14 张图表还原当前的 AI 地图和资本之争

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Newcomer是我一直订阅的付费专栏，作者Eric曾是科技新闻网站The Information的第一位员工，后来为彭博社（Bloomberg）写了六年关于技术行业的文章。在那段时间里，他大部分时间都在报道创业公司的来龙去脉，还有公司首次IPO、整合并购的新闻。

这篇《14 张图表还原当前的 AI 地图和资本之争》文章里，他跟在Webflow的首席数据科学家、曾在Facebook、Uber和Flexport工作的数据科学家邵文琪（Wenqi Shao）一起整理了截止到5月底，生成式AI市场最新的创业地图与资本之争，以及大模型表现、开源关注度等方面排名。

在用GPT整理翻译同时，文中也添加了我对一些关键图表和发现和理解，结尾也表达了对当下Generative AI的浅薄看法。

最后，欢迎添加我的微信号（galenleo，备注姓名+公司）云上探讨，Enjoy！

原文地址：https://www.newcomer.co/p/14-charts-that-tell-the-story-of

目前 AI 领域发生了很多事情。

OpenAI和Anthropic之间正在进行竞赛。
开源项目正在努力展示它们的相关性。
大量资金正在涌入这个领域。
我们已经看到一些项目一度声名鹊起，但一个月后又跌回地面。

我们想要通过数据来理解正在发生的一切。我们希望回答一些问题，例如，独立测试中模型的表现如何？哪些项目在GitHub上积累了最大的代码库？以及哪些类型的 AI 初创公司获得了最多的资金？

在Webflow的首席数据科学家、曾在Facebook、Uber和Flexport工作的数据科学家邵文琪的帮助下，我们编制了14张图表，提供了 AI 领域正在发生的真实情况的思考图景。

以下与资金有关的图表是基于NFX的生成技术开源市场地图（https://www.nfx.com/post/generative-ai-tech-market-map，左下角”阅读原文“可直达）构建的，并结合了Base 10的生成式 AI 仪表板、公司网站和PitchBook的其他数据。这个数据集涵盖了440多个获得融资的生成式 AI 初创公司，共筹集了超过260亿美元。其他图表的数据来源包括LMSYS Org、data.ai、GitHub、AngelList、Domain Name Stat和个别 AI 公司的网站。

OpenAI、Anthropic和开源项目Vacuna在大语言模型中处于领先地位

Chatbot Arena（https://chat.lmsys.org/?leaderboard）是一个基于大众参与的大型语言模型（LLM）基准平台，通过匿名、随机的语言模型对决来进行评估。经过超过27,000次对决，OpenAI的GPT-4获得了第一名。

与此同时，由OpenAI的离职员工创立的初创公司Anthropic凭借其LLM版本Claude分别获得了第二名和第三名。但最令人惊讶的排名出现在第五名的Vicuna-13B上。Vicuna是一个开源语言模型，由多所大学合作于三月份推出，它是基于Stable Diffusion进行开发的。Vicuna和其他开源模型的表现给人们带来了希望，即私人公司可能无法独占这场技术竞赛。

Anthropic和Mosaic提供的记忆容量是OpenAI的两倍以上

如果你曾经试图与ChatGPT进行一次持续的对话，那么你就会知道当它开始忘记你之前的对话内容时是多么令人失望。这是因为OpenAI为付费用户的GPT-4只提供了区区8,000个token的记忆容量。

这一刻曾经是诱人的，但竞争对手Anthropic提供了100,000个token，大约相当于75,000个单词的容量。（作为参考，马克·吐温的《汤姆·索亚历险记》有69,000个单词。）

AI GitHub明星榜将Auto-GPT排在首位

GitHub上的榜单让我们了解 AI 开发者项目的受欢迎程度，下面的图表显示了平台上一些最受关注的 AI 项目库。

到目前为止，最受欢迎的存储库是Auto-GPT，它是一个开源尝试，旨在使GPT-4完全自主。

其他一些非常活跃的存储库包括用于流行项目（如Stable Diffusion）的协作Web用户界面，以及在本地计算机上运行Facebook开源项目LLaMa的方法，以及用于GPT-4/GPT-3.5驱动的聊天的桌面应用程序。

此外，还有一些旨在简化AI开发的技术，如LangChain（通过可组合性实现使用LLM构建应用程序）、Open-Assistant（基于聊天的助手）、ColossalAI（专注于分布式技术，使运行大型AI模型更便宜、更快）以及像Bark和SoftVC VITS这样的生成式音频模型。

AI应用Lensa衰落，而类Chatbot应用在4月份达到顶峰

大众市场对生成式AI的兴趣最初是在2022年11月出现的照片AI应用程序（如Lensa）中。

尽管我们在12月份看到了一系列快速的活动，并涌现出许多类似的照片头像应用程序，但消费者的兴趣很快就下降了，后来转移到了类似于聊天机器人的LLM应用程序上。

根据Data.ai（前身为App Annie）的应用程序分析下载数据，我们观察到Lensa在美国的每周下载量达到了200万次的高峰。

然而，最近Lensa的每周下载量已降至约2万次。

从3月份开始，消费者的兴趣开始转向聊天机器人，在ChatGPT API推出后，聊天机器人的发展势头迅猛。

虽然类Chatbot应用（包括Nova AI、Genie AI、Ask AI和AI Chat）在4月份达到了顶峰，但聊天机器人表现更为强劲。自从这一类别在3月底爆发以来，这个组合几乎每周都获得超过100万次的下载量。

