聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式，可以扩展ChatGPT的功能，纳入您自己的业务数据，并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中，我将解释什么是聊天插件，它们能做什么，以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。

这篇文章（或OpenAI所称的"训练数据"）提供了一个快速入门指南，来建立你的第一个ChatGPT插件，并将其与ChatGPT界面整合。

聊天插件是否会成为改变生活的贾维斯般的体验，或者只是一个昂贵的Alexa-for-your-browser，目前还没有定论。让我们通过看看插件能提供什么，需要注意什么，以及如何制作你自己的插件，来决定我们自己的想法。

目录

• 什么是聊天插件?

  • 插件组成部分
  • 聊天插件生态系统的新机遇
  • 插件开发的考量和局限

• 构建第一个JavaScript ChatGPT 插件

  • 设置项目
  • 添加OpenAI清单和API规范
  • 创建服务器
  • 设置强制性的插件路由
  • 设置Todo路由
  • 验证和测试插件
  • (可选）将该服务器作为代理

• 下一步

什么是聊天插件？

"聊天插件"允许ChatGPT模型使用并与第三方应用程序互动。从本质上讲，它是一套指令和规范，语言模型可以遵循这些指令和规范在聊天对话中创建API的调用和操作。与第三方系统的整合为ChatGPT的用户提供了一系列新的功能：

• 创建、更新和修改我们自己的业务数据和数据库（如销售、营销系统）
• 从外部服务中获取信息（如金融、天气API）
• 执行操作（例如，发送Slack消息）

插件组成部分

建立一个能与AI互动的应用程序似乎是一个令人生畏的复杂系统，然而，一旦你开始做，你会发现它非常简单。一个"插件"是一套简单的指令，它告诉ChatGPT模型你的API是做什么的，以及如何和何时访问它。

这可以归结为两个重要文件：

1. ai-plugin.json：插件清单，包含插件的基本元数据。这包括名称、作者、描述、认证和联系等细节。该清单被ChatGPT用来理解插件的作用。
2. openapi.yaml：在OpenAPI规范中，你的API路由和模式的规范。也可以以json文件的形式提供。这将告诉ChatGPT可以使用哪些API，出于什么原因，以及请求和响应会是什么样子。

插件服务的基础功能和托管由你决定。你的API可以托管在任何地方，使用任何REST API或编程语言。

聊天插件生态系统的新机遇

聊天插件的到来为开发者、设计师、企业和企业家带来了一系列的机会：

• 交互可以更"聪明"和更"流畅" ：插件引入了人性化、假设和上下文的能力，并结合请求提供这些能力。这为互动增加了一个流动性的元素，而这是一个死板的GUI或结构化的数据API所不能满足的。例如，"我今天应该穿外套吗？"这个提示将导致API调用一个基于你的位置的天气服务，对天气的解释，以及对原始问题的回答："是的，你应该穿一件夹克。今天的温度是12度，有80%的机会下雨。"。
• 新的客户渠道：ChatGPT在2023年4月以1.73亿活跃用户创造了增长最快的用户记录。毫无疑问，在这个平台上占有一席之地，为你提供了接触大量潜在客户的机会。它还提供了一种潜在的更容易、更直观、更容易与使用它的现有客户互动的方式。
• 人工智能界面（A.I.I.）的崛起：用户现在无需点击"按钮"就可以执行复杂的操作。从理论上讲，一个插件可以提供一个惊人的服务，而不需要像传统的用户界面那样需要关注界面才行（或根本不需要）。一个直观的规范可能变得和一个直观的网络应用一样重要。
• 新的商业机会：人工智能在提供工作的同时也会带走工作。如果成功的话，插件生态系统将为插件开发者、人工智能API开发者，以及为企业托管、认证和管理插件的全新垂直业务创造新的机会和空间。

插件开发的考量和局限

直观和无代码界面的好处带来了一系列挑战。承认生态系统、逻辑和界面会随着时间的推移而发展，在构建插件时，我们仍然需要记住一些事情。特别是如果你想把它们作为一项业务来建立。

• 响应速度慢：解释自然语言、选择插件、建立请求和解释响应都需要时间。对于简单的信息请求或操作，自己做就可以更快。根据上面的例子，我看一下我的手机主屏幕比等待15秒让ChatGPT解释天气并写给我要快得多。
• 成本高：用户将花费token来与任何插件互动。这增加了潜在的成本，即使你是免费提供给他们的东西。你还必须为托管和运营这些API的基础设施付费。
• 不同方式：在内部，与插件的互动仍然是REST API，只能执行我们与其他客户端相同的操作。插件更像是一个与企业互动的新渠道，而不是目前让人工智能为我们服务的新范式。
• 可操纵性：由于用户在默认情况下看不到API响应，误导性信息和其他恶意策略可能会被插件制造商用来歪曲答案。
• 不可预测性：让生成模型负责决策是有风险的，行为是不可靠的。有很多推理和猜测工作在幕后发生，以根据人类书面聊天提示创建API请求。打字不规范的信息或含糊不清的描述可能会导致调用错误的API或做出错误的行动。

