前言

• 学习视频
  尚硅谷-Mybatis-Plus教程
• 学习主要内容
  
• 本文章记录尚硅谷-Mybatis-Plus教程内容，只是作为自己学习笔记，如有侵扰请联系删除

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分
  CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由
  配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强
  大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
  Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等
  同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
  Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出
  慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防
  误操作

3​、支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb，informix，TDengine，redshift

• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库，优炫数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

IDE：idea 2022.3.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.2
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.7.6
MyBatis-Plus：3.5.3.1

2、创建数据库及表

a、创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b、添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、创建Spring Boot工程

a、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

b、引入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.6</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.wts</groupId><artifactId>springboot_mybatisplus</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>springboot_mybatisplus</name><description>MyBatis-Plus学习</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

4、编写代码

a、配置application.yml

spring:# 配置数据源信息datasource:# 配置数据源类型type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource# 配置连接数据库信息driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: rootpassword: root

注意：

1. 驱动类driver-class-name
   spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：

   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

   spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：

   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

   否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2. 连接地址url
   MySQL5.7版本的url：

   jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

   MySQL8.0版本的url：

   jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?

   serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

   否则运行测试用例报告如下错误：

   java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
   represents more

b、启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@MapperScan("com.wts.mybatisplus.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringbootMybatisplusApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringbootMybatisplusApplication.class, args);}}

c、添加实体

@Data //lombok注解
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

User类编译之后的结果：

d、添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的
实体类型

e、测试

@SpringBootTest
class SpringbootMybatisplusApplicationTests {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testUserMapper() {// selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，// 即查询所有userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);}
}

结果：

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

f、添加日志

在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如
下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/*** 插入一条记录** @param entity 实体对象*/int insert(T entity);/*** 根据 ID 删除** @param id 主键ID*/int deleteById(Serializable id);/*** 根据实体(ID)删除** @param entity 实体对象* @since 3.4.4*/int deleteById(T entity);/*** 根据 columnMap 条件，删除记录** @param columnMap 表字段 map 对象*/int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，删除记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 删除（根据ID或实体 批量删除）** @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)*/int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<?> idList);/*** 根据 ID 修改** @param entity 实体对象*/int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/*** 根据 whereEntity 条件，更新记录** @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);/*** 根据 ID 查询** @param id 主键ID*/T selectById(Serializable id);/*** 查询（根据ID 批量查询）** @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<? extends Serializable> idList);/*** 查询（根据 columnMap 条件）** @param columnMap 表字段 map 对象*/List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，查询一条记录* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {List<T> list = this.selectList(queryWrapper);// 抄自 DefaultSqlSession#selectOneif (list.size() == 1) {return list.get(0);} else if (list.size() > 1) {throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());} else {return null;}}/*** 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类* @return 是否存在记录*/default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {Long count = this.selectCount(queryWrapper);return null != count && count > 0;}/*** 根据 Wrapper 条件，查询总记录数** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件* @param queryWrapper 实体对象封装操作类*/<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、插入

    @Testpublic void testInsert(){User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )int result = userMapper.insert(user);System.out.println("受影响行数："+result);//1688041045209665537System.out.println("id自动获取："+user.getId());}

结果：

最终执行的结果，所获取的id为1688041045209665537
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a、通过id删除记录

    @Testpublic void testDeleteById() {//通过id删除用户信息//DELETE FROM user WHERE id=?int result = userMapper.deleteById(1688041045209665537L);System.out.println("受影响行数：" + result);}

结果：

b、通过id批量删除记录

    @Testpublic void testDeleteBatchIds() {//通过多个id批量删除//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数：" + result);}

结果：

c、通过map条件删除记录

    @Testpublic void testDeleteByMap() {//根据map集合中所设置的条件删除记录//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 23);map.put("name", "张三");int result = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println("受影响行数：" + result);}

结果：

4、修改

    @Testpublic void testUpdateById(){User user = new User(4L, "admin", 22, null);//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?int result = userMapper.updateById(user);System.out.println("受影响行数："+result);}

结果：

5、查询

a、根据id查询用户信息

    @Testpublic void testSelectById(){//根据id查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?User user = userMapper.selectById(4L);System.out.println(user);}

结果：

b、根据多个id查询多个用户信息

    @Testpublic void testSelectBatchIds(){//根据多个id查询多个用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);list.forEach(System.out::println);}

结果：

c、通过map条件查询用户信息

    @Testpublic void testSelectByMap(){//通过map条件查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 22);map.put("name", "admin");List<User> list = userMapper.selectByMap(map);list.forEach(System.out::println);}

结果：

d、查询所有数据

    @Testpublic void testSelectList(){//查询所有用户信息//SELECT id,name,age,email FROM userList<User> list = userMapper.selectList(null);list.forEach(System.out::println);}

结果：

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据。

6、通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a、IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑。

详情查看源码IService和ServiceImpl

b、创建Service接口和实现类

/*** @Description: UserService继承IService模板提供的基础功能* @Author: wts* @Date: 2023/8/6 13:05* @Version 1.0*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

