场景

        为保障java服务正常运行，对服务的jvm进行监控，通过使用actuator组件监控jvm情况，使用prometheus对数据进行采集，并在Grafana展现。

         基于k8s场景

prometheus数据收集

• 配置service的lable，便于prometheus使用lable进行数据采集，本案例使用prometheus=jvm为标签

kubectl edit service lizz-test-server -n lizz#输出修改
...
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:creationTimestamp: "2022-05-05T08:16:46Z"labels:prometheus: jvm # 增加采集识别标签app: lizz-test-servername: lizz-test-servernamespace: lizz
...

# 查看k8s中service
kubectl describe service lizz-test-server -n lizz#输出
name:                     lizz-test-server
Namespace:                lizz
Labels:                   prometheus=jvmapp=lizz-test-server
Selector:                 app=lizz-test-server
...

• 重启service或pod，新增标签生效，pod中会带上server中的lable

# 删除pod方式重启,k8s启动pod
kubectl delete pod lizz-test-server-xxx# k8s滚动重启service
kubectl rollout restart deployment/lizz-test-server

• 修改prometheus配置文件，增加采集数据任务

# 查看monitoring空间下的configMap，可以看到prometheus的configMap
# cm 和 ConfigMap一个意思
kubectl get cm -n monitoring
#修改配置，加入jvm数据采集
kubectl edit cm prometheus-server-conf -n monitoring

•  在配置文件中的scrape_configs下增加抓取任务如下：

global:scrape_interval: 30sevaluation_interval: 30s
...
scrape_configs:- job_name: 'jvm-monitor' #任务名称metrics_path: /actuator/prometheus # 数据抓取地址scheme: http # 请求协议kubernetes_sd_configs: # 服务发现配置- role: endpoints # 在Kubernetes Endpoints中查找服务relabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_prometheus] # 匹配标签regex: 'jvm' # 保留标签值为jvm的服务action: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace] action: replace # 替换标签，用于和模板中的内容一致target_label: spring_namespace #可以根据模板中的内容进行调整- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]action: replace # 替换标签，用于和模板中的内容一致target_label: spring_name #可以根据模板中的内容进行调整- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]action: replace # 替换标签，用于和模板中的内容一致target_label: instance #可以根据模板中的内容进行调整
...

• 当抓取地址不一致时，可以将metrics_path进行替换，配置如下：

...relabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_prometheus]regex: 'jvm'action: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]regex: 'lizz-test1-server' #当service.name=lizz-test1-server是action: replace # 替换方法target_label: __metrics_path__ # 替换标签metrics.pathreplacement: /lizz-test1-server/actuator/prometheus # 替换后的路径
...

•  刷prometheus缓存，在服务配置中查看配置是否生效。 

• 在graph中搜索jvm就可以看到是否已经采集成功。

Grafana创建面板

• 下载jvm面板模板

Dashboards | Grafana Labs

 

• dashboards中使用import导入 

• 填写面板信息和数据源后导入完成

•  完成后显示jvm监控面板信息，其中筛选项如果没有正确显示，可以进行修改如下

修改筛选项内容和取值

• Name：这个选项的id，取值时使用
• Lable：显示明细
• Date source：数据来源
• query Type：数据类型
• lable：取值标签
• metric：匹配条件，为空时显示所有内容
  •  jvm_memory_used_bytes{spring_namespace="$namespace",spring_name="$service"}
  • jvm_memory_used_bytes指标对应的就是prometheus中采集的数据指标
  • jvm_memory_used_bytes指标中，spring_namespace等于name为“namespace”选择中的值，spring_name等于name为“service”框中的值。