构建第一个JavaScript ChatGPT 插件

我们将为我们的聊天插件建立自己的express服务器。这不仅是一个容易上手的方法，而且express可以被扩展到包括中间件、认证和所有其他你想要的生产级的东西。

以下是我们将在下列步骤中创建和添加代码的所有文件。如果你感到困惑，可以回到这里，或者克隆这里的源码。

my-chat-plugin/
├─ .well-known/
│  ├─ ai-plugin.json  <- 插件元数据
├─ routes/
│  ├─ todos.js        <- 处理Todo请求的路由
│  ├─ openai.js       <- 处理openAI请求的路由
openapi.yaml          <- Open API规范
index.js              <- 插件入口

先决条件

1. OpenAI账号：在这里注册
2. ChatGPT插件访问：如果你还没有通过付费账户访问，你可以在这里加入等待名单。

设置项目

创建一个名为my-chat-plugin的文件夹，执行下面的命令来开始：

## 1. Create the directory and open it
mkdir my-chat-plugin && cd my-chat-plugin## 2. Initialize a project with the default values
npm init --yes## 3. Install our dependencies
npm install axios express cors js-yaml

添加OpenAI清单和API规范

现在，我们要创建所需的聊天插件清单和OpenAPI规范。ChatGPT会在你服务器的特定路由上请求这些文件，所以我们要把它们放在：

• /.well-known/ai-plugin.json
• /openapi.yaml

这些文件中的描述是非常重要的！如果你在summary和description_for_model字段中的语言含糊不清，你可能会让ChatGPT对何时和如何使用你的插件感到困惑。请遵循以下步骤：

1. 创建一个名为.well-known的文件夹，并在其中添加一个名为ai-plugin.json的文件。通过终端进行操作：

mkdir .well-known && touch .well-known/ai-plugin.json

粘贴下面代码到ai-plugin.json中：

{"schema_version": "v1","name_for_human": "My ChatGPT To Do Plugin","name_for_model": "todo","description_for_human": "Plugin for managing a To Do list. You can add, remove and view your To Dos.","description_for_model": "Plugin for managing a To Do list. You can add, remove and view your ToDos.","auth": {"type": "none"},"api": {"type": "openapi","url": "<http://localhost:3000/openapi.yaml>","is_user_authenticated": false},"logo_url": "<http://localhost:3000/logo.png>","contact_email": "support@yourdomain.com","legal_info_url": "<http://www.yourdomain.com/legal>"
}

1. 在项目根路径下创建一个名为openapi.yaml，并且添加下列代码到文件中。

这是OpenAPI规范，ChatGPT会用它来理解您的API路由的作用（注意每个路由的summary）以及请求和响应的格式。如果ChatGPT在使用您的API时遇到问题，十有八九是因为这个规范与您的API的响应不一致。

openapi: 3.0.1
info:title: TODO Plugindescription: A plugin that allows the user to create and manage a To Do list using ChatGPT.version: 'v1'
servers:- url: <http://localhost:3000>
paths:/todos:get:operationId: getTodossummary: Get the list of todosresponses:"200":description: OKcontent:application/json:schema:type: arrayitems:$ref: '#/components/schemas/Todo'post:operationId: addTodosummary: Add a todo to the listrequestBody:required: truecontent:application/json:schema:$ref: '#/components/schemas/Todo'responses:"201":description: Createdcontent:application/json:schema:$ref: '#/components/schemas/Todo'/todos/{id}:delete:operationId: removeTodosummary: Delete a todo from the list when it is complete, or no longer required.parameters:- name: idin: pathrequired: trueschema:type: integerresponses:"204":description: No Content
components:schemas:Todo:type: objectproperties:id:type: integerformat: int64task:type: stringrequired:- id- task

创建服务器

我们的下一步是创建我们的主文件，也就是我们插件的入口。在项目根目录下，添加一个名为index.js的文件，并添加以下代码。

注意：ChatGPT文档显示openapi.yaml和openapi.json都有一个路由。本地测试显示只有yaml文件被请求，但值得把它们都放在那里，因为以后可能会用到。

粘贴下面代码到index.js中：

const express = require('express');
const cors = require('cors');
const todoRouter = require('./routes/todos');
const openaiRoutes = require('./routes/openai');const app = express();
const PORT = 3000;// Setting CORS to allow chat.openapi.com is required for ChatGPT to access your plugin
app.use(cors({ origin: [`http://localhost:${PORT}`, '<https://chat.openai.com>'] }));
app.use(express.json());// Simple request logging to see if your plugin is being called by ChatGPT
app.use((req, res, next) => {console.log(`Request received: ${req.method}: ${req.path}`)next()
})// OpenAI Required Routes
app.use(openaiRoutes);// The dummy todos API
app.use('/todos', todoRouter);app.listen(PORT, () => {console.log(`Plugin server listening on port ${PORT}`);
});

上述代码做了下列事情：

• 导入express和cors所需的库
• 导入我们的路由特定逻辑，在下一步添加
• 添加日志中间件，将任何传入的请求打印到控制台中
• 提供一个通用的转发函数，如果你已经有一个API服务就可以使用