/*** @Description: ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现* @Author: wts* @Date: 2023/8/6 13:06* @Version 1.0*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

c、测试查询记录数

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {@Autowiredprivate UserService userService;/*** 测试查询记录数*/@Testpublic void testGetCount(){long count = userService.count();System.out.println("总记录数：" + count);}
}

结果：

d、测试批量插入

    @Testpublic void testSaveBatch() {// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用MapperArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {User user = new User();user.setName("ybc" + i);user.setAge(20 + i);users.add(user);}//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )userService.saveBatch(users);}

结果：

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a、问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

b、通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

c、通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表。

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a、问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能。
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值。

b、通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

c、@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或@TableId(value=“uid”)

指定表中的主键字段，@TableId(value=“uid”)

d、@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默
认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，
否则无效

配置全局主键策略：

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto

e、雪花算法

背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进
行拆分。单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

• 垂直分表
  垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
  例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用
  户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展
  示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外
  一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
• 水平分表
  水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
  作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000
  万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
  但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性
  能瓶颈或者隐患。
  水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会
导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适
的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，
只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而
另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来
表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号
为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的
主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负
数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a、情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

b、情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

4、@TableLogic

a、逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景：可以进行数据恢复

b、实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试

    @Testpublic void testDeleteBatchIds() {//通过多个id批量删除//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数：" + result);}

测试删除功能，真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
结果：

   	@Testpublic void testSelectList(){//查询所有用户信息//SELECT id,name,age,email FROM userList<User> list = userMapper.selectList(null);list.forEach(System.out::println);}

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

a、例1：组装查询条件

    @Testpublic void test01(){//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name", "a").between("age", 20, 30).isNotNull("email");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

结果：

b、例2：组装排序条件

	@Testpublic void test02(){//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASCQueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);}

结果：

c、例3：组装删除条件

    @Testpublic void test03(){//删除email为空的用户//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");//条件构造器也可以构建删除语句的条件int result = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);}

d、例4：条件的优先级

    @Testpublic void test04() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)queryWrapper.like("user_name", "a").gt("age", 20).or().isNull("email");User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("user@atguigu.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);}

   @Testpublic void test05() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? O email IS NULL))//lambda表达式内的逻辑优先运算queryWrapper.like("user_name", "a").and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("user@atguigu.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);}

结果：

e、例5：组装select子句

    @Testpublic void test05() {//查询用户信息的username和age字段//SELECT username,age FROM t_userQueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("user_name", "age");//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为nullList<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out::println);}

结果：

f、例6：实现子查询

    @Testpublic void test06() {//查询id小于等于3的用户信息//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN(select id from t_user where id <= 3))QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 3");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);}

结果：

3、UpdateWrapper

@Testpublic void test07() {//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改//组装set子句以及修改条件UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();//lambda表达式内的逻辑优先运算updateWrapper.set("age", 18).set("email", "user@atguigu.com").like("user_name", "a").and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))//User user = new User();//user.setName("张三");//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))int result = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println(result);}

结果：

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

 @Testpublic void test08() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）String username = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成if(StringUtils.isNotBlank(username)){queryWrapper.like("user_name","a");}if(ageBegin != null){queryWrapper.ge("age", ageBegin);}if(ageEnd != null){queryWrapper.le("age", ageEnd);}//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);}

结果：

思路二：
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查
询条件，简化代码的编写

    @Testpublic void test08UseCondition() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）String username = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a").ge(ageBegin != null, "age", ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);}

结果：

5、LambdaQueryWrapper

@Testpublic void test09() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String username = "a";Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username).ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);}

6、LambdaUpdateWrapper

    @Testpublic void test10() {//组装set子句LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();updateWrapper.set(User::getAge, 18).set(User::getEmail, "user@atguigu.com").like(User::getName, "a").and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算User user = new User();int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);}

结果：

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a、添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

b、测试

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusPageTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testPage(){//设置分页参数 current – 当前页 size – 每页显示条数Page<User> page = new Page<>(1, 5);userMapper.selectPage(page, null);//获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页："+page.getCurrent());System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());System.out.println("总记录数："+page.getTotal());System.out.println("总页数："+page.getPages());System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());}
}

结果：

2、xml自定义分页

a、UserMapper中定义接口方法

	 /*** 根据年龄查询用户列表，分页显示** @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位* @param age  年龄* @return*/Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

    <!--SQL片段，记录基础字段--><sql id="BaseColumns">uid,user_name,age,email</sql><!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);--><select id="selectPageVo" resultType="com.wts.mybatisplus.entity.User">SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}</select>

    @Testpublic void testSelectPageVo(){//设置分页参数Page<User> page = new Page<>(1, 5);userMapper.selectPageVo(page, 20);//获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页："+page.getCurrent());System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());System.out.println("总记录数："+page.getTotal());System.out.println("总页数："+page.getPages());System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());}

