该选题人数，主要基于根据各个平台开赛后12小时各项数据统计，进行评估（方法见注释），最终得出2023年华数杯选选题人数，大致为

题号	选题人数
A	120
B	159
C	420

注释：选题人数来源：源自各个平台相关题目阅读量、选题投票数量、赛题难度系数比对、作品关注量等指标建立综合评价模型，利用2023美赛公布选题人数与美赛期间各项数据进行分析建立多元回归分析模型，计算个指标权重系数。

利用权重系数，带入各个平台相关题目阅读量、选题投票数量、赛题难度系数比对、作品关注量等指标数据，进行选题人数评估。结果仅供参考，根据之前预估结果与赛后公布真实情况，精度较好。

母亲身心健康对婴儿成长的影响

摘  要

母亲是婴儿生命中最重要的人之一，她不仅为婴儿提供营养物质和身体保护， 还为婴儿提供情感支持和安全感。因此，本文将针对母亲对婴儿睡眠方面进行研究。

数据预处理，对于题目给出的数据集进行数据预处理，包含异常值、缺失值等操作。对于异常值的处理，分为人为判定以及原理判定。对于人为判定，即找出具有逻辑问题的样本，进行剔除。对于服从正态分布的指标数据，利用原理判定异常值，进行剔除处理。

问题一，判断是否存在规律，首先绘制散点图大致分析身体指标和心理指标对行为特征和睡眠质量的规律。进一步引入pearson相关系数进行分析，判断身体指标和心理指标对行为特征和睡眠质量是否存在相关关系。

问题二，对于问卷结果给出的数据，首先进行问卷的信度和效度检验，对问卷结果进行分析。对婴儿的行为特征结果进行数据编码处理，进行定量化转换。根据母亲的身体指标与心理指标，与行为特征建立多元线性回归模型。利用线性回归模型实现对最后有20组婴儿的行为特征信息的预测。

问题三、构建优化模型以消耗费用最小为目标函数，CBTS、EPDS、HADS的治疗费用等作为约束条件构建模型进行求解。

问题四，对于婴儿的睡眠质量的综合评价，选择熵权法进行评价。对最终得到的综合评价值进行阈值划定处理，即认定前25%排名认定优；25%-50%认定良，50%-75%认定中，75%-100%为差。对于婴儿综合睡眠质量与母亲的身体指标、心理指标的关联模型，建立多个多元线性回归模型，从而实现对后20组婴儿的综合睡眠质量的预测。

问题五、可以看作问题三的拓展，引入了睡眠质量评级这一新的约束条件进行求解，利用问题四建立的阈值综合评价模型，得出具体的睡眠质量评级表达式，构建出新优化模型进行求解。

关键词：数值化处理、质量检验、主成分分析、回归分析、优化模型

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