一、背景

• 生产环境Kafka集群压力大，Topic读写压力大，消费的lag比较大，因此通过扩容Topic的分区，增大Topic的读写性能
• 理论上下游消费者应该能够自动消费到新的分区，例如flume消费到了新的分区，但是实际情况是存在flink消费者没有消费到新的分区

二、解决方法

出现无法消费topic新的分区这种情况，最简单的解决方法是

• 重启flink消费者程序

三、实现自动发现新的分区

flink程序增加自动发现分区参数：

• flink.partition-discovery.interval-millis是一个配置属性，用于设置Flink作业中的分区发现间隔时间（以毫秒为单位）。
• 在Flink作业中，数据源（例如Kafka或文件系统）的分区可能会发生变化。为了及时感知分区的变化情况，并根据变化进行相应的处理，Flink提供了分区发现机制。
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