结果：

3、乐观锁

a、场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太
高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王
也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据
库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1
万多。

b、乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过
了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证
最终的价格是120元。

c、模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

测试

    @Testpublic void testConcurrentUpdate() {//1、小李Product p1 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());//2、小王Product p2 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());//3、小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);//4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + result2);//最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);//价格覆盖，最后的结果：70System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());}

d、乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

e、Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;@Versionprivate Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.wts.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));// 添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;}
}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

    @Testpublic void testConcurrentVersionUpdate() {//小李取数据Product p1 = productMapper.selectById(1L);//小王取数据Product p2 = productMapper.selectById(1L);//小李修改 + 50p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改的结果：" + result1);//小王修改 - 30p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改的结果：" + result2);if(result2 == 0){//失败重试，重新获取version并更新p2 = productMapper.selectById(1L);p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);result2 = productMapper.updateById(p2);}System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);//老板看价格Product p3 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());}

结果：

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举
来实现

a、数据库表添加字段sex

b、创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {MALE(1, "男"),FEMALE(2, "女");@EnumValueprivate Integer sex;private String sexName;SexEnum(Integer sex, String sexName) {this.sex = sex;this.sexName = sexName;}
}

c、配置扫描通用枚举

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.wts.mybatisplus.enums

user类添加sex字段

@Data //lombok注解
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {// 将属性所对应的字段指定为主键// @TableId注解的value属性用于指定主键的字段// @TableId注解的type属性设置主键生成策略@TableId(value = "uid", type = IdType.AUTO)private Long id;@TableField("user_name")private String name;private Integer age;private String email;@TableLogicprivate Integer isDeleted;private SexEnum sex;public User(Long id, String name, Integer age, String email) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;this.email = email;}

d、测试

@Testpublic void testSexEnum(){User user = new User();user.setName("Enum");user.setAge(20);//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库user.setSex(SexEnum.MALE);//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)userMapper.insert(user);}

结果：

八、代码生成器

		<!--mybatis-plus代码生成器依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.3.1</version></dependency><!-- freemarker模板 --><dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version></dependency>

public class MyBatisPlusGenerator {//修改为你自己的数据库地址private static final String datasourceUrl = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false";//修改为你自己的数据库账号private static final String datasourceUsername = "root";//修改为你自己的数据库密码private static final String datasourcePassword = "root";public static void main(String[] args) {// 项目路径  用户的当前工作目录String projectPath = System.getProperty("user.dir");// 代码生成器FastAutoGenerator.create(datasourceUrl, datasourceUsername, datasourcePassword)// 全局配置.globalConfig(initGlobalConfig(projectPath)).packageConfig(initPackageConfig(projectPath)).strategyConfig(initStrategyConfig())// 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()).execute();}// 处理 all 情况protected static List<String> getTables(String tables) {return "all".equals(tables) ? Collections.emptyList() : Arrays.asList(tables.split(","));}/*** 初始化全局配置*/private static Consumer<GlobalConfig.Builder> initGlobalConfig(String projectPath) {return builder -> {// 作者builder.author("wts")// 输出路径.outputDir(projectPath + "/src/main/java")// 禁止打开输出目录.disableOpenDir()// 开启swagger.enableSwagger()// 注释日期.commentDate("yyyy/MM/dd HH:mm")// 开启覆盖之前生成的文件.fileOverride();};}/*** 初始化包配置*/private static Consumer<PackageConfig.Builder> initPackageConfig(String projectPath) {return builder -> {builder.parent("com.wts") //生成文件的父包.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名.entity("entity").service("service").serviceImpl("service.impl").controller("controller").mapper("mapper").xml("mapper").pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, projectPath + "/src/main/resources/mapper/"));};}/*** 初始化策略配置*/private static BiConsumer<Function<String, String>, StrategyConfig.Builder> initStrategyConfig() {return (scanner, builder) -> {builder.addInclude(getTables(scanner.apply("请输入表名，多个英文逗号分隔？所有输入 all")))// 增加过滤表前缀//.addTablePrefix("t_")// service策略配置.serviceBuilder().formatServiceFileName("%sService").formatServiceImplFileName("%sServiceImpl")// entity策略配置.entityBuilder()// 数据库表映射到实体的命名策略.naming(NamingStrategy.underline_to_camel)// 数据库表字段映射到实体的命名策略.columnNaming(NamingStrategy.no_change)// 开启lombok模型.enableLombok()// controller策略设置.controllerBuilder().formatFileName("%sController").enableRestStyle().enableHyphenStyle()// mapper策略设置.mapperBuilder()// 生成通用的resultMap.enableBaseResultMap().enableBaseColumnList().superClass(BaseMapper.class).formatMapperFileName("%sMapper").enableMapperAnnotation().formatXmlFileName("%sMapper");};}
}

结果：

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
# 配置数据源信息
datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: rootslave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: root

4、创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {
}

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6、测试

    @Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate ProductService productService;@Testpublic void testDynamicDataSource(){System.out.println(userService.getById(1L));System.out.println(productService.getById(1L));}

结果：

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表

联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可

以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/