机器学习笔记

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  • 编码器-解码器
  • Batch Normalization
    • 好处

编码器-解码器


在这里插入图片描述
第二个input与transformer中的解码器类似。

Batch Normalization

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尽量使得w1和w2之间呈现为正圆

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训练模型的时候， μ \mu μ和 σ \sigma σ不可以认为是常数，而是包含数据的变量，取值大小和batch中的数据有关。
γ \gamma γ和 β \beta β是自己认为定义的，虽然两组数据可以相同，但是意义是完全不一样的。
在这里插入图片描述
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好处

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