础知识篇 —— 08、Python 最常用的 20 个包（按使用频率排序）
西红柿正在废寝忘食，玩命更新中…
二、100 天精通 Python 丨办公效率篇
办公效率篇 —— 10、Python 自动化操作 office-excel（读写、增删改查、分组统计）
操作 Excel 文件可以帮助您在办公室中自动化许多任务，从而提高生产力。
办公效率篇 —— 11、Python 自动化操作 Email（发送邮件、收邮件、邮箱客户端）
- 一、通过 SMTP 发送电子邮件
- 1.1 定义邮件正文
- 1.2 发送邮件
- 二、收取电子邮件
- 2.1 配置账户信息
- 2.2 连接邮箱服务器
- 2.3 搜索返回消息 ID
- 2.4 读取邮件
- 三、使用邮件客户端发送邮件
办公效率篇 —— 12、Python 自动化操作 office-word（word 转 pdf、转 docx、段落、表格、标题、页面、格式）
- 一、文档转换
- 1.1 Word 转化为 PDF
- 1.2 批量合并 Word 文档
- 1.3 doc格式 & docx格式 互转
- 二、常用操作
-
- 创建Word文档
-
- 打开已存在的Word文档
-
- 添加段落
-
- 添加表格
-
- 添加图片
-
- 添加标题
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- 格式化段落
-
- 设置页面方向和大小
-
- 保存文档
-
- 关闭文档
-
办公效率篇 —— 13、探查数据库，生成质量报告（mysql、oracle）
数据质量报告是指对于一组数据，进行质量检查和分析之后的结果展示和总结。
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三、100 天精通 Python 丨黑科技篇
黑科技篇 —— 20、Python 修图（滤镜、灰度、裁剪、视觉处理、图像分割、特征提取）
Python 可以通过各种库（如 Pillow、OpenCV、matplotlib 等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python 可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。scikit-image 是一个基于 Python 的图像处理库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法，包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取等。OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像处理、视频处理、对象识别等。
黑科技篇 —— 21、ChatGPT、ChatGPT、ChatGPT
ChatGPT 是 OpenAI 推出的一种基于 GPT-3/4 的聊天机器人。
黑科技篇 —— 22、游戏内容分析（大吉大利）
【激光瞄准器】可以降低腰射时的子弹散布，开镜则毫无效果，你知道了吗？
黑科技篇 —— 23、千图成像，爱心加倍（程序员的浪漫）
把粉丝的头像，拼在一起，组合成爱心。 （同样的，可以把女票头像拼起来哟，然后高清打印…）
黑科技篇 —— 24、英雄属性面板分析 ① 掌握爬虫技术；②Python 数据可视化
- 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。 ——鲁迅
- 互帮互助，你不是一个人在编程！ ——西红柿
黑科技篇 —— 25、爬取评论 ＞ 结巴分词 ＞ 制作词云
黑科技篇 —— 26、代理ip技术（request）
西红柿正在废寝忘食，玩命更新中…
四、设计中…
《100 天精通 Python - 快速入门到黑科技》专栏，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造，分基础知识篇、办公效率篇、黑科技篇等。
- 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；
- 黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的 Python 程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。
🍅 订阅福利：原价 299，限时 1 折订阅专栏进入千人全栈 VIP 答疑群，作者优先解答机会（代码指导/学习方法指引），群里大佬可以抱团取暖（大厂/外企内推机会）
🍅 订阅福利：简历指导、招聘内推、80G 全栈学习视频、300 本 IT 电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
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