一：资源限制

1、资源限制原因

2、Pod 和容器的资源请求和限制

3、CPU 资源单位

4、内存资源单位

5、事例

（1）事例一

（2）事例二

二：重启策略

1、重启策略模式

2、事例

三：探针

1、探针简介

2、探针的三种规则

3、Probe支持三种检查方法

4、事例

（1）exec方式

（2）httpGet方式

（3）tcpSocket方式

（4）就绪检测

（5）就绪检测2

一：资源限制

1、资源限制原因

当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小，以及其他类型的资源。

当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时，代表容器运行所需的最小资源量，调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时，kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量，供该容器使用。

如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源，容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量。

如果给容器设置了内存的 limit 值，但未设置内存的 request 值，Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。类似的，如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值，则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值并使之与 CPU 的 limit 值匹配。

官网示例：
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

2、Pod 和容器的资源请求和限制

spec.containers[].resources.requests.cpu        //定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory        //定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.limits.cpu            //定义 cpu 的资源上限 
spec.containers[].resources.limits.memory        //定义内存的资源上限

3、CPU 资源单位

CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU（1个超线程）。
Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源（类似于Cgroup对CPU资源的时间分片）。表达式 0.1 等价于表达式 100m（毫核），表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒。
Kubernetes 不允许设置精度小于 1m 的 CPU 资源。

4、内存资源单位

内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示，或者以10为底数的指数的单位（E、P、T、G、M、K）来表示，或者以2为底数的指数的单位（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）来表示。
如：1KB=10^3=1000，1MB=10^6=1000000=1000KB，1GB=10^9=1000000000=1000MB
1KiB=2^10=1024，1MiB=2^20=1048576=1024KiB

PS：在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以 MB、GB为单位的，1GB 就是1,000,000,000Byte，而操作系统是以2进制为处理单位的，因此检查硬盘容量时是以MiB、GiB为单位，1GiB=2^30=1,073,741,824，相比较而言，1GiB要比1GB多出1,073,741,824-1,000,000,000=73,741,824Byte，所以检测实际结果要比标出的少一些。

5、事例

（1）事例一

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: frontend
spec:containers:- name: appimage: images.my-company.example/app:v4env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: log-aggregatorimage: images.my-company.example/log-aggregator:v6resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存，每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存，总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存。

（2）事例二

vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: frontend
spec:containers:- name: webimage: nginxenv:- name: WEB_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: dbimage: mysqlenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "abc123"resources:requests:memory: "512Mi"cpu: "0.5"limits:memory: "1Gi"cpu: "1"kubectl apply -f pod2.yaml
kubectl describe pod frontendkubectl get pods -o wide
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
frontend   2/2     Running   5          15m   10.244.2.4   node02   <none>           <none>kubectl describe nodes node02                #由于当前虚拟机有2个CPU，所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
Namespace                  Name                           CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE---------                  ----                           ------------  ----------  ---------------  -------------  ---default                    frontend                       500m (25%)    1 (50%)     128Mi (3%)       256Mi (6%)     16mkube-system                kube-flannel-ds-amd64-f4pbp    100m (5%)     100m (5%)   50Mi (1%)        50Mi (1%)      19hkube-system                kube-proxy-pj4wp               0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         19h
Allocated resources:(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)Resource           Requests    Limits--------           --------    ------cpu                600m (30%)  1100m (55%)memory             178Mi (4%)  306Mi (7%)ephemeral-storage  0 (0%)      0 (0%)

二：重启策略

1、重启策略模式

重启策略（restartPolicy）：当 Pod 中的容器退出时通过节点上的 kubelet 重启容器。适用于 Pod 中的所有容器。
1、Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略
2、OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，重启容器；正常退出则不重启容器
3、Never：当容器终止退出，从不重启容器。
#注意：K8S 中不支持重启 Pod 资源，只有删除重建。

      在用 yaml 方式创建 Deployment 和 StatefulSet 类型时，restartPolicy 只能是 Always，kubectl run 创建 Pod 可以选择 Always,OnFailure,Never 三种策略kubectl edit deployment nginx-deployment
......restartPolicy: Always

2、事例

//示例
vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: foo
spec:containers:- name: busyboximage: busyboxargs:- /bin/sh- -c- sleep 30; exit 3kubectl apply -f pod3.yaml//查看Pod状态，等容器启动后30秒后执行exit退出进程进入error状态，就会重启次数加1
kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS             RESTARTS   AGE
foo                               1/1     Running            1          50skubectl delete -f pod3.yamlvim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: foo
spec:containers:- name: busyboximage: busyboxargs:- /bin/sh- -c- sleep 30; exit 3restartPolicy: Never
#注意：跟container同一个级别kubectl apply -f pod3.yaml//容器进入error状态不会进行重启
kubectl get pods -w

三：探针

1、探针简介

健康检查：又称为探针（Probe）
探针是由kubelet对容器执行的定期诊断。

2、探针的三种规则

●livenessProbe ：判断容器是否正在运行。如果探测失败，则kubelet会杀死容器，并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。如果容器不提供存活探针，则默认状态为Success。

●readinessProbe ：判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败，端点控制器将从与 Pod 匹配的所有 service endpoints 中剔除删除该Pod的IP地址。初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针，则默认状态为Success。

●startupProbe（这个1.17版本增加的）：判断容器内的应用程序是否已启动，主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果配置了 startupProbe 探测，则在 startupProbe 状态为 Success 之前，其他所有探针都处于无效状态，直到它成功后其他探针才起作用。如果 startupProbe 失败，kubelet 将杀死容器，容器将根据 restartPolicy 来重启。如果容器没有配置 startupProbe，则默认状态为 Success。
#注：以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前，Pod的running状态是不会变成ready状态的。

3、Probe支持三种检查方法

●exec ：在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。

●tcpSocket ：对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查（三次握手）。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。

●httpGet ：对指定的端口和uri路径上的容器的IP地址执行HTTPGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400，则诊断被认为是成功的

每次探测都将获得以下三种结果之一：
●成功（Success）：表示容器通过了检测。
●失败（Failure）：表示容器未通过检测。
●未知（Unknown）：表示检测没有正常进行。

官网示例：
https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/