数据管理原则
- 数据管理与其他形式的资产管理的共同特征，涉及了解组织拥有哪些数据以及可以使用这些数据完成哪些工作，然后确定如何最好的使用数据资产来实现组织目标
- 与其他流程一样，他必须平衡战略和运营需求，通过遵循一套原则，认识到数据管理的显著特点并指导数据管理实践，可以最好的实现这种平衡，
- 数据是有价值的
- 数据室具有独特的属性的资产，数据的价值可以并且应该用经济术语来表述
数据管理需求是业务需求：管理数据意味着管理数据质量、需要元数据来管理数据，需要规划来管理数据，数据管理需求必须推动信息技术决策。
数据管理依赖于多种技能：数据管理是跨职能的，数据管理需要企业视角，数据管理必须考虑各种视角。
数据管理是生命周期管理：不同类型的数据具有不同的生命周期特征、管理数据包括管理与数据相关的风险。
数据管理挑战
数据与其他资产不同、数据估值、数据质量、规划更好的数据、元数据和数据管理、数据管理是跨职能的、建立企业视角、其他观点的说明、数据生命周期、不同类型的数据、数据和风险、数据管理和技术、有效的数据管理需要领导能力和承担责任。
数据生命周期
数据具有生命周期，为了有效的管理数据资产，组织需要了解并规划数据生命周期，管理良好的数据是战略上管理的，具有组织如何使用其数据的愿景。
数据生命周期给予产品生命周期，它不应与系统开发生命周期相混淆，数据很少是静态的，管理数据设计一组与数据生命周期一致的相互联通的流程。
数据不仅具有生命周期，而且具有谱系，数据生命周期和数据谱系相交，可以理解领悟，组织越了解数据的生命周期和谱系，越有能力管理其数据。
数据管理对数据生命周期的关注有几个重要含义：
创建和使用是数据生命周期中最关键点
数据质量必须在整个数据生命周期中进行管理
元数据质量必须在整个数据生命周期中进行管理
数据安全必须在整个数据生命周期中进行管理
数据管理工作应侧重于最关键的数据
数据生命周期包括：数据创建或获取的流程，数据移动，转换，存储并使其被维护和共享的流程；数据使用或应用的流程；以及数据处置的流程
在数据整个生命周期中，数据肯呢个会被清理，转换，合并，增强，或聚合。
当使用或增强数据的时候， 通常会创建新的数据，因此生命周期具有关系图中红色虚线显示的内部迭代，
数据很少是静态的，管理数据设计一组与数据生命周期一致的互连流程。
