conda命令使用介绍
启动conda
source ~/.bashrc
帮助目录
conda create -h
检查conda版本
conda --version
升级当前版本的conda
conda update conda
环境管理
列出所有的环境
conda info -e` `conda env list
安装一个不同版本的python新环境
conda create --name py27 python=2.7
复制一个环境
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。 conda create -n flowers --clone snowflakes
创建一个新环境
conda create --name busind
导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移
conda env export > environment.yaml
导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：
conda env create -f environment.yaml
移除环境
conda remove -n py274 --all
激活进入环境，请使用
conda activate newname
停用一个活动环境，请使用
conda deactivate
包管理
查看已安装包
conda list
向指定环境中安装包
conda install --name newName beautifulsoup4
从Anaconda.org安装一个包
conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
通过pip命令来安装包
conda activate bunnies
pip install see
复制
conda配置
添加镜像源
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看当前镜像源
conda config --show-sources
删除镜像源
conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
设置安装时显示源url，不想就改为no
conda config --set show_channel_urls yes
查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:
conda config --show
查看conda配置文件
我这边是在 win10的用户目录下
其他注意事项
安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
- 方法一
- 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境
conda deactivate
- 方法二
- 通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
conda config --set auto_activate_base false - 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过以下语句来恢复
conda config --set auto_activate_base true
- 通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
常见国内镜像源：
清华镜像源地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 下载时显示下载通道
conda config --set show_channel_urls yes
阿里云镜像源地址
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
# 下载时显示下载通道
conda config --set show_channel_urls yes