设置强制性的插件路由

在这一步中，我们将为OpenAI / ChatGPT添加强制性的路由，来获取所需文件。我们将把所有具体的路由逻辑放在一个"routes"目录中。这就是我们将存储插件路由以及其他自定义路由的地方。

(你可能希望用额外的文件夹（控制器、中间件、服务等）扩展这个结构，或者创建你自己的结构）。

1. 创建/routes文件夹
2. 创建名为openai.js的文件
3. 粘贴下列代码到routes/openai.js中：

const express = require('express');
const router = express.Router();
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const yaml = require('js-yaml');router.get('/openapi.yaml', async function(req, res) {try {const yamlData = fs.readFileSync(path.join(process.cwd(), 'openapi.yaml'), 'utf8');const jsonData = yaml.load(yamlData);res.json(jsonData);} catch(e) {console.log(e.message)res.status(500).send({ error: 'Unable to fetch manifest.' });}
});router.get('/.well-known/ai-plugin.json', function(req, res) {res.sendFile(path.join(process.cwd(), '/.well-known/ai-plugin.json'));
});router.get('/logo.png', function(req, res) {res.sendFile(path.join(process.cwd(), 'logo.png'));
})module.exports = router;

上述代码做了下列事情：

• 定义了两个路由，供插件检索你的清单和API规范。
• 定义了一个路由，让插件在聊天中检索并显示你的插件标识。
• 导出所有的路由，以便我们可以在index.js中导入它们。

设置Todo路由

现在我们将创建一些简单的路由来模拟一个简单的创建、更新、删除功能。我们通常避免使用todo教程，但考虑到文档中使用这个作为指南，我们希望尽可能保持它的可转移性。

1. 在你的路由文件夹中，创建一个名为todos.js的新文件
2. 将以下代码粘贴到routes/todos.js中：

const express = require('express');
const router = express.Router();let todos = [{ id: 1, task: 'Wake up' },{ id: 2, task: 'Grab a brush'},{ id: 3, task: 'Put a little makeup'},{ id: 4, task: 'Build a Chat Plugin'}
]; // placeholder todoslet currentId = 5; // to assign unique ids to new todosgetTodos = async function(req, res) {res.json(todos);
}addTodo = async function(req, res) {const { task } = req.body;const newTodo = { id: currentId, task };todos.push(newTodo);currentId++;res.json(newTodo);
}removeTodo = async function(req, res) {const { id } = req.params;todos = todos.filter(todo => todo.id !== Number(id));res.json({ "message" : "Todo successfully deleted" });
}router.get('/', getTodos);
router.post('/', addTodo);
router.delete('/:id', removeTodo);module.exports = router;

上述代码做了下列事情：

• 创建3条路由，从一个简单的todo项目列表中获取、创建和删除。
• 将这些路由导出，导入到我们的index.js文件。

验证和测试插件

现在，有趣的部分来了。我们已经有了所有必要的代码和设置，可以在ChatGPT上手动建立和运行一个本地插件了！我们开始吧：

1. 开启服务

在终端中输入node index.js。这会在终端中开启服务并打印’Plugin server listening on port 3000’。

1. 将其连接到ChatGPT本地插件

进入chat.openai.com，在你的账户中打开一个新的聊天窗口。点击GPT-4下拉菜单，Plugins > Plugin Store > 点击Develop Your Own Plugin > 输入localhost:3000 > 点击Find manifest file。

1. 测试插件

你应该看到一条验证信息，即ChatGPT能够获得你的清单文件，这样你就可以开始了。如果没有，请检查你的终端，服务器正在运行，并且正在接收传入的请求。

试试下面的一些命令：

• "what are my todos?"
• I have woken up（你不需要说出确切的Todo任务，它就能理解你指的是什么）

(可选）将该服务器作为代理

如果你已经有一个在本地或外部运行的API来发送请求，你可以把这个服务器作为一个代理，把请求转发给它。这是一个值得推荐的选项，因为它使你能够快速测试和迭代如何处理清单和规范文件，而不必重新部署或更新你现有的代码库。

在你创建的路由下的index.js中添加以下代码：

// PASTE IN BEFORE app.listen(... // Proxy server to an existing API
const api_url = '<http://localhost>';app.all('/:path', async (req, res) => {const { path } = req.params;const url = `${api_url}/${path}`;console.log(`Forwarding call: ${req.method} ${path} -> ${url}`);const headers = {'Content-Type': 'application/json',};try {const response = await axios({method: req.method,url,headers,params: req.query,data: req.body,});res.send(response.data);} catch (error) {console.error(`Error in forwarding call: ${error}`);res.status(500).send('Error in forwarding call');}
});

下一步

这个基本教程应该是你开始建立自己的基于JavaScript的成熟聊天插件所需要的。将你的应用程序部署到生产环境中，需要一些额外的认证和部署步骤。教程中没有提到这些，但我推荐以下资源来完成这些工作：

• 官方插件实例：服务水平认证，和检索插件。
• 生产你的应用程序：在Plugin store中出现的主机、安全和性能要求有关的官方指南。

以上就是本文的全部内容，感谢阅读。