1 定义函数

自定义函数的语法格式如下：
以英文半角冒号结尾

由于定义函数时的参数不是实际数据，会在调用函数时传递给它们实际数据，所以我们称定义函数时的参数为形式参数，简称形参:称调用函数时传递的实际数据为实际参数，简称实参。你可以将形参理解为在函数中定义的变量。

def rect_area(width, height):area = width * heightreturn areadef print_area(width, height):area = width * heightprint_area('{0} * {1} 长方形面积:{2}'.format(width,height,area))

2 调用函数

2.1 使用位置参数调用函数

在调用函数时传递的实参与定义函数时的形参顺序一致，这是调用函数的基本形式。

2.2 使用关键字参数调用函数

在调用函数时可以采用“关键字=实参”的形式，其中，关键字的名称就是定义函数时形参的名称。

3 参数的默认值

4 可变参数

4.1 基于元组的可变参数（*可变参数）

*可变参数在函数中被组装成一个元组。

4.2 基于字典的可变参数（**可变参数）

**可变参数在函数中被组装成一个字典。

5 函数中变量的作用域

变量可以在模块中创建，作用域（变量的有效范围）是整个模块，被称为全局变量。变量也可以在函数中创建，在默认情况下作用域是整个函数，被称为局部变量。

6 函数类型

Python中的任意一个函数都有数据类型，这种数据类型是function，被称为函数类型。

6.1 理解函数类型

函数类型的数据与其他类型的数据是一样的，任意类型的数据都可以作为函数返回值使用，还可以作为函数参数使用。因此，一个函数可以作为另一个函数返回值使用，也可以作为另一个函数参数使用。

6.2 过滤函数filter（）

在Python中定义了一些用于数据处理的函数，如filter（）和map（）等。我们先介绍filter（）函数。
filter（）函数用于对容器中的元素进行过滤处理。

filter（）函数的语法如下：

参数function是一个提供过滤条件的函数，返回布尔值。
参数iterable是容器类型的数据。

注意:filter()函数的返回值并不是一个列表，如果需要返回列表类型的数据，则还需要通过list(函数进行转换。

6.3 映射函数map（）

map（）函数用于对容器中的元素进行映射（或变换）。例如：我想将列表中的所有元素都乘以2，返回新的列表。

map（）函数的语法如下：

参数function是一个提供变换规则的函数，返回变换之后的元素。
参数iterable是容器类型的数据。

7 lambda（）函数

在Python中使用lambda关键字定义匿名函数。lambda关键字定义的函数也被称为lambda（）函数，定义lambda（）函数的语法如下。

“参数列表”与函数的参数列表是一样的，但不需要用小括号括起来

lambda（）函数与有名称的函数一样，都是函数类型，所以add（）和sub（）函数可以被lambda（）函数替代。

8 动动手——使用更多的lambda（）函数

本章内容较多，难点是对函数类型的理解和对lambda(函数的使用。函数类型有些抽象，你需要记住的是，从数据类型的角度来看，函数类型与其他数据类型设有区别，这样就容易理解了。lambda()函数比较重要，它是一种匿名函数，但是只能有一条语句，返回结果时不能使用return语句。