1、各种图像
1.1 高光谱图像
    高光谱成像技术的原理基于物体的光谱吸收和反射特性。当光线通过或反射于物体表面时，被物体吸收或反射的光波将发生变化。高光谱成像系统通过对各个波段的频谱进行连续测量，可以获取到物体在不同波段下的光谱信息。通过分析这些光谱数据，我们可以获取到物体的光谱特征，进而对物体进行分类、识别和定量分析。
    光谱分辨率在10-2λ数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(Hyperspectral Image)。形成的数据可以用“三维数据块”来形象地描述。其中x和y表示二维平面像素信息坐标轴，第三维（λ轴）是波长信息坐标轴。按照成像传感器波谱通道划分数目的多少，分为多光谱、高光谱和超光谱。通常认为，多光谱波段数目在100以下，高光谱波段数目在100~10000之间，超光谱波段数目在10000以上。也就是一个波段对应一个通道，每一个通道捕捉指定波长的光。
    高光谱图像就是好多个灰度图像叠加到一起，每一个灰度图代表了一个光谱波段。255*255*200，可以理解为200幅255*255的二维图像叠加在一起，200幅图像中相同位置像素的灰度值画成曲线表示出来便是这一像素点的光谱域信息了。
    也就是说，高光谱图像不仅包含丰富的光谱域信息，同时也跟一般的二维图像一样，包含相同的空间域信息。
    光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm(纳米)量级，400多个波段。1um=1000nm，则0.4-2.5μm&#