自2023年3月以来，排名前四的聊天机器人总共累积了1,000万次的下载量，超过了Lensa下载量的两倍。

在消费者AI应用程序领域，还值得注意的是，OpenAI最近宣布推出了他们的官方iOS移动应用程序，该应用程序在发布后立即登上了App Store榜首。

“.ai”域名的需求去年底达到巅峰

如果这个系列中有一个图表能够对 “AI hype” 发出警告的话，那就是这个：公司们在去年12月疯狂收购了“.ai”域名，然后在域名争夺战上从12月后放缓了脚步。

新的 AI 公司炒作周期是开始还是结束？域名注册在2022年12月达到了顶峰，今年虽然渐渐消退，但仍保持在较高的水平，平均每周超过1,500个注册量。

AI初创公司追逐市场营销、音频和客户支持领域的机遇

在 AI 的炒作中，VC 冒着资助大量竞争性初创公司的风险。我们研究了生成式 AI 领域中竞争最激烈的行业。

根据初创公司数量来看，最受欢迎的领域是：

市场营销和销售的文本应用。第二受欢迎的是音频应用，第三是客户支持和聊天机器人应用。图像应用排名第四。

这是按照融资公司数量的排名，而按照融资金额会很大不同，这与该领域内比如大模型初期所需要的启动资金直接相关，而融资金额一定程度上反映了创业的进入门槛，详细情况见下图。

然而大额资金纷纷投入到机器学习和MLOps领域

在总计150亿美元的 AI 融资中（不包括OpenAI），获得最多资金的类别是MLOps（包含LLMOps）和平台工具。

按筹集的中位数金额对各个类别进行排序后，除了机器学习运营/平台之外，筹款最多的初创公司来自：

语义和向量搜索（Semantic & Vector search）类别以Pinecone为代表的公司。

其次是法律、生物学、客户支持和聊天机器人、以及合成数据生成类别的初创公司。

至少有36家生成式 AI 公司筹集了超过1亿美元的资金

虽然投资者争相寻找进入 AI 领域的机会，但大部分生成式 AI 公司已经获得了巨额融资。

目前，大约80%的生成式 AI 公司已经筹集了超过100万美元的资金，近50%的公司筹集了超过500万美元，接近三分之一的公司已经获得超过2,500万美金融资。

绝大多数生成式 AI 公司认为自己处于种子阶段

但是，我们仍然处于非常早期阶段，超过三分之二的公司目前处于A轮或更早的阶段。

只有少数几家生成式 AI 公司，其中许多是在这个新领域中知名公司，如Runway、Anthropic和Scale AI，已经达到了我们所说的“后期阶段”的融资。

在我看来，其实Runway、Rewind等“AI Native”的公司即便从估值和融资速度上绝对领先，但产品和业务表现上依旧在探索PMF的早期。

生成式 AI 公司并非一夜之间取得成功

尽管现在是创办 AI 公司的热门时刻，但现在被视为生成式 AI 公司的知名公司实际上是十年前创立的，并且随着生成式 AI 技术的发展逐渐取得了成功。

例如，Facetune的开发者Lightricks成立于2013年；专门从事代码补全的Tabnine成立于2012年；而AI个人聊天机器人Replika则始于2013年。

2017年，我们见证了像Woebot Health这样的心理健康聊天机器人公司的出现，以及像Cresta这样的AI智能客服和Weights & Biases这样的深度学习训练平台等公司，它们随后在近年来获得了重要的资金支持。

事实上，迄今为止，超过75%的生成式 AI 初创公司筹集的总资金来自于2019年或之前成立的公司。（我们在资金图表中不包括OpenAI，因为其与微软的交易被报道为总计100亿美元，这会扭曲数字。）

湾区初创公司获得了超过一半的生成式 AI 融资

全球对生成式 AI 的兴趣非常大，近一半的公司来自美国以外的国家。

大约四分之一的这些公司位于欧洲、英国和荷兰，而9%的公司位于印度和亚洲。

然而，旧金山湾区的公司获得了大部分的融资，而美国作为一个整体占据了总融资的约74%。这甚至还不包括OpenAI在内。

我们在旧金山举办Cerebral Valley AI 峰会也有其原因。

现有公司感受到前所未有压力，纷纷加快推出生成式 AI 解决方案

Source: 公司公告整理

除了谷歌、微软和Meta，还有30多家领先的公司宣布将内置生成式 AI 解决方案。其中大多数尚未投入生产使用。

Canva、Notion和Retool等无代码工具公司已将生成式 AI 功能整合到其核心产品中。像Intercom这样的客户支持公司正在大力投入AI聊天机器人解决方案，而Slack也将很快推出SlackGPT。Brex和Ramp等支付公司正在推出智能解决方案，用于识别节省机会。甚至像Box和Airtable这样的数据库公司也宣布了用于部署 AI 和简化工作流程的功能。

知名个人天使投资人Elad Gil也在播客里预测，未来12到18个月我们会看到越来越多的现有软件公司推出真正意义上集成AI的产品。而最近最让人惊艳的公司则是 Adobe，在 Photoshop 中集成 Firefly 后的效果受到许多用户的好评。